上期就业数据跟大家分享了港中文和港中深这两所学校，今天我们继续来聊聊「港大」和「港科」的就业去向，涵盖金融、金融科技、会计、经济、管理、BA、DS、CS等众多热门专业，还有全网搜集到的校友反馈，赶快来看看！
港中文/港中深就业去向（点击链接）：
就业数据 | 港中文/港中深最新热门专业就业去向，涵盖超17个专业方向
香港大学
就业辅导
港大商学院CDT（职业发展与培训）是一个专业的团队，致力于培养和帮助硕士生在职场中取得成功。
■CDT提供多元化的职业发展活动，包括：
·职业发展和培训讲习班，内容包括行业概览、战略面试、简历撰写、个人品牌塑造、个案面试和评估中心准备、人际交往技巧、讲故事技巧等；
·个人（一对一）职业辅导课程 ；
·校友、专业团体及行政人员分享会；
·高级行政人员领导论坛；
·公司活动、招聘讲座及参观公司。
<港大随拍 | 图片来源于网络>
就业数据（适用于所有硕士课程）
■毕业生行业分布
按就业行业分布，49.10%的同学前往了银行及金融行业，11.10%在会计/审计/税务，9.40%的同学前往科技、传媒及电讯行业，另外还有顾问、政府/监管机构（如金管局、证监会）、快速消费品/零售、金融科技、房地产/物业发展/物业管理等等。
■雇主名单
科技公司：
阿里巴巴、亚马逊、百度、字节跳动、华为、IBM、美团、腾讯
银行：
美国银行、中国银行、法国巴黎银行、花旗、汇丰、摩根士丹利、渣打银行
金融服务公司：
彭博、中国国际金融有限公司、中信证券、易方达、国泰君安、华泰金控、摩根大通
专业服务及咨询公司：
德勤、安永、毕马威、麦肯锡、美世咨询、普华永道
其他：
比亚迪、LVMH、宝洁、香港金融管理局
MSc in Finance
香港大学商学院金融硕士课程是一门为期一年的全日制跨学科课程，将统计学、数学、物理学、工程学和计算机编程技术与金融、会计、经济和法律知识相结合。全面的量化课程为学生提供了多种学习流，以及双重专注的选择，学生可以根据自己的兴趣和职业愿望进行选择。
该课程的学生将有机会接触一流的师资队伍、杰出的校友和导师，并将受益于与业界知名人士的实习机会。香港大学MFin课程也与CFA学院及GARP保持专业合作关系，确保课程与专业实践紧密结合，并能为学员准备迎接全球金融业的需求，以及参加CFA考试。
本课程提供三个方向：
1. 企业融资
2. 金融工程
3. 风险管理
学生可根据自己的兴趣和职业愿望专注于三个领域中的一个。
学生可以参加两次校招，刚入学就可以开始找工作，没找到满意工作也不用着急，还可以次年春季申请暑期实习，然后第二年毕业后继续找工作。
就业数据
■毕业生行业分布
港大金融硕士毕业生将在商业和投资银行、经纪和投资公司、私募股权和风险投资公司、保险公司、非金融公司的财务部门、监管机构以及咨询和会计事务所等广泛的职业机会中享有竞争优势。
■雇主名单
就业公司有瑞士信贷私人银行、摩根大通科技公司、国内各大券商IBD（中金、中信、招商等）、基金、资管等等。实习主要在深圳和香港，深圳例如招商证券、华泰联合、买方机构等；香港主要是各种私募、资管机构等，实习机会很多，校友资源也很丰富。
<港大随拍 | 图片来源于网络>
■往期毕业校友反馈（来源网络）
学校可以提供的求职服务主要有关于简历、面试、社交、专业技能等的培训，一对一职业辅导课程，能力测试库等在线工具和资源等等。我强烈建议大家入学之后对这方面多加了解，把资源都利用起来。
就业方面的情况，官网数据显示，近90%的应届生会在3个月内就业，约1/3的应届生毕业会留在香港（港硕毕业后会获得IANG签证，无条件在香港逗留一年。金融专业应该是香港比较好找工作并且留下来的专业了）。
就我自己身边的实例来看，我当年在港大读书时候认识的不少金融master，留在香港和回大陆的五五开。但是据我所知，回大陆的，除了少部分同学混到了年薪百万，大部分都没有留在香港的同学在经济上混得挺好的。
