人工智能在美本招生之现状

由于人工智的持续普及，关于它在美本申请里有何作用的讨论也引发了更高的热度。在各行各业，人工智能的应用也在逐渐普及。在美国，许多招生办公室在招生决策过程中引入了某种形式的人工智能，许多人认为这一趋势将在未来几年继续增长，为何会如此预判呢？先让我们一起来看看现阶段美本招生中人工智能的使用情况，再找答案！

人工智能带来高效解决方案？

以往，大学不得不通过招聘材料审核兼职人员来应对招生办公室长期“人手不足”的问题，这些兼职的招生人员包括退休的招生官、高中教师或高中升学顾问（不能审阅自己所在学区的学生）。光是培训和管理这支“季节性大军”，就是一件足够繁重的任务。去年，佐治亚理工学院聘请60位兼职文书审阅者，UCI也分出一半的工作量给兼职材料审核员做初步审核。为解决昂贵的人力成本问题，AI提供了更好的解决方案。

现在，根据2023年9月Intelligent在线杂志对400名K-12和高等教育专业人士进行的一项问卷调查，87%的受访者表示所在学校（包括大学和K-12学校）目前“有时”或“总是”使用人工智能作为作出最终决策的辅助工具，大学招生办公室中有50%正在使用人工智能。同时，根据该问卷调查，这一数字预计将在2024年超过80%。然而，根据Intelligent的调查，大约三分之二的招生专业人员对使用人工智能的道德后果表示担忧。

人工智能在招生中的使用方式

对于大多数使用人工智能的美本招生官而言，人工智能是一种提高效率的工具，可以协助自动化申请审核流程，并帮助减轻招生官的负担，尤其是那些收到大量申请的学校。

图片来自intelligent.com

根据问卷调查，人工智能最常见的用途是审核推荐信和成绩单，超过70%的受访者表示他们使用人工智能进行这些任务；61%的人表示他们使用人工智能与申请者进行聊天机器人或自动化消息形式的沟通；60%的人表示他们使用人工智能来审核学生文书；50%的受访者说他们使用人工智能对学生进行面试。

然而，有人担心在大学招生中使用人工智能做出“最终”招生决策可能是误导性的。专家表示，即使在大学招生中使用人工智能占比增长，那些录取率通常低于10%的高难度选择性学校，仍然需要进行细致的申请评估和由人类做出的最终决策。

对于那些使用公式或评分标准来作出决策的美本学校，他们会用人工智能从数据中分析标准化考试成绩和GPA，以查看学生是否符合学校的招生标准，并做出一些初步筛选决策，以淘汰不符合申请标准的学生。人工智能使招生顾问可以更多地关注申请者的其他特质，譬如学生的性格等。

不少美国本科院校会使用人工智能模型来重新计算学术GPA，这类系统有可能删除某些选修课程里的“非学术”课程。或是识别和调整高级职业课程、国际文凭和荣誉课程在成绩里的权重，加入SAT和ACT分数来预测申请者是否有这个学术实力适应他们的学校。

Intelligent的调查引起了业内的众多关注。《高等教育纪事》专门进一步采访了一些大学的招生官，希望了解AI在招生中的实际运用情况。结果显示，虽然AI在完成信息整理方面表现优异，但一些大学对于让AI参与录取的筛选和决策过程仍持保留态度。

事实上，美国院校一直在努力扭转公众对招生过程的理解——一个“以数字为导向、不近人情的过程”。他们希望让学生和家长认识到，每一份录取背后都充满人性化的考虑，而让AI参与决策显然与这一目标背道而驰。学校会反复强调，招生官关注的不仅仅是GPA和标化成绩，还包括一系列其他因素，如活动参与度、领导力、成长背景、文书、面试、推荐信等等。

人工智能将如何参与更主观的材料呢？

其中，AI将以何种方式和多少力度来参与到更主观的材料中呢？

德州奥斯丁大学在2013年自主研发了自己的AI招生系统(GRADE)并且投入使用。事实证明，在使用GRADE的几年中，确实大大减轻了招生人员的工作压力，每一份申请的人工审阅时间减少了71%。但是，GRADE系统在2020年一次与马里兰大学帕克分校召开的研讨会上被业内知晓，并且迅速引起业内的强烈反对。招生公平的倡导者们认为，算法是通过学习数据获得的，而这些数据本身就反映了不公平。于是，GRADE被停止使用。

未来的大学招生中将如何使用人工智能？

在《高等教育纪事》的后续调查中，没有一所学校表示自己在审阅文书环节中使用AI。即使AI可以快速提供一份文书的提纲，但这无法代表故事本身，每个故事的独特性与文字本身所传递的真情实感，这是是AI无法洞悉的。反过来看，这也解释了借助AI写文书是不可行的。

未来，我们可以预见更多学校采用各种人工智能模型从成绩单中抓取信息，以识别申请人在某些学科的实力。这些模型可以使招生官更轻松地找到和分类特定课程的成绩，而不必自己反复查阅学生各种资料。然而，人工智能在招生流程中的使用，也带来一系列道德和公平性的考量。尽管人工智能有助于减少人为偏见，但如何确保算法本身的设计和在应用过程中不引入新的偏见，仍然是招生办公室和技术开发者必须面对的挑战。此外，对于那些依赖非传统教育路径的学生，人工智能如何公平评估他们的申请，也是一个需要深思熟虑的问题。

最后

总之，人工智能在美本申请中的应用前景广阔，但它的使用必须建立在严格的伦理和公平性标准之上。未来的发展将需要教育界、技术开发者和政策制定者的共同努力，以确保人工智能能够在提高招生效率的同时，保持申请过程的公正和透明。

对于申请者而言，在日后，即使AI将以其他形式介入到申请审理中来，我们要做的事情其实并没有改变。AI将会在硬性申请材料的初步筛选中使用程度加大，例如GPA、标化成绩和推荐信。之后，还是会有招生官来亲自阅读申请者的故事，以及审视申请者的活动。申请者还是需要从规划入手，踏踏实实做好学术探索，展现出自己的背景和形象。