爱丁堡大学人工智能硕士项目全解析！

爱丁堡大学人工智能硕士- 项目解读-

专业介绍

爱丁堡大学的人工智能理学硕士项目，依托于英国历史最为悠久且跻身世界顶尖行列的人工智能研究中心进行授课。该项目的一大亮点在于，众多国际声誉卓著的研究人员将亲自担任教学任务，他们不仅深入探索人工智能的多元领域，还巧妙融合了神经科学、认知科学、语言学及数学等多个相关学科的最新研究成果，为学生构建起跨学科的知识框架。

此课程的核心宗旨在于，为学生奠定坚实的理论基础并传授实用的专业技能，使他们能够在各自的专业领域内设计、构建并成功应用人工智能系统，从而成为该领域的佼佼者。

申请要求

学术背景：

具有英国2:1荣誉学位或同等学历，需要信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理学或心理学背景

需要具备编程能力，在学位期间必须完成以下至少其中1门编程课程：C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML

在学位期间必须完成相当于60个SCQF学分或30个ECTS学分的数学课程，通常涵盖以下学科/主题：微积分（微分和积分），线性代数（向量和多维矩阵），离散数学和数学推理（例如归纳和推理，图论模型，证明），和概率论（离散和连续概率的概念，马尔可夫链等），概率概念的先前知识对于该学位尤其重要

语言要求：

IELTS 总分7，小分6.5。

课程设置

项目解读｜爱丁堡大学人工智能硕士全解析！

人工智能（AI）硕士项目为期一年，它巧妙地融合了神经科学、认知科学、语言学、计算机科学、数学、统计学以及心理学的精髓，旨在拓宽学生对知识推理、大脑运作机制、人工学习系统、计算机视觉、移动与装配机器人、音乐感知与可视化等领域的理解与研究。

项目的学习节奏紧凑而高效，从入学后的首个学期起，学生便需着手撰写文献综述（literature review），为后续研究奠定理论基础；进入第二学期，则需提交研究提案（proposal），明确研究方向；而暑假期间，学生将全力以赴完成毕业论文（dissertation），确保全年都在深度参与研究活动中。

尤为值得一提的是，爱丁堡大学在自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）领域的卓越地位，使得该AI项目的选修课程既前沿又丰富多样。学生享有高度的选课自由，能够根据个人兴趣与职业规划，灵活选择最符合自身发展需求的课程，完全避免了被迫学习不感兴趣内容的情况，从而确保学习体验的高度个性化与有效性。

专业介绍

L学长

信院整体介绍：不同于其他理工学院，整个信院位于主校区，也就是GS 校区，信院上课的楼基本上就聚在一块，如果住得近的话去上课非常方便。

入学后每个人都会有一个账号可以登录信院的DICE（Distributed Informatics Computing Environment）系统。顾名思义，这是一个分布式的系统，只要在运行 DICE 的主机上输入账号密码，就可以直接使用了。

Appleton 是信院专门上 Lab 和 Tutorial 的一栋楼（至少大部分楼层都是属于信院），每层都有很多机房，几乎都可以随便进入，用里面的电脑。平时作业中的编程任务都可以在上边跑，不过是纯CPU的，如果只是跑跑小程序没啥问题。当然，如果不在学校的话，也可以很方便地用ssh远程连接到学校的服务器。

对于想用GPU 的同学，也不用着急，第二学期选了某些需要 GPU 的课程之后，学校会给 MSc 学生开放一个 GPU 集群的，可以随意使用，当然有的时候也会给 Google Cloud 的代金券，可以在谷歌云上用 GPU 跑程序。所以，GPU 资源还是挺丰富的。

整体来看，信院这一届授课型硕士的人数官方数据是300+，目测其中中国人的话，大概百分之四十左右。

信院的授课型硕士项目不少，目前为止Computer Science, AI, Informatics, Cognitive Science 应该都是随意选课的（cognitive 这个专业人挺少的，不认识这个专业的同学，不过应该是随意选课的）。

这里任意选课不仅仅指的是信院上百个的课程可以任选，也包括全校的课程，除去医学和兽医学的课程，不过当然其他院的课也不能选太多，好像其他学院的课最多能选40学分。因为都可以任意选课，所以这几个专业目前来说没有什么区别，除了毕业证上写的项目名称不一样。相比之下听说 DS 的专业选课限制就比较多。

爱大的NLP 十分强，CSRanking (一个根据论文水平来给学校排名的网站) 目前排在第一位，不仅是学术水平，爱大所提供的 NLP 相关课程也非常丰富，质量都很高。

所以很多同学都是来学 NLP 的，这些同学一般第一学期选课都是 ANLP + MLPR + MLP，这样的组合正好第一学期 50 学分。下学期再来一套 NLU + PMR。这样就是经典组合，非常的学术，一般志向读 NLP 博士的同学会这么选，但不夸张地说，这些都是硬课，每门课都是20学分的，这一套想拿到高分不容易，同时也失去了选一些奇奇怪怪的课的乐趣。

V老师

在爱宝读了一年硕又找了半年工作，回来之后现在准备入职，依然扎根爱宝！先说结论：爱宝是我在英国最喜欢、生活得最舒适的城市，我认为它适合与世无争的非social人（自己也能活的挺好的那种）；爱丁堡大学是个好大学，也是有很大概率遇到好老师好同学的，是我会推荐的学校。

我的理解是：

1.要搞清楚项目定位。例如，我是想找工作的，但很不幸读了个教育学，真的毫无就业导向，每天都在reading里度日；但是想做research的同学应该还是比较快乐的，因为我遇到的老师专业程度都是很高的，人也很nice，是能学到东西的。

2.努力的程度决定了你的收获。又想旅游开趴又想轻松学习对大部分人都不现实，你只能取一瓢饮。

3.不适合很在意分数的同学。学院给分确实不高，要求严格。但同学们卷的程度也还是可以接受的，垃圾队友比例正常，所以分数还是基本反馈了理解程度和投入程度的。（exam形式有水分的另当别论）

4.搞清楚回国还是留英。如果要考虑回国的知名度，g5牛剑还是更香的，爱大甚至有某些hr不认识（位于苏格兰以后甚至还有一个脱英风险）；在英国的话，甚至没有g5这个说法，毕业求职也更多靠自己的综合实力而非学校排名，所以不用强求，选喜欢的合适的专业都更重要。关于这个抉择，下次再写一篇聊聊心路历程。

综上，来不来爱大还是要根据自身情况和项目情况理性判断，一定要做自己项目的功课，看看官方介绍、课程设置，搜罗一下评价反馈。有一些学校的项目自带半年的placement或者和企业的合作project，对求职导向会更有利。

录取案例

G同学

本科院校：985本科

本科专业：计算机科学与技术