UIUC的MCS，哥大的DS，UCLA的MSCS这三个offer从就业资源，读博还有科研资源几方面考虑选择的排序？谢谢！未来的目标是applied scientists
如果我们只从这三个项目出发考虑，不考虑申请者的背景和本科专业，那么选择CS的学生更容易进入美国软件工程师职位，相比之下，选择数据科学专业的学生会面临更高的就业门槛。
随着数据科学领域的快速增长，相关职位的竞争也越来越激烈，许多曾经只需要硕士学位的职位现在需要博士学位。然而，如果你有CS背景的本科学历，然后选择读取数据科学硕士项目，你仍然可以选择寻找SDE的工作机会。
哥伦比亚大学的DS项目是一个老牌项目，无论是校友网络还是整体安排（求职和选课）都已经十分成熟。但是由于哥伦比亚类似的项目实在是太多了，这导致同样的工作机会会有其他学校几倍的人数竞争，加上近几年的扩招，导致无论是选课还是求职都异常竞争激烈。
UIUC和UCLA之间的区别在于，UIUC的MCS是一个一年半的职业导向项目，而UCLA的MSCS则是一个为期两年的研究导向项目。虽然UIUC的MCS项目是一个就业导向的硕士项目，而且计算机科学专业排名很高，但由于地理位置的因素，对于应届生来说找工作仍然存在很大的挑战。
UCLA的MSCS项目是这三个选项中最偏向学术性的项目，主要学习计算机科学的基础理论和方法，并且系里鼓励硕士生可以申请本校的博士项目。如果你想继续攻读博士学位，或者是走学术路线，那么UCLA的MSCS项目是非常理想的选择。
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