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Master of Finance in Financial Technology
香港大学商学院金融科技金融硕士(MFFinTech)课程由商学院、工程学院和法学院三院联合提供。项目的教师参与了前沿研究，积累了丰富的经验来培养金融科技人才。其创新课程平衡了量化技能和远见思维，并应用大数据、AI和自然语言处理技术来分析现实世界的金融项目。金融科技工作需求量很大，学生还将涵盖金融科技的法律方面，从网络安全到数据保护和智能合同等。
就业数据
■毕业生行业分布
MFFinTech的毕业生在商业和投资银行、经纪和投资公司、私募股权和风险投资公司、金融科技初创公司、保险公司、非金融公司的财务部门、监管机构以及咨询和会计师事务所都有职业机会。
■毕业生职能分布
具体的岗位包括金融科技分析师、数据科学家、区块链工程师、金融产品经理、风险管理专员等。随着金融科技的不断发展，行业对金融科技专业人才的需求将继续增加。
未来的就业方向可能涵盖更多与人工智能、大数据分析、区块链、数字支付和智能投资等领域相关的职位。
■往期毕业校友反馈1（来源网络）
港大的职业发展部门做的很好，我们有两个职发部门，一个是面向全校的，一个是仅针对商学院内部的。
在就读中，每天都能收到好几封来自职发部门的邮件，他们不仅会整理最近开放投递的实习，还会举办很多有助于个人发展的活动，如邀请资深从业人士来讲述自己所从事的行业和工作内容，方便同学们更好的入门
或是举行圆桌讨论活动，让同学们有机会和来自不同行业的人进行交流，解答大家的疑惑；有时还会有跨国公司的高管来开讲座，讲述他们眼中未来几年的宏观经济发展格局会是怎么样的，比如我曾经参加过麦肯锡咨询大中华区总裁的演讲，受益匪浅。
■往期毕业校友反馈2（来源网络）
港大fintech属于商学院，行业资源丰富，但就学长老师的情况来看，留港工作比例不高，想拿offer只有中资中后台比较有机会，且很少有人做量化；港大qs排名高，如果要回内地工作/考公相对有优势。
Master of Economics
香港大学经济学硕士课程旨在向学生介绍经济学的前沿发展，并为学生提供最先进的分析工具。项目的综合课程有多个学习流，帮助学生将经济理论与现实世界商业联系起来。
作为这门课程的学生，将有机会参与深入的讨论，并从香港独特的视角研究中国经济。学校拥有一流的师资队伍，拥有优秀的经济学家和杰出的校友和导师，同时还拥有活跃的研究环境，在教职员工内外都有长期的合作研究机会。
就业数据
■毕业生行业分布
毕业生就业前景良好，职业发展可任职于咨询服务、金融部门、跨国企业、公共部门等；也可选择继续攻读博士。
■雇主名单
摩根大通、摩根士丹利、埃森哲咨询公司、汇丰银行、花旗银行、屈臣氏集团、彭博、中国银行、安永会计师事务所、普华永道、中投、香港金融管理局等。
<港大随拍 | 图片来源于网络>
■往期毕业校友反馈（来源网络）
Q：这个专业能为你的职业发展带来什么帮助？
A：授课型硕士嘛，没法回避hku的reputation和不错的研究生学历，可以帮助你通过大多数公司的简历关，以及有优秀的校友资源。
知识方面，港大的经济学项目不会很偏学术理论方向，会让你能系统地了解和加深对于经济学的认识，了解经济运行的规律，干货还是不少的。
Q：从就业角度，这个课程的实用性你觉得高不高？
A：如果从就业的角度出发并不高，除非未来是继续攻读博士或者是从事宏观经济的研究。如果是从事一般的金融行业或者其他实业，经济学上很专业的知识并不可以迁移到工作上。但是一些经济学培训出的底层逻辑思维，比如学会从供给和需求的角度看待问题，还是可以运用到工作上，帮助你高效地思考问题解决问题。
Q：你会推荐大家读这个专业吗？
