请老师帮忙分析一下纽大DS，密大DS，伯克利运筹学的Fintech，怎样选择比较好？未来打算先在美国就业几年，再考虑是回国内。DS方向和金融科技类的岗位都可以，没有特别的偏好，谢谢！
对于计划先在美国工作几年再考虑回国的同学来说，我们在分析项目时主要从美国就业的角度来分析。因为在美国工作若干年后回国求职时，美国的工作经验会比学校和项目经验更为重要。从美国就业角度出发，我们将对这三个项目进行比较：
首先，金融科技和数据科学之间的主要区别在于行业导向性。金融科技聚焦于金融和金融科技行业，而数据科学可以应用于不同行业。因为金融科技有更大的行业导向性，所以如果你对这个领域非常感兴趣，并且在这个方向也有一定的积累，选择这种更加有行业导向性的专业在就业上会更有优势。数据科学的就业范围更广，但广泛不一定代表就业更有针对性或者表现更好。此外，数据科学目前就业竞争非常激烈，有时可能会出现供大于求的情况。因此，有行业导向性的专业有可能更有优势。
然而，伯克利金融科技项目的主要缺点是其项目长度仅为一年，因此要求同学具备非常强的统计和编程基础。如果你在这些方面的基础比较薄弱，即使在湾区也可能很难找到工作。相比之下，纽约大学和密歇根大学的数据科学项目都是两年的，因此在找工作方面有更大的优势。
进一步比较纽约大学和密歇根大学的数据科学项目，从美国就业角度来看，纽约大学作为一个老牌DS项目，在声誉、项目成熟度、地理位置、校友资源、课程设置等方面都优于密歇根大学。纽约大学地理位置优越，纽约市有更多的就业机会和兼职实习机会，但是项目规模较大，有约150人就读，容易出现内卷现象。
如果你具备较强的数据分析和编程能力，那在竞争中脱颖而出的机会更大。但如果你是跨专业申请或编程、统计基础较弱的同学，则可能在找工作方面遇到一定难度。因此，最终选择哪个项目入读还是需要结果个人情况进行综合考虑。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
