YHM LLM提示恢复 恢复用于转换给定文本的提示
竞赛名称:Kaggle-LLM提示恢复
恢复用于转换给定文本的提示
竞赛类型:NLP LLM竞赛目的:LLM常用于重写或对文本进行风格修改。本竞赛的目标是恢复用于转换给定文本的LLM提示。
竞赛网址:https://www.kaggle.com/competitions/llm-prompt-recovery
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赛题背景
自然语言处理工作流程越来越多地涉及重写文本,但如何有效地提示LLM仍有很多需要学习的地方。这个机器学习竞赛旨在成为深入研究这个问题的一种新颖方式。
挑战:
恢复用于重写给定文本的LLM提示。您将在一个包含1300多个原始文本的数据集上进行测试,每个原始文本都与Gemma的重写版本配对,Gemma是Google的一系列新的开放模型。
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赛题时间
2024年2月27日 - 开始日期。
2024年4月9日 - 参赛截止日期。
2024年4月16日 - 最终提交截止日期。
除非另有说明,所有截止日期均为当天的UTC时间11:59 PM。竞赛组织者保留根据需要更新比赛时间表的权利。
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竞赛评估方法
对于提交和相应的基本事实中的每一行,使用sentence-t5-base计算相应的嵌入向量。使用锐化余弦相似度计算每个预测/预期对的分数,指数为3。锐化余弦相似度用于减弱嵌入向量为错误答案提供的慷慨得分。请不要将任何rewrite_prompt留空,因为空白答案会引发错误。
提交文件
提交文件应包含标题,并具有以下格式:
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数据集描述
竞赛数据集包含由未公开提示的Gemma 7b LLM重写的文本段落。竞赛的目标是确定使用了哪些提示。
请注意,这是一个代码竞赛。在对您的提交进行评分时,此示例测试数据将被完整的测试集替换。预计测试集中将有大约1,400个原始文本。
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竞赛奖金
总奖金池为20万美元
第一名:10万美元
第二名:4万美元
第三名:2万美元
第四名:1.4万美元
第五名:1.1万美元
第六名:1万美元
第七名:5千美元
除了货币奖金之外,我们还将为完成以下所有操作的25位Kaggler提供特别的Kaggle商品:
(1) 将模型变体上传到Kaggle模型;
(2) 将该模型附加到能成功提交到本次比赛的公共笔记本;
然后 (3) 通过提交此Google表单自荐。