A：yes！
先抛开当先香港商科硕性价比不讲，这个项目短平快，认可度高，毕业时间灵活，可以给你两次秋招的机会，有不错的学术资源和求职资源。而且比起港大商学院其他专业来讲，经济这个专业学费并不算太高，但大家的就业都大同小异。
并不会说是经济专业就很难找金融行业的岗位。如果以就业为导向的话，提升背景最好的方式还是做实习，专业也有不少的同学边上课边实习，无论是香港的线下实习还是内地的线上实习。这些实习经历都可以给你未来工作加分。
Q：学校就业辅助中心对于毕业生的就业帮助如何？
A：我们经管学院有自己的就业辅导中心，定期会有各种的workshop帮助学生准备未来的求职。像是学校会有mentorship的programme，让大家可以跟一些业内人士networking。
另外还会有专门的就业coach，都是业内的资深从业者，帮你分析你的就业规划，改改简历。其他的就是每天的实习或者正职岗位推送，定期的企业宣讲会或者企业参观。感觉用好这些资源，加上有hku的title，对自己未来的求职还是大有帮助的。
Q：你所了解的往届毕业生职业发展情况如何？
A：往届的大多数毕业生还是会往内地发展，主要是传统的金融业岗位，像是银行券商等，港大在大湾区的认可度还是很高的。
Q：以你个人了解的，这个专业考公上岸的情况怎么样？
A：貌似大伙对这块兴趣不大，没办法大厂30k，上岸了几个k，大伙急着回本吧。
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Master of Accounting
香港大学会计硕士课程提供三种课程，并为学生提供根据兴趣和职业愿望选择的选项。
学生可以选择专注于三个流中的其中一个：
1. 会计分析和大数据流
2. 财务报告和估值流
3. 战略管理和公司治理流
项目的综合课程获得ACCA、澳大利亚注册会计师协会、CIMA和香港会计师公会的认可，本课程的学生受益于其与ACCA和毕马威的专业合作关系。
就业数据
■毕业生行业分布
包括银行、基金、证券、企业等。
■往期毕业校友反馈（来源网络）
Q：就毕业后的职业发展，你的心得是什么？
A：这个专业不太适合读博，但它的实用性比较强，适合想拿到硕士学历然后工作的同学就读，我了解到的是没有同学想读博。
要实习的话，找学院的工作人员要不反对实习同意书(NOL)就可以实习或者兼职了，对于想要留在香港的同学，建议大家多润色自己的简历，多平台去投实习，把握住寒假和暑假实习的机会。
特别说明如果想要在香港参加暑假实习，大家需要留一节课到第二年，因为如果学完所有课程，学生签证会失效，不能进行任何形式的兼职或者实习。
就业这块，本专业同学一般的就业方向有互联网大厂、央企国企、券商银行等，互联网公司招财务招的少，但运营岗位较多，需要之前有相关的实习经验，央国企落户名额会多一点，实习经历很重要哟！
港大一般可以选择7月或者11月毕业，7月毕业可以参加前一年的秋招和本年的春招，11月毕业的话除了前两个招聘季，还可以参加本年的秋招和明年的春招，大家一般会选择11月毕业，因为这样机会多点。
defer/extend延毕是把学制延长到两年，有一定的风险因为课表变化比较大，延毕是大多针对于想在香港工作做summer intern的同学错峰竞争的选择。
Q：这个专业能为你的职业发展带来什么帮助？
A：除了硕士学历，专业技能方面，我学习到了更多关于管理会计、 成本会计以及负债、租赁和合并报表等知识，还对编程有了一定的经验，熟悉了一些编程软件。
其余的话，通过学习M7004，我第一次清楚地了解到了香港的税法，主要包括房产税、薪金税、利得税和折旧津贴等，这对于想在香港工作的同学是很有价值的。
总体来说，课程教授了大量的专业知识，我认为对将来想要从事财务，或者拥有一些宏观背景想要转到金融方面的同学来说，实用性还是很高的。除此之外，学习这些课程可以提高编程和案例分析的能力，培养独立思考的能力。
