美研量化金融，想之后申请computational biology，biostatistics或bioinfo方向的PHD，请问这几个专业有什么区别，请老师推荐些这几个方向的对国际生还算友好的博士项目。
另外，因为是换了专业，且没有科研，只现在在一个医学LAB做些数据的工作。是不是申请这几个方向的PHD难度比较大？现阶段需要准备些什么来提升录取？如果是教授委员会决定是否录取，还需要找教授套磁吗？套磁是一所学校选一个教授还是可以一所学校选两三个教授？谢谢
Computational biology计算生物学研究的方向主要有生物DNA序列拼接、序列对比、基因识别、蛋白质结构等，但接受数学、CS、统计等背景的学生申请。bioinfo是生物信息学，是使用计算机科学来处理生物DNA，蛋白质组成等数据，需要扎实的生物功底，而biostatistics生物统计则更青睐数学和统计背景好的学生。
博士项目对于国际生的友好程度更大程度上取决于教授和科研小组对国际生的接纳程度，而美国大部分博士科研小组都有来自各国的留学生。博士申请和硕士最大的不同是要在申请前和目标学校的教授取得联系，所以在没有和教授联系、看不到学生具体的科研经历的情况下很难做出较准确的博士项目的推荐。常申的项目有杜克大学的Computational Biology and Informatics, 哈佛大学的Biostatistics，加州伯克利分校的Computational Biology，伊利诺利香槟分校的Bioinformatics等。
如果在生物统计和计算生物学方面没有一段深度的科研的话，直接申请博士难度会比较大，建议补充至少一段3个月以上，有一定深度的科研，并至少在申请时可以有一篇写好准备投递的文章。
最近几年博士录取的趋势确实是把权力更多的交给录取委员会，但不建议完全不套磁，因为教授还是会把有意向的学生名单向委员会提及，给予重点考虑。不排除有些时候，资金充裕的教授是有话语权的。套磁过程中，一所学校可以选多个教授，但不建议给他们同时发邮件，时间间隔3-4周比较妥当。
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