杜克ECE，布朗MSDS，从美国就业，读博，回国发展综合考量，如何选择？
在杜克大学的电气与计算机工程（ECE）专业中，提供了两个学位选项：硕士（MS）和工程硕士（Master of Engineering），同时还有不同的专业分支，涵盖了软件工程、计算机硬件、机器学习和数据分析、量子软件/硬件、半导体科技等领域，覆盖了从硬件到软件的广泛范围，就业前景更广泛。而布朗大学的数据科学项目更专注于数据科学和数据分析领域。因此，个人的学术兴趣和职业方向应该是选择项目的关键因素，如果想要更加灵活地探索不同领域，可以选择杜克；如果想要聚焦在数据科学领域，可以选择布朗。
接下来，我们可以从留美就业的一些相关元素出发，比如项目时长、课业压力和地理位置。从项目时长来看，杜克的MS和MENG项目最长可以达到2年，而布朗的数据科学项目也是2年制，时长上没有差别。其次是课业压力，杜克的两年项目需要修完10门课程，布朗则需要修完8门课程，每学期只有2门课，课业相对较轻，这样的设置让学生有更多时间进行求职。
接下来是地理位置，布朗位于普罗维登斯，距离波士顿约一小时车程，作为常春藤联盟的一部分，布朗在美国东北部拥有很好的校友网络和资源。而杜克位于北卡罗来纳州的三角地区，该地区有很多科技公司，但大多数杜克的学生还是在其他大城市找到工作。如果是留美就业的话，我倾向于布朗的项目。
杜克虽然转码友好，但这个学校感觉不是一个就业氛围浓厚的学校，总体还是偏学术导向，而布朗的项目小而精，数据科学学生大多是为了就业而来，相互之间的支持可能会更好一些。
对于读博，杜克的MS和布朗的数据科学项目都是可以的，更重要的是找到符合自己方向和兴趣的科研组。布朗的数据分析项目是由应用数据、生物统计、计算机和数学四个系共同举办的，学生有机会在这四个系中找到科研。此外，布朗项目的规模较小，每届大约有40-50名学生，这种规模让学生更容易得到科研资源。
不过如果考虑到读博，我可能还是更推荐杜克的项目，布朗的数据科学项目由于缺乏domain knowledge，参与的科研项目可能更多地涉及到建模、计算和数据支持的角色，将来申请博士也可能更多地聚焦于需要建模和计算的生物、化学或环境等领域。而杜克这个学校本身的学术氛围较浓厚，ECE项目的方向也相对多样，我个人认为从长远发展来看，从事硬件方向的研究更有意义。
对于回国就业，根据美国综合排名，杜克排名第7，布朗排名第9，而根据QS世界排名，杜克为第57，布朗为第73，因此杜克在这方面稍微有优势。不过布朗作为常春藤学校，也具有很强的吸引力。总的来说，排名上的差距不大，回国就业时还需要考虑国内的校友网络。杜克的ECE在国内的校友积累较多，而布朗数据科学是一个较新的项目，校友资源相对有限。因此，综合考虑，对于回国就业，杜克可能会稍微更有优势一些。
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