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MSc in Business Analytics
港大BA硕士的课程设计旨在帮助学生在整个课程中培养与商业分析有关的硬技能和软技能。
学生将发展技术技能，如数据采集（网页抓取）、数据可视化(Tableau)、数据管理(SQL)、统计编程(Python/R)和机器学习/深度学习，以及商业技能，如沟通、批判性思考、团队合作和领导力。该课程侧重于所有类型的数据分析，包括描述性分析、预测性分析和规范性分析。
另外，该课程还拥有一个真实的商业分析项目(Capstone Project)，该项目与该地区的知名企业合作，学生们在该项目中将新学到的分析知识和技能应用于项目赞助商面临的现实商业问题。
就业数据
■毕业生行业分布
BA是一门综合学科，就业面广，可以从事金融、证券、投行、咨询、IT互联网、快消、医疗、能源、供应链、制造业、企事业单位、集团公司等涵盖经济分析、市场调研分析、情报研究分析、数据采集集合分析及相关领域的行业，在不同行业中从事行业数据搜集、整理、分析等，并依据数据做行业研究、评估、预测。
■毕业生职能分布
职位大多是商业分析师、数据分析师、需求分析师、市场分析师、运营管理师、风险分析师、模型分析师、战略优化师等，不同公司对BA的定义和职责要求都不一样，需要一定的数据分析、商业分析和项目管理能力。对于没有任何工作经验的学生，毕业后可从事：商业分析专家、商务咨询师、社交媒体分析师、市场研究员、决策分析师等职位。
<港大随拍 | 图片来源于网络>
■往期毕业校友反馈（来源网络）
港大的就业培训做得非常充足：
►有课程的培训：这主要是对就业进行个前期辅导，比如mentor program 、一些简历修改的工具等，这些服务都可以预约，并且挺容易约上的。
►有资讯的渠道：学校基本2-3天会收集大陆以及香港的最新实习、校招信息，整理后以邮件的形式通知给学生，起到一个渠道来源和及时提醒的作用。
►内推资源充足：学校会举行相关的就业活动，比如学长老师的分享会和内推都比较频繁，参加的机会很多，每周都有一次分享，可以了解到各个方向的大厂学长老师们的亲身经历，也能主动和他们进行深入交流，掌握相关信息。
从各种活动中，我也了解到了学长老师的部分毕业去向。
留在香港的人主要是去了金融行业，比如证券、银行等；而回去内地就业的人以前去互联网行业的人更多些，但今年变少了，更多会偏向金融为主，互联网、咨询相对少些。做金融的主要是去了三中一华（中信证券、中信建投、中金公司、华泰证券），外资银行也有一些，比如汇丰银行、瑞士银行；互联网大厂就是国内的头部大厂居多；此外去咨询的话更偏自己的兴趣，各个tier的都有。
Master of Global Management
港大全球管理硕士课程提供全面的课程，融合个人、组织和国家知识，以有效管理全球问题。公司开始在全球范围内发展和利用人才，这意味着拥有与不同国籍的人一起工作的手段和能力变得至关重要。
米高梅管理硕士课程旨在帮助学生发展解决全球管理问题的技能，并提高他们管理和与来自广泛背景的人们在全球背景下工作的能力。由于快速的全球化，行业对全球管理技能有着强烈的需求，这些技能正成为未来领导者的重要能力。
就业数据
■毕业生职能分布
包括顾问培训生、管理培训生和一般管理培训生等。
■往期毕业校友反馈（来源网络）
►校内求职资源
商学院的资源都是共享的，会提供很多就业机会，也会提供一些其它的events等等。比如说我们有一个portal是post很多最近的实习、graduate的机会。求职辅导我们每个月都会有1on1 consultant，可以和一些base在大陆、香港甚至国外的导师聊，然后学校也会有hku nomination通道推荐一些同学到一些工作机会，但是具体还是看个人的背景。
