“能否在申请中使用AI?”成了大家最关心的问题之一。不过,你以为用AI偷懒的只有你一个呢?美国大学招生官早就靠AI实现了工作躺平。有数据显示,招生办公室正在缓慢但坚定地拥抱人工智能,并利用它来提高部分招生流程的效率。那么招生办用AI来做什么?爆火的AI,它会完全取代人工吗?
招生官在哪些环节使用了AI?
OpenAI近期刚推出了更牛的Turbo版本,世界500强大都在用AI了,那拥有Black Box黑匣子之称的大学招生办admission office又有什么新变化呢?
前不久,美国在线教育杂志Intelligent专门针对大学招生部门的人工智能使用情况进行调查。
主要发现如下
1. 目前有一半的教育招生部门使用人工智能;到 2024 年,82% 将实现这一目标
2. 大多数使用人工智能的学校将允许人工智能对申请者拥有最终决定权
3.效率是学校在招生中使用人工智能的首要原因
4. 三分之二的招生专业人士担心人工智能的道德规范
招生办用AI来做什么?
1. 人工智能最常用于审查成绩单和推荐信
当所有学校目前在招生中使用人工智能的受访者被问及人工智能的用途时,73%的人表示人工智能会审查推荐信,71%的人表示人工智能会审查成绩单,61%的人表示人工智能用于与申请者沟通。
在所有计划将人工智能纳入招生的学校的受访者中,63%的人表示人工智能将用于审查成绩单,55%的人表示人工智能将审查推荐信,54%的人表示人工智能将用于与申请者沟通。
题外话
1.大学招生办有种职业叫seasonal reader机械性读稿者。
他们就是在大学招生办每年申请季时候出现的职业,要求也很多样化,因为这些读稿者事实上就是帮忙筛选候选人的,然而人工智能,是可以很大程度上提高效率的。
2.大多数人认为人工智能将最终决定申请人是否被录取
在学校目前在招生中使用人工智能的受访者中,87% 的人表示人工智能“有时”(43%)或“总是”(44%)做出是否录取申请者的最终决定。
同样,在学校计划在招生中使用人工智能的受访者中,74% 的人表示人工智能“在一定程度上”(45%)或“很有可能”(29%)对申请者做出最终决定。
3. 招生网站AI聊天机器人
大学招生网站建立聊天机器人,可以24/7回答申请者问题,大大减少人力资源浪费。
4. 人工智能也可减少大学招生的偏见
90% 的学校已经使用人工智能的受访者表示,人工智能“在一定程度上”(22%)或“很可能”(68%)有助于减少招生过程中的偏见。
5.关于人工智能在录取中的道德影响
有人说,大学招生官的认为因素其实带有偏见的,而人工智能可以不考虑日期、候选人姓名、右边、种族等因素,直接进行筛选,可以进行无差别筛选。
但是事实真的是这样的吗?这得问懂魔法的CTO们,因为人工智能在实操过程中,也是由人的算法决定的。也就是说,如果算法拟定者本人有偏见,即使是AI,也是带滤镜的。因为在2013年曾出现过对富有的白人申请者表现偏好的算法。
据调查,31%的人还是非常担心使用AI在录取过程中的道德问题,35%的人表示有点担忧,而25%的人表示没有很担心,7%的人表示完全没有顾虑。2%的人表示不知道。
AI辅助录取的局限性
在辅助招生官方面,AI的使用仍然是非常受限的。这里面有技术原因,也有道德层面的原因。
在目前已经使用AI的学校中,大部分使用集中于提取成绩单和推荐信的有效信息。比如快速提取一个学生的GPA,选课难度,就读年份,方便招生官阅读。对于推荐信的提取应该类似于AI对申请文书的审阅。
上个月,科罗拉多大学博尔德分校与宾大的研究人员共同发表了一份报告,他们用过往的300,000份申请小文书(题目:解释自己的课外活动与工作经历)结合真实招生官的测评,训练了一个AI模型,用于评估类似的小文书。
