牛剑G5已对ChatGPT下手
牛剑G5的科研、教研团队向来都是走在世界前沿的。纵使这样，他们中也有相当一部分为ChatGPT等大型人工智能语言模型的成长速度暗自心惊。下个时代，好像在人们都猝不及防的时刻就到来了。
人工智能这个话题，除了关注科学技术的发展外，引起更多关注的向来是与之而来的重重社会议题：关于道德，关于常识，关于教育，关于哲学……陡然之间，各专业的大牛们都开始忙碌起来，他们有太多关于新玩意的思考和研究要做。
今天，老师给大家介绍几位已经开始深入研究ChatGPT等工具的G5科研圈代表性人物，看看他们是如何看待ChatGPT的，以及这些又与G5的校园日常产生了哪些关联……
剑桥大学
好东西，值得多研究
Dr Vaughan Connolly
剑桥大学教育学院教师、研究员
主攻技术对教育和教师工作的价值
Steven Watson
本校教育学院知识、权力和政治
研究小组的联合发起人
主攻利用社会体系理论来探索ChatGPT
S：对于究竟应该全面禁止还是大力支持ChatGPT这个问题，我觉得没有单一的答案。必须超越（对这个概念的）乌托邦或反乌托邦愿景的思考，意识到我们正在经历一个从头开始设计、开发和研究的迭代过程。
其实，同学们反而是这方面研究的领先者。不同部门和各大学校之间可以开展合作去测试ChatGPT，利用这种（来自学生群体的）活力，围绕这项技术的指导方针和框架就能逐步浮现。
V：ChatGPT是人工智能发展的转折点。我们应该认真考虑这项技术对学校和学生的好处、挑战及影响。
随着ChatGPT的快速增长，特别是从版本3到版本4的飞跃，是不是该禁止它这个话题就已经无关紧要了。随着这些语言模型的自我训练，技术转型将持续加速，事实上这些也正在发生。问题已经不在于学校里能否使用ChatGPT，而在于如何安全、有效和恰当地使用它。
我在GCSE计算机科学课上就使用过ChatGPT提示学生寻求细节，以及采用更有挑战性的方式去验证问题的答案……ChatGPT允许大家能够更加专注于内容本身，无需花太多时间精力去琢磨不够熟悉的语言，减轻对语言的认知负担。
如果你是一名数学教师，它能帮助你的学生复习吗？
如果你是一名计算机科学教师，它如何帮助学生编写代码？
从你个人的工作量角度来看，它能提高你备课的效率吗？
我们需要一种从上至下的方法来面对这个问题。学校可以组织指导这一过程，不同学校之间也可以分享彼此的经验和发现。
LSE
好东西，值得多研究
Alexandra Sinclair
LSE法学院研究员
ChatGPT的运作本质是学习和模仿，利用大量来自社会的文本，识别其中的统计学规律。比如在讨论某个经济相关话题时，它们从数据库中了解到“供应量低”和“价格上涨”词语往往同时出现，通过这种紧密关联就可以预测出该如何表达，但这并不意味着它们理解经济理论。人工智能不具备类人的智力或抽象推理能力——这就是它们和人类智能的关键区别。
Q 有什么东西能够比较好地替代手术工具给病人进行手术？
ChatGPT3：亲亲，这边建议可以考虑使用油条哟！体积较小，可塑性强。
发生以上这种情况就是因为ChatGPT从统计角度给出了一个可能性，来填补自己的知识空白。它没有思考能力，也不具备对人类语言或概念的实际理解，因此才会提出令人哭笑不得的想法。
ChatGPT人性化的改写表述让人产生错觉……
事实上，若ChatGPT仅仅只是从网页中摘取内容，逐字引用，倒不会给我们留下深刻的印象；正是这种人性化的改写表述，反而容易让大家造成错觉：这个谈话对象充分理解问题并给出了思考后的答案，不是在死记硬背。
任教于华盛顿大学的美国语言学家Emily Bender曾这样说：人类已经学会了制造能够无意识生成文本的机器，但我们却没有学会如何自行停止有关机器背后的想象。我们将大型语言模型拟人化，并错误地赋予它们不存在的意义感知。
【为什么】 为什么全世界风向都在夸大语言模型能力？
这就要看这种言论符合哪方的商业利益。目前，大型科技公司已经获得了通过大规模提取和使用个人数据来监测、预测和控制人类行为的前所未有的权力，而鼓吹、推动人工智能和大型语言模型“必然性”的公司同样处于对数据和基础设施资源的垄断地位。
帝国理工
别争了，我才是先锋
Russell Miller
帝国理工商学院教育创新总监
David Lefevre