那整体来看我觉得学校只是会给你提供各种机会，具体能不能拿到offer还是要看个人找工作的motivation，学校能够提供的资源我觉得已经是很丰富的了。
我觉得mgm会更佳广泛的对应各种就业机会。除了校友资源之外，我们和其它项目的同学们不会特定的给到一些资源，但是我们的系主任有的时候也会给我们专业内推一些就业机会，我觉得这个可能是比较定向的，这些就业机会也是base在香港对口管理专业的工作机会。
►求职Time-Line及个人去向
在求职方面我确实做了比较多的功课，我想先说一下我们的毕业时间是2022年11月，所以有一些公司认为我们是22届，也有一些公司认为我们是23届，那其实意味着我们是可以参加两次秋招的。找工作的这个事情不是一蹴而就的，我是大概大四开始一直到现在都在实习，所以我觉得如果想找到理想的工作，你是需要一直都在准备好的。
我大概的timeline是我们大四毕业之后，2021年9月就可以投递一些企业的秋招，尤其是一些快消和四大还有香港的公司，这些公司卡你2022年毕业。同理，也可以参加2022年的春招。然后其实从2021年年底到2022年3-6月，我们可以申请一些的券商的summer，然后2022年的9月之后可以参加一些把我界定在2023级的公司的春招。
►个人去向：
我身边的很多同学其实在2021年就拿到offer了，那么他们可能就是集中在2021年就开始找工作。以我个人的例子来说呢，我其实做了很多行业的实习，但是最后觉得最适合我的career goal可能还是金融行业。
我2021是投递了一些，比如四大，但是我没有拿到offer，我觉得一方面可能是我的简历不够丰富，另一方面我觉得可能是我求职中有一些错误的认识，还有一些原因可能是没有把我算成应届生，所以就导致我2021是没有offer的。
其实我参加两年的校招，经验和心态上都收获了很多，这个校招季真的只有自己经历了，才能说有一些经验。我是很早就找了一份新财富研究所的日常实习，现在是已经通过日常实习转成暑期实习了，之后就看我能不能继续拿到return offer了。
所以其实我觉得找工作和读研一样，可能匹配性更加重要。当然我觉得我这么早拿到了summer也不能说全是经验加成之类的，只能说早做打算、广泛投递才能有更多机会获得一些好的结果。当然回归到今天的分享主题来看，我觉得学校是给我加成的，所以我觉得我读的这个program是能够实现我的目的的。
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MSc in Marketing
港大市场学理学硕士课程将传统的市场概念和策略与最新的数字分析相结合。该课程提供全面的课程，结合了市场洞察力、分析工具和决策框架，学生将学习全球顶尖公司以及香港、中国内地及其他地方公司的最佳实践。
根据全球专业招聘集团海斯(Hays)最近发布的就业市场报告，销售和市场营销一直被列为亚洲不同市场非常抢手的技能。在香港，尤其在数字营销方面，显而易见严重的技能短缺。由于激烈的人才竞争，那些拥有合适技能和培训的人可以要求加薪。
港大市场营销硕士课程涵盖最新的市场推广见解、趋势、分析架构及策略，内容涵盖香港、中国内地及亚洲在全球环境转变下的市场推广策略。一系列的职业活动和资源将为学生的职业发展做好准备。学生将从经验丰富的教练那里得到专业建议，提出一个理想的职业策略，提高学生的求职技巧和专业形象，并从经验丰富的商业专业人士那里获得宝贵的行业见解。
就业辅导
学校会提供策略面试、简历撰写、个人品牌推广等职业研讨会。由资深商务人士主持的行业讲座，个人职业辅导课程，香港大学内部就业委员会，香港大学招聘会。
■选择一个特定的渠道(specific stream)对于职业的好处：
