AI在美工作岗位是否比CS少？若转金融工程呢？申美硕是否比直博更有利于找工作？多三年opt抽H1B的机会，不行再申博，这样操作是否更好？
从学术角度来说，人工智能（AI）属于计算机科学（CS）的一部分，CS包含AI，而AI涵盖了计算机视觉、自然语言处理、机器学习、深度学习等。学习CS的学生也可以从事人工智能相关岗位。从职业发展来看，CS毕业生大多数会从事软件开发，成为“码农”。与之相比，人工智能相关的岗位包括机器学习工程师、数据科学家、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师、AI产品经理等。如果对比软件工程师和人工智能相关岗位，的确软件工程师的岗位会更多、更普遍。
原因在于软件开发需求涵盖多个行业和广泛的应用场景，如web开发、移动应用、嵌入式系统等。软件工程师的角色适用于企业技术栈的各个方面，而人工智能岗位则相对更专注于AI和数据科学领域，主要在数据密集型企业、技术公司和研究机构中需求较高。尽管人工智能工程师岗位近年来快速增长，但软件工程师的整体市场需求更为广泛。
金融工程的岗位数量相对较少，因为该领域主要应用于金融行业，需要注意的是，人工智能（如机器学习）在量化金融领域也有许多应用。
硕士和博士学位对找工作有不同的影响。首先，这两个学位所培养的人才类型不同，硕士培养的是应用型人才，毕业后通常进入企业工作，而博士培养的是研究型人才，很多毕业生从事科研工作。当然，除了在高校或研究所做科研，许多企业的研发部门也需要科研人才。所以，这取决于你想从事什么岗位。
如果你想做工程师，那么硕士学位就足够了；如果想在企业从事研发工作，则需要博士学位。这两类工作所需能力、应聘者pool和竞争激烈程度都不同，很难直接比较。需要了解的是，如果岗位本科或硕士即可胜任，公司通常不会招博士，也不会认为博士比硕士更有竞争力，因为薪酬差异较大，公司会以最小的成本进行考虑，很少出现岗位"overqualified"的情况。
理论上，硕士毕业后利用OPT工作再读博是可行的，但博士申请难度远高于硕士，所需的准备也完全不同。如果在工作期间没有相关的科研经历，申请博士的难度将非常大。很多硕士毕业后想读博的学生通常会选择在校内做助研，而不是在企业工作。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