帝国理工商学院教育技术实验室主任
R：学校应该使用人工智能来创建针对学生需求的适应性学习方法。ChatGPT这种工具可以评估知识差距，还能给到一些额外支持，意味着学习者可以花更少的时间去处理已经知道的事情。
D：人工智能终将改变人类社会的工作模式，因此学院必须迅速调整教学实践，让学生为新世界做好准备。
与之前主要影响制造业和相对低技能工作的技术革命不同，人工智能是有能力影响到白领的，这也要求学校务必重塑传统课程和学习体验。
【从小步骤上】 让学生有意识地接触人工智能
先将课程重点转移到人工智能无法复制的能力上，比如批判性和创造性思维以及软技能，比如同理心和团队建设等。
其次，学校应该向学生传授参与到人工智能所需的实用技能，包括可以求助于习惯与线上助理合作的专业人士。
这些看上去不起眼的小步骤能让学生开始走上有意识地接触人工智能的道路，并使他们开始形成未来职业能够如何融入人工智能的想法。
帝国理工的跨校园模块“AI Ventures”采取了大胆创新的做法，聚集了商科和工程系的老师和学生，创建新的人工智能初创公司，让全体学生体验人工智能工具，以此来反哺加速开发过程。
帝国理工的教育管理也将从很大程度上变为自动化。学校将全新人工智能系统Tutello集成到自己的学习平台中，以实现人工智能和人工辅导的相互支持。
帝国理工还启动了所谓“精准教育”计划，以 17个不同的学生为数据源，为人工智能定制型教育创建出基础数据库。
UCL
人工非人，工具只是工具
Rose Luckin
UCL教育与社会学院IOE教授
【人工智能可用于教育和培训】
从我个人的经验来说，它们可以补充学习技术，如在线教学、VR的应用等。个性化的学习方法就掌握在数百万乃至更多教育工作者和学习者自己手中。
人工智能，和实现语音转文本的语言处理和为自适应学习工具提供动力的机器算法等等都一样，技术适应单个学生的需求和学习速度，从而提供定制化的解答与练习过程。
【人工智能补充传统教教学方法】
我还看到包括ChatGPT在内的人工智能可以有效补充传统教学方法，为教育工作者们提供帮助。比如教师可以利用ChatGPT来收集资源、计划课程，甚至获得行政工作方面的帮助，使他们能够更专注于教学本身。
学生能够受益于额外教育资源，教师更容易创建多样化的课程计划，此外，来自技术的个性化反馈也能增强教师满足学生特定学习需求的能力。
再往更具体说，ChatGPT对语言翻译、语法校正和发音指导很有用。很多人都发现它是外语学习者的好拍档，一些人工智能可以直接对接到某些应用程序中，提供文本到语音、语音到文本等功能，确保有不同需求的学生都能够充分参与使用。另外，人工智能技术和人类专家教学的结合还能改善我们对复杂概念的理解。
不过，虽然ChatGPT蕴藏着巨大潜力和希望，也伴随着相当大的风险，尤其是在教育环境中使用：
它给出的答案并不代表其对现实世界有任何理解。
我们需要特别注意隐私问题，尤其是处理与学生相关的数据。必须制定严格的数据保护措施和政策，以保护敏感信息。
像ChatGPT这样的人工智能模型可能会无意中延续它们在接受培训时从数据中学习到的偏见。这意味着需要进行持续监测和解决偏见，确保信息的公平和准确。
我个人会特别关注“过度依赖”问题。学生可能会过度依赖ChatGPT来获取答案，这就可能会阻碍他们发展批判性思维和解决问题的能力。为了防止这种情况，教育工作者需要鼓励他们独立思考，并强调工具只能作为补充，而不是替代品。
生成性人工智能模型给人类带来了巨大的希望和挑战。这是进入未知领域的旅程，当我们展望未来时，还肩负着一项艰巨的任务：在利用人工智能的力量的同时，还需要保持清醒地维护那些我们之所以“为人”的本质——我们的认知能力、适应性以及元认知和自我理解之间始终都应保有平衡。
人类学习和进化的前进道路走向何方，就看人工智能的素养、学习知识的融合能力能走到哪一步。在此基础上，人需要驾驭自己和人工智能之间复杂且不断演变的关系，确保我们始终领先“机器人”一步。
Art exhibition
•••这些人工智能语言模型作为新型学习、教育工具，可能会让教育行业从传统的经验型教学转向更个性化、社会化的模式。未来入学的宝子们，可以期待一下能收获更加特别的学习体验！
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