选择战略营销流或量化营销流为学生的营销事业提供独特的优势。
战略营销流使学生具备品牌推广、广告、客户关系管理和营销渠道管理等基本技能，使其能够在需要全面了解营销策略和消费者行为的岗位上出类拔萃。
或者，量化营销流侧重于消费者数据分析、算法、平台商业模式、零售银行和消费者金融领域的技术创新，使学生能够利用大数据和分析驱动营销洞察，为营销决策提供依据。这两个流派可以让学生追求其更感兴趣并认为适合其职业目标的市场营销主题。
<港大随拍 | 图片来源于网络>
就业数据
■往期毕业校友反馈（来源网络）
主要就业方向有大型快消、互联网大厂、金融机构等。主要也看学生本身积累的实习领域，以及自己的兴趣。没有企业会卡港大的学历的，比如我周围有同学在就读的第二个module（开学两个月的时候，11月左右）就找到香港的金融实习。香港的金融公司，金融科技，web3，互联网金融等公司真的很多，一年中每个月都会有很多招聘信息。也有同学暑期在内地实习转正了欧莱雅等。
Master of Data Science
麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)预计，仅美国就可能面临高达19万具备深度分析技能的人才和150万大数据分析师的缺口。中国的大企业，如百度、阿里巴巴、腾讯和中国政府的180个智慧城市计划，一直在寻找人才来帮助他们剖析和理解他们的数据基础设施，以推动公司的增长。
根据《2017年施政报告》，香港要成为“智慧城市”，亦需要合资格的数据科学家参与和分析现有数据，以指引发展方向。而MDASC的毕业生将凭借全面的课程设置和专业的指导， 在毕业时掌握数据科学家或相关岗位的基本技能。因此，公共和私营部门的雇主将对它们有巨大的需求。
就业数据
■毕业生行业分布
金融科技、IT解决方案提供商、零售商、电信公司，以及商业领域的企业对这些人才有着很高的需求。
■毕业生职能分布
毕业生将掌握数据科学家或相关岗位的基本技能，公共部门和私营部门的雇主对数据科学的需求巨大，该项目毕业生拥有很好的就业前景和丰厚的就业机会，由于对收集和评估大量数据的需求日益增长，对数据科学家和统计学家的需求也越来越高。根据招聘和人力资源公司任仕达(Randstad)的数据，数据科学家，尤其是数据分析师是香港十大最受欢迎的科技职位之一。
■往期毕业校友反馈1（来源网络）
大部分毕业生会进入到一些金融公司、科技公司或者是研究机构，比如蚂蚁金服、京东金融这种，去BATJ、字节、新浪这种互联网大厂的也不在少数。多是做一些数据分析和算法岗，工作和data science还是比较高度相关的。
■往期毕业校友反馈2（来源网络）
关于在香港工作，HKU的MSc毕业生在香港会非常吃香，学校会有各种各样的平台提供给学生去寻觅工作机会，大公司也非常愿意发布他们的信息到HKU目标专业的平台上。
如果目标是金融方向的话，在DS的选修课中，你可以选修很多相关方面的、偏向于金融或者金融工程的课程。另外，一些相关的quant比赛也会极大润色你的简历（比如第一个学期开始就会有的UBS量化大赛）。
毕业后在香港工作一段时间，满年限设置（总共呆够六到七年左右）后可以拿到香港的永久居民。如果你想一直留在香港，这是一个很好的身份证明；如果你后来不想留在香港了，回大陆之后，这个身份也会让你在内陆得到一些很棒的政策扶持。
Master of Statistics
统计学硕士学位于1987年推出，是一个为期一年的全日制（或两年的非全日制）课程。自1989年以来，约有1000名学生从统计学硕士课程毕业，他们在不同行业工作，包括银行和金融、风险管理、医疗保健、市场营销或科学研究、政府统计服务和其他需要数据分析专业知识的职业。
就业数据
■毕业生行业分布
该项目就业前景很好，工作待遇很高，可留在香港，也可回内地发展，工作领域主要为政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构。
