2027届 学生，面临昆杜选专业，请问老师现在选计算机专业，将来就业会怎样？现在都不太看好计算机专业。数据科学技术专业现在国际就业情况怎样？现在选择计算机专业，将来读研转电子信息工程技术或者应用电子专业好转吗？麻烦推荐下这些专业比较好的学校，谢谢！
先说计算机专业的就业。相比其他专业，计算机专业仍然是就业相对较有优势的领域。根据当前国际学生在美国的就业情况，计算机专业背景的国际学生无论在绿卡办理还是H1B申请方面均处于遥遥领先地位。尽管计算机就业难度有所增加，比如大厂裁员、人工智能取代部分初级岗位，但由于中国人在计算机领域的显著优势，以及各行各业对计算机人才的需求，计算机专业仍然是国际学生就业最佳选择。当然，现在计算机领域的就业竞争是比较激烈的，不再像以前任何背景的人都可以轻松转码找到工作，现在需要真正喜欢并擅长这个领域，才能顺利找到工作。
再说数据科学的就业。数据科学的就业情况较为复杂。一方面，数据科学在各行各业的应用越来越广泛，岗位越来越多；另一方面，高校里数据科学项目的数量增加，学习人数也在不断上升，导致竞争加剧。数据科学领域的就业越来越看重对应用行业的深入了解，因此，除了掌握学校教授的知识，还需加强对特定应用行业（如生物医疗、金融、快消等）的了解，以增强就业竞争力。
总体而言，计算机科学和数据科学这两个领域相对好就业，但并不意味着学习这些专业就能轻松找到工作，需要不断加强自己的技能和对应用行业的了解。
关于选专业，如果你对比的是昆杜的应用数学和计算专业的计算机科学分支与数据科学专业，如果加上选修课的话，你会发现这两个专业的很多课程是重叠的。区别在于应用数学和计算专业提供更多高阶计算机课程（400以上课程），而数据科学则提供更多高阶统计课程（400以上课程）。而两者的数学、统计和基础计算机科学课程大致相同（100到300课程），因此，无论学习哪个专业，都满足申请计算机科学和数据科学相关专业硕士项目的。
如果未来想申请EE或者ECE，昆杜对口的专业是材料科学（物理方向）。CS或者DS背景的学生需要补充一些课程，如模拟电路、信号与系统、电磁学等。不过，EE是一个非常广泛的领域，部分硕士项目有机器学习或数据科学方向，对于CS或者DS背景的同学，申请时可以重点考虑带有这些方向的EE项目。
CS和EE或者ECS优秀项目很多，基本分为两类，一类是理工科强校，如MIT、CMU、UCB、Michigan、UCSD、UIUC等，另一类是藤校和顶尖私立学校，如哥大、宾大、康奈尔、耶鲁、布朗、西北、杜克、南加大等。
数据科学项目属于比较新的项目，目前几乎每所学校都开设相关的项目，中国同学申请较多的综排前30的学校，包括哈佛、耶鲁、斯坦福、宾大、芝大、西北、杜克、康奈尔等。
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