最近我们讨论到AI对教育和职业的影响时,特别提到了跨学科专业。
第一部分:去哪儿找加拿大跨学科专业资料
最近我们讨论到AI对教育和职业的影响时,特别提到了跨学科专业。很多家长因此开始关注跨学科专业,因为大学申请季即将到来。
家长们常问的第一个问题是:如果想了解加拿大的跨学科专业,去哪儿找这些资料?
跨学科专业资料可以从三个层次找到:
1.全国范围:2020年出版的《加拿大大学目录》(Directory of Canada Universities)是一个重要资源。该目录根据加拿大CIP专业分类,将用英文授课的大学专业分为34类,其中包括跨学科专业。这个目录中使用多学科和跨学科的概念。跨学科专业是指两个或两个以上学科结合,用多种方法来解决知识领域的问题。
《加拿大目录》不再做成印刷体后,仍然有网络版。本科阶段有两千多个专业,研究生阶段有一千多个,研究生阶段因职业导向而更为集中。
https://universitystudy.ca/search-programs/
2.省级层面:以安大略省为例,该省有一个叫做加拿大大学资源中心(Ontario University Info)的平台。在这里,安省对学科进行了分类调整,总共有十七个专业分类,其中一个是跨学科研究“interdisciplinarystudies ”,约有211个专业项目。
见下图:
https://www.ouinfo.ca/programs/category/inter-studies
3.具体大学:在安省大学资源网上,可以看到211个专业项目覆盖全省近20多所公立大学,包括分校和主校区,大约有30多所大学。这些资料帮助申请者找到各专业的Top 6分数要求及对应的其他要求。例如,多伦多大学士嘉宝校区,设置有相关跨学科研究专业
申请条件如下:https://www.ouinfo.ca/programs/220
该学科跨越32个专业项目,可谓壮观,见: https://www.utsc.utoronto.ca/admissions/program-listing-categories?title=All&field_admissions_category_new_value=Social+Sciences+%26+Humanities+%28regular+and+co-op%29
如果是在魁省的麦吉尔大学,可以直接到大学的申请网站查询。
https://www.mcgill.ca/undergraduate-admissions/programs?&query=interdisciplinary%20programs%20
又例如,UBC文学院的交叉学科研究,专业概览、四年设计及学位结构,见下图:
https://interdisciplinary.arts.ubc.ca/program/overview/
第二部分:跨学科的概念
中英文表达
Multidisciplinary(多学科)
指的是将多个学科的知识和方法结合起来,但每个学科仍然保持其独立性。参与的学科彼此并不深入交叉,只是并列地应用于同一个问题上。例如,在一个项目中,可能有生物学家、化学家和物理学家分别从自己的学科角度进行研究。
Interdisciplinary(跨学科)
则是不同学科之间的深度融合和互动,形成新的研究方法或理论。这些学科不仅并列应用,还相互影响、互相借鉴,形成一种新的学科领域。例如,生物信息学结合了生物学和信息技术,创造了一个新的研究领域。
Cross-disciplinary(交叉学科)
介于多学科和跨学科之间,指的是将不同学科的知识进行交叉应用,可能不会形成新的学科,但会在原有学科的基础上产生新的见解或方法。例如,心理学和经济学的交叉研究可能产生行为经济学的视角。
在中文中,这三个概念的区别有时会不太明显,但在英文中有比较明确的区分。 为了让家长们更好地理解跨学科的概念,我们要明白:
- 跨学科是学科还是专业?跨学科既是一个独立的学科,也可以是一个专业的方向。作为学科,它跨越多个传统学科,形成新的研究领域;作为专业,它培养学生在多个学科之间综合应用的能力。
- 传统学科与跨学科的对比:传统学科通常是单一的,而跨学科结合了多个学科。比如,生物医学工程结合了生物学和工程学,适应现代社会的多样需求。
- 跨学科的教育模式:加拿大许多大学实行大一制,如多伦多大学的“一年级基础项目”(First Year Foundations)提供多个跨学科课程,学生可以提前了解这些课程的内容和申请条件。在大二时选择专业方向,这样学生可以根据兴趣和职业导向选择交跨学科或双学位。
第三部分:具体举例
家长们可能会问,具体有哪些例子可以参考?以下是常见问题和具体大学的例子:
常见问题:
- 数据科学与人工智能:这些领域密切相关。数据科学关注数据的收集、处理和分析,人工智能利用这些数据训练算法,实现自动化和智能化决策。学习时需掌握数据处理和算法设计的核心技能。
- 生物信息与健康科技:这是一个典型的跨学科,涉及生物学、信息技术和医学。课程设置既有基础生物学课程,也包括编程、数据分析和医学知识。
- 数字人文与文化:结合人文学科和数字技术,应用于文化产业、教育、博物馆和图书馆等领域。随着数字化的发展,这类专业的就业前景越来越广阔。
具体大学的例子:
- 多伦多大学:提供广泛的跨学科项目,涵盖商学院、工程学院、文理学院、信息学院和公共卫生学院等。每个学院都设置了大量的跨学科课程,如认知系统、数据科学和生物医学工程等。大学有许多研究机构和项目,鼓励学生参与。
- 英属哥伦比亚大学(UBC):认知系统项目结合哲学、心理学、语言学和计算机科学,数据科学项目结合计算机科学和统计学。UBC还设有全球资源系统、国际关系和媒体研究等项目。
- 麦吉尔大学:环境科学、健康科学和社会科学等跨学科项目结合生物学、医学和信息技术。健康科学项目旨在培养应对现代健康挑战的专业人才。
- 滑铁卢大学:提供环境与资源研究、健康信息学等跨学科项目,结合环境科学、地理学、政策研究和公共卫生。
- 阿尔伯塔大学:提供数字人文学、健康科学教育等跨学科项目,结合计算机科学、人文学科和医学。
- 戴尔豪斯大学:提供海洋管理、可持续发展研究等跨学科项目,结合海洋科学、环境政策和经济学。
有家长担心,他们说总觉得跨学科很玄妙,还不如专注于某个学科更实在。因为“专业”这个词本身就强调专注。因此,他们倾向于劝孩子们专注在某个专业里面。也有家长对跨学科专业的概念不熟悉,担心这种选择没有明确的职业前景。
对留学生家长的建议
1. 了解学科的价值:跨学科教育打破了传统学科的界限,培养学生具备综合应用多学科知识的能力。家长们应认识到这种教育模式能够更好地适应现代社会对综合性人才的需求。
2. 注重课程设置:在选择专业时,不仅要关注学科名称,还要仔细查看课程设置和必修课程。了解这些课程如何组合,以及它们如何帮助学生在多个领域获得知识和技能。
3. 鼓励灵活选择:加拿大许多大学提供大一基础项目,允许学生在大二时选择专业方向。家长应鼓励孩子根据自己的兴趣和职业导向选择交叉学科或双学位项目,充分利用大学提供的多学科教育资源。
4. 重视实际应用和研究机会:选择那些提供丰富研究机构和项目的大学,这些机会可以帮助学生在实际应用中磨练多学科综合能力,增强就业竞争力。
5. 持续关注未来发展趋势:跨学科教育将在未来变得更加重要。家长应关注相关领域的发展趋势,帮助孩子在选择专业时考虑长远的职业发展和社会需求。
特别针对非热门、职业性很强的专业:如果学生选择了非热门、但职业性很强的专业,家长应引导他们在这些专业的基础上,结合相关的跨学科课程。例如,工程专业的学生可以选修计算机科学、商业管理课程,扩展他们的技能和知识面;人文社科专业的学生可以选修数据分析或数字人文学课程,增强他们的就业竞争力。
传统学科专业与跨学科专业差异传统大学教育通常将学科分为明确的类别,如人文社科、工程、理科、艺术、商科和医学等,每个学科有自己独立的课程设置和研究方法。而跨学科则打破了这些界限,将不同学科的知识和方法结合起来,以应对复杂的现实问题。
主要区别学科边界: 传统学科:每个学科有明确的边界和独立的研究领域。例如,物理学研究物质和能量,历史学研究过去的事件。 交叉学科:学科之间的边界变得模糊,强调多学科的协同。例如,生物信息学结合了生物学和信息技术,用计算方法分析生物数据。
课程设置: 传统学科:课程设置通常以学科为基础,学生学习的内容主要集中在某一个领域。 交叉学科:课程设置更加多样化,学生需要学习来自多个学科的知识。例如,环境科学的课程可能包括生物学、化学、地理学和政策研究等内容。
研究方法: 传统学科:研究方法和理论通常基于单一学科的传统,例如,社会学研究方法与生物学研究方法有明显区别。 交叉学科:研究方法综合了多个学科的方法,采用多角度、多层次的分析方法。例如,认知科学结合了心理学、神经科学、计算机科学等多个学科的方法来研究人类认知。
职业前景: 传统学科:职业路径较为清晰,对应的职业也较为传统和固定,例如,医学专业的学生通常成为医生,法律专业的学生通常成为律师。 交叉学科:职业路径更具多样性和灵活性,能够适应多种新兴职业。例如,数据科学专业的学生可以在科技公司、金融机构、政府部门等多种领域工作。
加拿大跨学科和专业的过去、现状与未来趋势过去:跨学科(interdisciplinary)这个概念起源于二十世纪初,随着学科之间的边界逐渐模糊,学术界开始意识到单一学科的研究方法有时无法解决复杂的问题。加拿大的跨学科教育可以追溯到20世纪70年代。例如,英属哥伦比亚大学(UBC)在1971年创立了第一个跨学科研究生项目,是加拿大此类项目的先驱。这种教育模式的初衷是打破传统学科的界限,培养能够应对复杂问题的综合性人才。
现状:随着大数据和人工智能的发展,跨学科的研究变得更加重要。如今,数据科学、计算社会科学、数字人文等新兴领域不断涌现,跨学科/交叉学科的研究方法和理念被广泛应用。
如今,加拿大许多大学都设有丰富的跨学科项目。例如,多伦多大学提供广泛的跨学科项目,涵盖商学院、工程学院、文理学院和信息学院等。英属哥伦比亚大学的跨学科项目包括认知系统、数据科学、环境科学等。麦吉尔大学在其跨学科项目中也有广泛的设置,包括环境科学、健康科学和社会科学等领域。滑铁卢大学、阿尔伯塔大学和戴尔豪斯大学也都在提供多样的跨学科项目。
未来趋势:随着社会和科技的发展,跨学科教育的需求将会增加。预计未来会有更多跨学科项目出现,涵盖更广泛的领域,如数字人文学、健康科学教育、环境管理等。教育模式将更加灵活和多样化,鼓励学生根据兴趣和职业目标选择课程组合。通过这些具体的项目和课程设置,学生可以在加拿大的顶尖大学中获得丰富的跨学科教育体验,满足现代社会对综合性人才的需求。