虽然银行和金融行业可以找到更多的工作，但许多毕业生也在咨询公司、医疗保健行业、电信公司和软件公司等找到工作。学生的就业市场取决于很多因素，包括他们的软技能、沟通能力等。在这方面，该课程为Mstat学生开设了职业发展课程，帮助他们磨练必要的技能，欢迎学生自愿报名参加。
■毕业生职能分布
主要从事统计调查、统计信息管理、数据分析、数据开发、应用和管理工作，或者在教育、科研机构从事教学和研究工作。
<港大随拍 | 图片来源于网络>
■往期毕业校友反馈1（来源网络）
研究生毕业以后就业情况有了特别大的改善，我目前就职于北京央企，职位是算法工程技术，主要做数据挖掘、分析、建模相关的工作。
跟对导师很重要！我的导师研究方向是数据科学和统计优化，比较强调理论和实践两手抓。在参与项目、写论文的过程中，系统学习了机器学习算法、特征工程、数据预处理、时间序列和计量经济，python和r编程能力满足日常科研需求，找工作之前突击sql。
硕士阶段的学习，对于数据科学有了很深的认识，不仅学会知识，还掌握了系统性解决问题的能力，而这一点在找工作面试时也能有所体现。
我们研究生课题组同学的就业现状是：大厂算法岗40w起步，国企数据分析/项目管理18-30w，考公统计局、北京中学数学老师、证券行业。大家的就业还是很不错的。
■往期毕业校友反馈2（来源网络）
►互联网大厂数分/商分方向：
互联网大厂数据分析方向的工作主要侧重于关于数据挖掘、数据分析、机器学习、大数据相关的项目。具体而言，需要具备数据预处理、特征工程、模型选择评估、数据可视化、商业分析的基本技能和由数据到商业策略的转换落地的经验。
对于商业分析而言则更加偏重业务逻辑。具体而言，工作会涉及数据的日常监测以及归因分析，通过数据的角度来为业务决策提供支撑。未来想要从事这个方向的同学，可以在大学多选修一些关于SQL、R语言、数据可视化、回归分析相关的课程。
►互联网算法方向：
和商分、数分相比，互联网算法对代码能力要求更高。只修统计学基础的课程可能还不太够，很多公司招人的bg都是往CS找的。想从事这个方向的同学可以多修读一些计算机的专业课，算法设计与分析、数据结构、自然语言处理等等，并且要在大学期间锻炼自己的代码功底，多刷leetcode。
►银行金融科技方向：
统计学背景进银行中后台也是非常吃香。一般统计+一点计算机背景的同学可以进入银行中后台主要是以下一些工作内容：SQL数据分析、系统测试、系统运维、项目管理、IT。同时，统计学背景的同学学习金融风险管理也很对口，大学期间可以考考FRM专业资格证书转向做risk。
►量化算法开发方向：
这个方向在就业上算是bar非常高的一个分支，很多头部只要top名校phd。需要candidate不仅代码能力很强，还需要懂很多金融知识。工作的主要内容一般是一些股票，衍生品等等交易系统的开发，或者交易策略量化模型的开发实现。c++、java、python要求很高，大学记得多刷力扣！
►生物统计方向：
这个方向主要进入一些药厂和生物技术公司，也可以进入金融保险和医疗咨询行业。具体而言未来可去强生，辉瑞这样的药企，或者咨询公司（益普索，九谦）药监局和卫生统计中心。但是总体而言和以上几个方向相比在国内就业方向较窄，更侧重于统计知识。临床实践上主要用SPSS、R、SAS等软件进行生存分析，生物信息学、药物开发、疾病预测等建模分析工作。
MSc in Computer Science
(Financial Computing Stream)
港大计算机科学MSc课程旨在提供计算机科学的研究生水平知识，包括：
1. 掌握最先进的信息技术、新兴软件技术和计算机科学的最新研究课题的知识；
2. 理解、分析、管理和处理工作场所现实生活中的信息技术问题；
