ChatGPT的横空出世，把人工智能拉向了一个新高度。据OpenAI透露，目前全球每周约有 1 亿人在使用 ChatGPT，超过 90% 的财富 500 强企业正在 OpenAI 的平台上构建工具。这意味着，很快就会全员ChatGPT，未来企业谈的不是数字化，而是AI化了。
根据一些招聘网站大数据显示，人工智能也是应届毕业生中薪酬排行第一的职位。人工智能目前正处于蓬勃发展期，也将成为炙手可热的顶流专业。但因历史不算长，目前专门开设这一专业的大学并不多，所以在本次「2024U.S. News全美本科人工智能排名」中只有24所学校上榜。那么究竟是哪些“佼佼者们”走在了时代前沿，深耕AI专业领域呢？跟着老师一起去围（mo）观（bai）下吧！
01、2024年本科人工智能专业排名
前面我们提到，本次上榜U.S.News的大学并不多，只有24所，但均在AI、CS领域拥有极高建树。
本科「人工智能」专业TOP24榜单
在这份榜单中，前6名的院校，除了加州伯克利，其它5所学校也是计算机专业排名前5的学校。卡耐基梅隆大学“力压群雄”，以出众的科研实力再次荣获第一！
有着“美国三大理工学院”之称的麻省理工学院、加州理工学院和佐治亚理工学院不负众望，皆跻身TOP10，分别位列第3、第9和第5。
上榜的学校中有5所藤校，但TOP10中仅有1所——
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康奈尔大学（#8）
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哥伦比亚大学：#13
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哈佛大学：#16
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普林斯顿大学：#17
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宾夕法尼亚大学：#18
值得一提的是，有几所学校，虽然综合排名不是很响亮，但是在“人工智能”领域拥有一席之位，强势上榜。比如：
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华盛顿大学：综排#40；AI专排#7
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马里兰大学帕克分校：综排#46；AI专排#15
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马萨诸塞大学阿默斯特分校：综排#67；AI专排#20
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亚利桑那州立大学：综排#105；AI专排#21
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俄亥俄州立大学：综排#43；AI专排#23
接下来，老师带着大家一起来了解下几所比较有代表性的AI院校。
02、卡耐基梅隆——人工智能老大哥
卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)简称CMU，是全美第一个建立人工智能本科专业的大学，早在2018年秋季就正式开放招生。是CS与AI本科专业的先驱者，也是这两大领域当之无愧的老大哥，因此卡内基梅隆大学在U.S.News AI排名中拿下第一名当之无愧。
CMU的人工智能专业课程设置非常全面，核心课程包括计算机科学、数学、统计学、计算机建模、机器学习、符号计算等。学生不仅可以学习理论知识，还可以通过各种项目和研究，培养实践能力和创新思维。
图源：U.S News官网
根据US News公布的数据，CMU的平均录取率是11%，其中EDA录取率为13%。平均GPA3.9。其中人工智能的录取难度非常高，每年只有30-35名学生能被录取。这也反映了该专业的竞争激烈程度和学院对学生素质的高度认可。03
斯坦福—世界最早的人工智能实验室
斯坦福大学(Stanford University)拥有世界上最早的人工智能实验室，是深度学习和图形学领域的领先者。
学校在人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。教授都是人工智能领域的顶尖专家，截至2017年，斯坦福人员有20位曾获得图灵奖，另有7位获菲尔兹奖，由此可见斯坦福大学在人工智能领域的实力和影响力。
图源：U.S News官网
根据US News公布的数据，斯坦福的平均录取率是4%，平均GPA3.9。
2023申请季，斯坦福共录取42名中国学生，其中早申阶段录取21人，RD阶段录取21人。其中，中国大陆高中共录取16人。录取的学生在学术成绩方面都有着强劲的竞争力。
04、MIT——10亿美元的施瓦茨曼
麻省理工学院(简称MIT)作为老牌理工强校，在AI方面颇有建树，对于行业的最新动态非常敏锐。早在2018年，MIT就计划启用十亿美元建设新的人工智能学院——MIT施瓦茨曼计算机学院。
MIT的本科课程设置涵盖了广泛的计算机科学和人工智能领域，包括算法、数据结构、机器学习、深度学习等核心课程。
申请MIT学术成绩不是唯一要求，但是一份过硬的学术成绩是最基础的，也是申请的关键因素。
图源：U.S News官网
MIT在中国的录取数量屈指可数，2022年共有6枚，2023年只有3枚。但是这些录取的学生都有强劲的学术竞争力，GPA基本都是校内数一二的，均有竞赛大奖的加持。
05、人工智能申请建议
美本申请中，不管哪个专业最重要的就是GPA。根据美国教育网站Poest&Quants数据显示，宾大沃顿商学院、南加大马歇尔商学院、华大圣路易斯Olin商学院、纽大Stern商学院等顶尖商学院录取新生平均GPA成绩均超过3.8。而人工智能这种新型顶流专业，竞争也不小。
所以，意向申请美本TOP院校人工智能的学生，一定要在高中阶段做好GPA管理——
（1）让自己的GPA保持在一个较高绩点上
（2）高中成绩在班级或学校综合排名靠前，TOP1%或TOP10%之类。
（3）GPA在高中的3-4年尽量处于一个上升的趋势
（4）选择有挑战性的学科课程，比如AP课程、honor课程或者IB的HL课程等。
对于人工智能学生而言，一定要打好数学的基础。线性代数、微积分、博弈论、概率、统计、高级逻辑回归和梯度下降等概念都是数据科学的主要基础。其次，要表现出对于计算机的浓厚兴趣和学习潜力，所以推荐计算机相关科目。
同时，人工智能与人类认知、大脑、社会等都有着千丝万缕的关系，所以选择生物、心理学、社会学或经济等相关科目也是不错的加分项。其次，可以参加一些高含金量的学科竞赛——数学类、计算机类或脑科学/生物类等。
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