贝赛思的数学有什么特点？
孩子要怎么进入快班？
蒋萍如果在贝赛思可以去哈佛吗？
孩子数学题目解出来了，但是答题习惯不好怎么办
贝赛思接下来还会有入学考吗？
拿到贝赛思offer后应该要做什么准备？
贝赛思数学难在哪？会比中考难吗？
在贝赛思如何学好数学？
......
面对家长们的各种困惑，赛米老师积极地为大家答疑解惑，还精心准备了往届入学考真题&锦囊福利，助力孩子轻松学习！
01入学规划的6个建议
从知识点-学科思维-学科能力，我们一步步由浅到深地解读了贝赛思数学的学习方向。围绕战略层面和学术层面，赛米老师们提出了6个方面的入学规划建议：
战略层面
全面学习所在年级段的数学知识体系：在学习时，难免会遇到一些看似复杂、难以捉摸的知识点。但不要因为学习难度而选择逃避。不妨先勇敢地迈出第一步，去接触、去了解它们，夯实好数学基础。
重点提升计算能力：无论是涉及代数、几何、周长、面积的知识还是文体题，本质上都是考验计算的准确度和速度，需要精准遵循计算规则并善用计算技巧。
背诵积累数学核心词汇和核心公式：除了要有比较敏锐的数学的感知能力，也需要深入理解并牢记数学核心词汇和核心公式的记忆，例如单位换算表、常见的平方数/立方数，公式，数位等。在机构，老师们会按照知识模块归类整理，并进行定期检测，让学习变得更加系统有序，学习效果事半功倍。
战术层面
整理课堂笔记，定期复习：将课堂的学习重点、高频易错点、解题思路以及错题等，一一整理做好记录，这样在考前冲刺阶段，这些笔记会成为最有利的复习工具。
按知识点总结作业与小测错题：在整理错题集的时候，建议不要按照时间线去整理，而是要按照知识模块去整理，把某个知识点自己常犯错的题型集结在一起，这样复习起来可以更加聚焦，直击要害。
周期性模拟演练，适应考试节奏：许多学生在日常做题时，都能游刃有余，因为少了时间的约束或置身于考试环境的紧张感，一旦真正上了考场就慌了，出现各种问题。在机构，老师们会对标贝赛思的校内考试节奏和难度，进行定期模拟测试，查漏补缺，灵活调整后续的课堂内容。
02数学各年级重点知识一览
数学各年级重点知识如下：
G1：整数读写、两位数以内加减法、认识图形......
G2：乘法口诀表、多位整数四则运算......
G3：小数计算、分数定义及计算、图形的周长、面积......
G4：求公因数与公倍数、多位小数计算、分数计算、数形转换，单位换算......
G5：百分数、比值、正负数计算、代数式代入求值、组合图形周长面积计算......
G6：混合运算、指数运算、代数式四则运算、一次方程、立体几何计算......
G7：一次函数、因式分解、二次方程、分式化简、根式化简运算......
G8：根式方程、复数、二次函数、不等式、圆、极坐标......
G9：函数图像与性质、多项式函数、圆锥曲线、计数原理、统计与概率......
G10：指数函数、对数函数、三角函数、向量......
G11：极限、求导、积分、微分方程......
G12：概率分布、参数估计、假设检验、多变量微积分......
037大学科思维的培养
学科思维的培养侧重于能力方向，在全面梳理了数学的重点知识之后，学生需要注重以下学科思维的养成：
抽象思维：理解抽象概念、应用抽象概念。即用抽象概念去理解一些生活问题。
逻辑思维：思考问题也要讲逻辑，例如演绎推理、归纳推理、数学证明。
问题解决思维：以一些系统化规范化的方式去识别问题、筛选策略、解决问题。
空间思维：跟几何学习有关联，学会理解图形、构想图形、应用图形。
定量思维：理解数量关系、应用数量关系、分析数量关系。一般是理解数学的数量关系，还有代数部分变量之间的关系，也在后续其他理科的学习中也是经常用到的，去解决并解释现实生活中的现象。
精确性思维：理解精确概念、应用精确表达。例如在处理数据问题时，理解并把握好精度的概念，了解对应的误差范围是怎样的？
创新性思维：发现新策略、发现新关系、创新应用。
045大考试技能的提升
要想在Benchmark以及Comp考试中取得高分成绩，需要具备的什么考试能力？
读题能力：从文字题中精准地获取信息，定位到数学关键词，理解题目要求，将文字信息关联到知识点。
计算能力：理解每个计算对应的计算规则，并且根据题目给定的数字特征，灵活运用计算技巧。例如把题目的计算流程先简化再去计算，这样解题更高效。
检查能力：在考试过程中要预留时间检查，学生们经常出错的地方有单位是否吻合确，周长单位要用长度单位，面积单位要对应长度单位的平方；还有计算出来的最终数值要判断一下是否合理。
分析能力：面对高年级段的学科考试或竞赛时，那种图形分析、题目分析、方程分析等，都是对看穿问题本质的能力的考察。要学会从一个简化的情景入手去思考，层层递进，直至问题的核心。然后，用系统化和规范化的方法去组织答案。
计算器的使用能力：在涉及到转换、计算、绘图、统计、微积分的复杂问题时，计算器就像一个得力助手，能够迅速验证某个假设或实现检验性区间的计算，不必再为繁琐的公式和计算而烦恼，有更多的时间探讨数学问题。
05学科输出能力的4个衡量标准
当谈到学科输出能力时，实际上是在探讨跨学科的学习能力，更多的是偏向于实践，强调未来学习的延伸。数学学科的输出能力有以下4个标准：
问题解决能力：从现实的情境出发，用严谨的解决问题步骤，包括理解问题、分析问题、 解决问题和验证答案等，去处理出问题。
空间想象能力：利用几何学，三角学与向量中的数学工具，思考分析实际问题或微观模型中涉及的空间图形关系。
逻辑推理能力：从已知信息和学科理论、公式等出发，通过严密逻辑推理来得出新结论或反驳观点。
跨学科的应用能力：体现在一些数学工具的使用，比如很多学科会涉及到的图表的读取、数据分析、以及一些定量公式的推导等，要从多角度思考，探究解决问题的新方法，解读现象的新框架，解释观点的新逻辑。
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