其评估会根据7项特征进行打分,比如领导力,社会奉献,内在动力等等,类似于Grammarly给文章的各项指标打分。推荐信的评估也可能有指标,比如学生的学术水平,与老师的关系,对学科的热爱程度等等。
关于成绩单和推荐信,从技术角度讲还存在识别度和准确度问题。高中成绩单的制式因学校而异,并不存在全球统一的规范,大量的成绩单是扫描件,文字不清晰,AI不一定能准确识别内容。所以,很多大学除要求高中提供成绩单之外,学生自己还必须把成绩单内容在标准的表格内手动填一遍。除核对之外,应该也有方便AI识别的目的。
推荐信相对好点,基本都是word编辑然后转PDF上传。但AI是否能准确判断文字内容也存疑。在科罗拉多大学和宾大的报告中,研究人员发现AI对于某些表述的判断是不准确的。
道德层面来看AI亦有巨大争议
在上述Intelligent.com的调查中,有44%的受访者承认大部分情况下都是由AI判断一个申请者是否最终被录取。
这就引申出一连串问题:这是否违背了大学的Holistic Review(全面判断)的初衷?AI能否感知到人的各个方面?AI是否有权力做出这种判断?美国大学的录取逻辑是:录取最有可能在本校取得成功的学生。
这就导致AI的判断逻辑来自于过往被录取案例的训练,AI更偏向于以前录取过的某种类型的学生(比如白人+中产+本市学生),对大学的“多元化努力”是不利的。在这点上,美国很多顶尖大学仍然持谨慎态度。
例如,康奈尔大学在最高法院“不得将族裔纳入录取考量”的判决后立刻出台了一份新文件用于指导今年的招生录取,其中提到了用AI辅助录取的策略。但是,该文件也强调不论如何,最终是否录取一名学生的决定权必须在招生官而不是AI手中。
换言之,AI在给出建议后,招生官必须进行最后复核。
现在不管是小到留学家庭,还是大到整个留学行业都在讨论AI以后是否会对美本申请产生巨大的影响。甚至有家庭就在好奇,既然AI如此方便,也接地气了,它可以给申请者提供那么多建议以及优化,那完全可以DIY申请了吧?
DIY申请的确可以,这个话题早在ChatGPT还没产生之前就反复被提起过了。但是DIY申请对个人的考验非常高,申请者不仅对自己的认知要清楚,比如选什么专业、要做什么活动等;还要对美国大学和最新的形势有准确的把握,比如每个大学具体偏好、国际趋势对招生的影响等等。
这种高度专业化和全面化对第一次做申请的普通高中生而言,是非常有挑战性的。而且整个规划历时好几年,并不是每位学生都能有着成熟的目标感、高效执行力以及抗压能力,这需要有经验丰富的导师为学生提供专业的建议和情绪指导。
AI会完全取代人工吗?
不可否认,任何新技术的出世,都会对我们的生活、工作、学习等各方面带来很大影响。但人工智能既是问题的制造者,也是问题的解决者,它的出现肯定会代替和淘汰部分简单的工作。但是它带给我们的服务也是值得期待的,AI和人类并不应该是竞争关系,而是合作多赢的关系。
从美本申请学生角度而言,单从ChatGPT的回答完整度来看,还算全面,比较有条理,能给我们提供一些思路指导,不过有点像是我们印象中标准理科生在回答问题。但是关于AI将会如何影响美本申请这个题目,它的回答本质上还是“车轱辘话”来回转,观点和论据都有,但无法提供很多独到的观点。
如果有字数要求,它会适度扩充表述,大体内容依然不会变。这是因为AI是需要建立在强大的数据库上的,通过关键词去抓取之前已有的经验。每个学生的背景和特点不同,想让AI定制化输出目前来看是完全不可能的。
就美本申请的招生官而言,它可以为招生官提供数据化的反馈,比如评估学生的硬件实力以及预测未来潜力;它也可以帮助学生寻找合适的专业和学校选择、检查文书,整理和填写基础的信息。
但是要想完全取代人工是绝对不可能的,尤其是美本申请越来越个性化,全靠AI输出的内容只会加剧同质化。