芝加哥大学MSCAPP、伯克利MACSS、宾大MSSP+DA、CMUMSPPM-DA的录取偏好及就业前景

想了解芝加哥大学的MSCAPP、伯克利的MACSS、宾大的MSSP+DA、CMU的MSPPM-DA的录取偏好及就业前景,如果都录了,该怎么选择?

MSCAPP(MS in Computational Analysis and Public Policy)是芝加哥大学Harris公共政策学院与计算机系联合开设的项目,时长为两年,要求学习18门课程,其中7门来自公共政策学院,6门来自计算机系,选修课灵活,可以在全校范围内选择,包括商学院。整体来讲,课程偏量化。项目规模较小,约有50名学生,主要倾向于有工作经验的申请者,应届毕业生和毕业后有一年工作经验的学生仅占10%左右,因此应届毕业生申请难度较大。

虽然该项目不要求计算机背景,但强烈要求具有较强的量化能力,包括线性代数、微积分、统计和编程等课程。同时,学校期待申请者有公共政策、政府或非营利组织的经历,并能够展示量化能力的相关经历。毕业生中约一半进入企业,另一半进入政府或非营利机构,进入企业的薪酬大约在10万美元,主要岗位包括数据科学家、数据分析师和数据工程师。

UCB的MACSS是文理学院在2024第一届入学的新项目,时长为12个月,期间学生需要完成一项Capstone项目。这个项目主要针对社科背景的学生,这包括(但不限于)人类学、人口学、经济学、地理学、历史学、语言学、心理学、政治学和社会学等学科,以及跨学科的社会科学项目,如传播学、种族研究、性别和性研究、全球研究和政治经济学。

如果申请者有STEM背景,则无法申请。该项目面向应届毕业生或工作不久的人,申请对量化能力没有明确要求,可能是因为其主要面向社科背景的学生。由于是新项目,目前还没有就业数据,但考虑到湾区的地理位置,当地与数据分析相关的机会应该比较多。不过,由于项目时长较短,可能会对国际学生就业带来一定压力。

宾大的MSSP+DA是宾夕法尼亚大学社会政策学院的项目,时长为一年半或两年,项目包含一个与政策分析相关的实习。申请需具备一定的量化背景,包括一门统计课程或与统计分析相关的经历,可以说对量化要求不算高。毕业生主要进入政府、国际组织和非营利组织,项目规模较小,约有20名学生。

CMU的MSPPM+DA是Heinz学院的项目,时长为两年,学校称其项目是最具量化性的公共政策项目,课程设置也确实如此,非常灵活,选择多样。如果愿意,可以选择较为硬核的课程。

该项目对录取有明确的量化课程要求,包括微积分、统计和编程,并且必须是有分数的课程,不能仅为证书。如果不满足这些要求,学校可能会给出有条件录取,入学前必须完成相关课程。毕业生中接近一半进入企业,岗位包括数据分析师、数据科学家、商业分析师和软件工程师等。

如果被这四个项目录取,选择项目主要取决于你的职业规划。如果你计划留在美国,且主要目标是进入企业从事数据分析相关工作,从课程设置、项目成熟度和项目时长等方面来看,芝加哥大学和卡内基梅隆大学都是不错的选择。

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