3. 了解全球和本地计算机科学研究和计算机行业的最新发展。
就业数据
■往期毕业校友反馈1（来源网络）
1. 搞软件：目前很多人毕业都去搞软件，需要你对基本的软件开发技术要了解，至少要掌握1-2门语言，拥有良好的数据结构和算法知识以及软件工程知识是很必要的。
2. 搞硬件：国内研发硬件的机构相对较少，况且国际上硬件的研发几乎被美国公司垄断，但是可以做硬件工程师。
3. 销售、管理：如果你在大学有相应的学生干部经理，或者参加了有竞争力的商业竞赛，有良好的个人素质，你可以试试销售和管理方面的工作。
4. 考公和国企：这方面自己没有涉足，但也是一个方向，大家可以参考。
5. 掌握一定的专业知识，做一些设计和产品管理方面的工作，可以选择页面前端设计、产品分析和设计也是一个方面。
■往期毕业校友反馈2（来源网络）
CS就业不难，但是要进BAT这样的，尤其做技术还是挺有挑战的，有很多同学打算做产品或者运营。香港IT业主要以小规模公司为主，我还没有确定是否要留香港，现在正值秋招，内地和香港我都会投下简历再决定。
■往期毕业校友反馈3（来源网络）
毕业后的就业选择有很多：开发（算法工程师、前端工程师、后端工程师、测试工程师等）、数据分析、产品经理、运营等；也有同学自己创业，或者从事finance+CS综合领域相关的岗位等等。总的来说，学CS出来的出路是很多的。
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收割机学员就读体验分享（点击链接）：
就读体验 | 读完港大 CS，客观来讲，还是觉得港硕就业优势>国内硕！
MSc in Electronic Commerce and Internet Computing
港大ECIC项目是香港首个将商业和技术联系起来的课程，帮助学生在电子商务和互联网计算领域的关键、独立、终生的学习技能，可以继续将炒作与现实区分开来，分析新的发展，将其与已建立的合理结构和概念进行综合和整合，并发现创业的利基和机会。
►以电子商务为主体的课程：
以商业为导向。让学生了解互联网和网络对电子商务的影响，以及电子商务技术的广泛知识。然而，电子商务课程从未忽视学生理解技术的需求。通过一些基础学科课程，学生将获得技术基础，使他们了解发生在市场营销、智慧城市、供应链与电子物流、银行与金融、电子商务法律与安全方面的变革。
►以网络计算为主体的课程：
需要更多的技术入门知识。他们帮助学生扩展他们的系统开发和设计技能。但也重视在业务上的应用。涉及的领域包括信息架构、取证、法律合规、移动和物联网计算。学生在学习这些课程之前，必须确保他们已经掌握了基本的技术知识。
就业数据
■毕业生行业分布
毕业的同学一般都是去了头部电商公司、物流公司、跨国航运企业、内地互联网公司、跨国电商公司等。
■毕业生职能分布
ECIC项目旨在培养业务主管和经理、技术人员、高级管理员和其他承担IT相关职责的人员。
■雇主名单
雇主公司有淘宝、京东、顺丰、亚马逊等。
■往期毕业校友反馈（来源于网络）
Q：如果就读时简历不充实，没有实习经历，怎么能快捷的找到工作呢？
A：这或许是所有港硕同学都会遇到的问题，我的建议是主动找寻实习机会，信息差也许是决定不同人找工作效果差异的一大因素，要多多关注学校就业网站及相关公众号，加一些相关社群、领英、脉脉、boss直聘等平台也要用起来。
Q：不知道选择什么就业方向？
A：这也是很重要的一个问题，但是在互联网行业就分为产品经理、产品运营、数据分析、商业分析、后端开发、前端、iOS、安卓、算法等岗位。建议在实习中不断找寻自己真正想做的事情，不必担心某段实习自己做的不开心or没效果，在确定最终工作offer之前都是不断积累经验的一个过程。
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