这年头,想申美国好大学难,想申美国好大学的理工科更是难上加难!
分享几组老牌理工强校CS学院和工程学院2021 Fall美本招生数据,大家感受一下:
康奈尔大学:总录取率为8.69%,工程学院(全美Top 9)录取率仅8.01%;
卡耐基梅隆大学:总录取率为17%,CS学院(全美Top 1)录取率仅7%;
加州大学伯克利分校:总录取率为14.53%,工程学院(全美Top 2)录取率仅12.2%;
伊利诺伊大学香槟分校:总录取率为63%,工程学院(全美Top 6)录取率为37%。
倍感“扎心”的同时,打算申请CS、数据科学、人工智能这类热门理工科的同学们不禁疑惑:录取很难,如何才能顺利拿下Offer呢?
老师的回答是,大家努力刷GPA的同时,一定要有凸显理工学术深度和广度的竞赛傍身!对此,强烈建议大家参加——
Kaggle竞赛
严格来说,kaggle并不是一门单项竞赛,而是全球顶级且权威的数据科学竞赛在线平台,也是当今最大的数据科学家、机器学习开发者的社区。
同时,它在计算机和人工智能等领域享有盛誉。由于Kaggle竞赛不限年龄、背景和国籍,入门快且含金量高等优势,令它倍受准留学生们的热捧。
Kaggle竞赛按照难易程度可划分为以下4类:
Getting Started:是Kaggle中最简单的竞赛类型,适合刚刚进入机器学习领域的初学者;
Playground:“For Fun”类别的Kaggle竞赛,难度稍高,提供相对简单的机器学习任务,会有小额奖金或荣誉排名;
Reserch:以学术研究为主要方向的竞赛,更适合数据科学高手参赛,会累计积分和排名;
Featured:是Kaggle最著名的商业型竞赛,通常由公司、组织和政府等赞助,用于商业用途的“实战”测验。
总得来说,Reserch和Featured这2类竞赛的赛题难度相对更高,但如果学生们能获得奖项更容易受到大学或名企的青睐。
看到这里,相信有同学已经对Kaggle竞赛“疯狂心动”了!但提醒大家:Kaggle竞赛种类繁多,如果没有专业的导师进行指导,很难找到适合参与的项目,很可能浪费了时间和经历却毫无收获!
除此之外,含金量越高的Kaggle竞赛,获奖竞争愈发激烈,即便是有一定理工科知识背书,也很难在初赛中拿奖。
鉴于此,老师特别邀请到毕业自美国“CS牛校”卡耐基梅隆大学,现任职于硅谷科技公司,并在Kaggle华尔街时报数据集的机器翻译竞赛中拿到Top 1成绩的K老师,为大家带来——Kaggle竞赛项目
有志于美本Top 30名校,尤其喜爱理工专业的准留学生们,千万别错过这次提升自己学术实力的机会!
班课形式及安排
本次Kaggle竞赛项目培训方式更加灵活,同学们可以选择15人班课辅导和1V1定制课程。
15人班课辅导课程安排:
1V1定制课程安排:
共15个课时,猫头鹰导师将全程1V1教学和指导学生备赛。根据学生们的兴趣和需求,筛选出适合自己参加的高含金量Kaggle竞赛项目,并指导完成竞赛。
另外,学生们还将收获一份高质量的机器学习科研报告,增加美本名校申请竞争力!
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