赛事名称
“深度赛手”比赛(点击查看赛事介绍)
英文名称
AWS DeepRacer
活动时长
5天
活动形式
理论与实践结合学习 + 参与比赛 + 参访亚马逊公司
适合学生
12岁至16岁,对人工智能感兴趣的学生
活动人数
10人/组
一、活动介绍
背景
随着机器学习理论和算法的发展,计算机在一些任务上已经超过了普通人类的水平。近些年自动驾驶的发展成为了一个非常热门的课题。
从开始将深度学习加入到自动驾驶课题到目前的L4级别自动驾驶的出现之间也只用了不到10年的时间,其背后最主要的技术之一就是强化学习。
实践体验
本次活动学生将体验到亚马逊云科技的DeepRacer比赛,使用强化学习控制虚拟赛车进行自动驾驶比赛。这个比赛非常适合中学生参与,在完成比赛的过程中学生可以掌握强化学习的基础概念并练习Python编程。
正向反馈
每当学生完成一个模型的训练,大赛程序会给学生展示其小车训练以及最终测试的效果,这样不论小车跑的成绩如何,一种正反馈就会在学生心里建立起来,激励学生未来的编程学习。
深度参访
来到世界五百强前三的亚马逊公司进行深度参访,与亚马逊高管对话,拓宽行业认知,了解未来职业及生涯发展。
二、活动亮点
了解Python的基础编程与人工智能的基础理论
了解编程可以解决的一些问题
了解机器学习的利与弊,了解自动驾驶的基础
拓宽对自动驾驶以及计算机的认知
体验国际赛事,收获赛事经验
深度参访世界五百强企业,拓宽学生对行业的认知
三、活动内容
DAY 1 Python(6小时)
上午10:00-12:00
建立Python编程基础的认知
中午12:00-13:00
午餐
下午13:00-17:00
学习基本语法,面向对象编程概念
DAY 2 人工智能(6小时)
上午10:00-12:00
人工智能初探索,了解DeepRacer
中午12:00-13:00
午餐
下午13:00-17:00
深度学习的概念,建立模型并训练
DAY 3 模型训练(6小时)
上午10:00-12:00
强化学习的概念、参数讲解
中午12:00-13:00
午餐
下午13:00-17:00
参数与模型训练
DAY 4 深度参访(8小时)
深度参访世界五百强前三的企业亚马逊公司深圳总部,在企业高管带领下,体验世界五百强公司的日常运作。
DAY 5 官方课程(8小时)
在世界五百强前三的企业亚马逊公司深圳总部,完成亚马逊云科技的课程,获得官方学习证书。
四、活动成果
01 赛事模型
在DeepRacer个人账号中训练的模型,可用于参加学生赛区的比赛。
02 活动日志
学生在活动过程中完成的个人活动笔记、活动照片与视频。
03 活动证书
由活动主办方颁发的实践活动证书;
由亚马逊云科技颁发的培训证书。
四、师资介绍
许老师
计算机人工智能导师
毕业于加拿大阿尔伯塔大学 电子工程
清华大学计算机系 计算机科学
拥有丰富的科研项目、企业项目经验
曾任清华大学神经工程实验室研究助理
西湖大学科研助理
才云科技机器视觉工程师
拥有多年人工智能、计算机领域辅导经验
参与北京大学联想挑战课题
国防科技大学航空航天技术博士研讨会
荣获多项人工智能、计算机类比赛奖项
工业2.0黑客马拉松第二名
清华百年校庆黑客马拉松冠军
DoraHacks黑客排名榜上排名第一
哈尔滨工业大学纳米技术和机器人自动驾驶汽车第二名
对学生认真负责,富有耐心
活动收获
1、拓宽人工智能与自动驾驶的认知
2、拓宽计算机与行业的认知
3、积累丰富赛事经验
4、大量学员进入专业组赛道
5、获得官方证书