曾就读过剑桥和华威两所院校的毕业生， 是这么评价的： 关键词学术创新、受雇主认可、能应用
“在英国的数学领域，我认为华威大学与剑桥大学的水平差不多。我在这两个学校学习，发现华威大学的教学比剑桥大学更 "新鲜"，更有创新。华威大学的数学系和计算机系似乎结合得更紧密，当然也许没有美国的那么紧密，但华威在这一点上是超过剑桥大学的。
大多数人们可能会认为牛津剑桥更好--从就业前景而言，但事实上，其他数学系，如巴斯、布里斯托、爱丁堡、帝国理工和华威，在英国的雇主中都有很好的声誉，他们有自己的专长，也许会比牛津剑桥的最新研究更有实效性。
我想说的是，你必须要想明白，你是想学习的，是在工作场所能用得上的数学而不仅仅是在学术岗位上，这一点也很重要。Warwick 是投行（IB）的首要目标大学，从历史数据看，进入投行的华威学生有来自：经济学、数学、数学与另一门课程的结合跨学科专业、MORSE等，当然还有来自华威的其他比如商院等专业。”
01 # 华威用排名证明实力
最新的2022年QS世界排名，华威大学位于第78位。数学学院在英国及世界各大主流排行榜中已连续多年名列前茅，实力稳居欧洲前十位。
除了数学系，华威商学院也为英国顶尖的商学院之一，其经济系在2020《完全大学指南》排名中位居全英第三。
在英国大学排名中，华威大学常年稳居前10位；因其学术水平在成立后的短短56年里突飞猛进，因此也在世界青年大学排名中位居第九位。
这些数据都显示了华威大学的学术实力和国际地位。
02 # 华威的申请要求有多高？
?IB体系和A-Level体系的学科要求：
IB体系：总分39分，三门HL6分，包括数学（仅限 " Analysis and Approaches"）
A-level体系：A*A*A+入学考试，包括数学和进阶数学的A*（Mathematics and Further Mathematics）
?在最新的2022 年华威的入学要求中，申请人被要求参加以下其中一门入学考试（笔试）：
Mathematics Admissions Test (MAT)
Test of Mathematics for University Admissions (TMUA)
Sixth Term Examination Paper (STEP)
录取要求确实令不少学生望而生畏，但是看完它的课程设置，你会觉得“值得”。
03 # 华威数学系为何令无数学子向往？
华威大学数学专业的核心优势在于能够根据学生的需求进行定制。数学专业课程的第一年和第二年会学习核心数学知识，几乎涵盖所有数学科学领域，包括代数、组合学、数论、几何学、拓扑学、纯分析和应用分析、微分方程以及物理、生物和数据科学的应用。第三年你将有多达50%的时间选择非数学领域的模块，甚至可以在其他院系的课程中自由选择。学生还有机会选择参加大量的统计、编程和随机微积分模块。
这些模块将来自数学、统计学和计算机科学学院的混合，这些学院在华威大学内部都有非常密切的合作。并且值得庆幸的是，学校的CATS系统，可以帮助学生将不同科目的模块可以直接整合到学位课程中，这使得跨学院选课变得非常容易。
*Mathematics (BSc) 数学（理学士）：三年制的数学学位
除了Mathematics (BSc) 纯数，其他数学相关的跨学科本科专业也可以选择，例如大名鼎鼎的华威MORSE：
?Discrete Mathematics (BSc) 离散数学 (BSc)
?Data Science (BSc) 数据科学（理学士）
?Mathematics and Philosophy (BA/BSc) 数学与哲学 (BA/BSc)
?Mathematics and Physics (BSc) 数学和物理（理学士）
?Mathematics and Statistics (BSc) 数学与统计学（理学士）
?MORSE (Mathematics, Operational Research, Statistics and Economics) (BSc) MORSE（数学、运筹学、统计学和经济学）（理学士）
04 # 华威与剑桥，谁输谁赢？
其实并不能简单的去做比较，因为擅长的主题不同。每个学校的学者们，都会倾向于教授他们目前正在研究的课题的高层次课程。在剑桥，你可能会看到很多面向理论物理学的高级课程，因为著名的MASt Part III部分课程是由应用数学和理论物理系负责的；在华威大学，随机偏微分方程的卓越中心而非常有名，这个课题对于将来要从事定量分析员的人来说绝对是必不可少的。2014年，马丁-海勒教授因其在华威大学期间在随机偏微分方程方面的工作获得了菲尔兹奖（数学界的 "诺贝尔奖"）。
因此，在所有其他条件相同的情况下，你期待未来学习的内容偏向应用方面，比如量化金融方面，虽然最佳选择依旧是剑桥大学，但剑桥大学的MASt Part III课程要求极高，只有当你确实相信自己有能力可能获得2:1或一等学位时，你才去考虑，否则建议你最好去华威，或者IC。如果你不是100%确定要做一个量化的人，并且可能未来考虑从事数据科学领域或对从事机器学习研究方面感兴趣的，那么也请你选华威。UCL也很好，胜在地理位置，但是数学其实排名不如华威。
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