计算机申请/就业全答疑!

计算机专业,是近几年非常火热的专业,计算机科学相关专业,被大家调侃为码农

身处信息革命的红利时代,该领域出现了很多层出不穷的机会,还有那些内卷的计算机人们...

计算机相关专业,在各种毕业生平均年收入排行榜、最容易获得工作签证的职业排行榜等上面,经常榜上有名,而且名列前茅

今天我们很荣幸邀请到全奖直博港科大的机构导师为大家带来他的独家经验分享!准备申请,你的发量还够吗??

本期内容:

一、个人背景

二、计算机博士申请时间线&具体准备

三、科研套磁

四、香港硕博申请的异同&硕博职业发展异同

五、计算机热门方向讲解

六、如何找到科研项目

七、香港就读体验

八、提问的环节 :

1、学长是怎样套磁的?

2、交换经历有必要吗?是不是去打杂的?

3、申请香港PhP的难度和国内的承认度怎么样?

4、学长的职业规划是什么样的?

5、写研究计划有哪些需要注意的?

1. 个人背景

如果大家想要申请留学,肯定要考雅思或者托福、GRE。但是我本科就在香港,香港授课是英语的,我当时就不需要考雅思托福。

如果大家想申PhD或者master,可以重点关注一下想去的学校的语言要求,可能有的学校对雅思小分有要求,比如要求写作或者口语有6.5分。

我大三有一次交换经历,我的本科学校提供学期交换,我就去荷兰的莱顿大学交换。研究也是我们学校提供暑期到其他大学的研究机会。

如果大家想申PhD或者研究型硕士,想做研究的话,肯定需要有一些研究经验。对于想申master的同学来说,实习经历也是很重要的,很多学校都会看重工作经历。

像英国、美国和香港的master时间比较短,可能就一两年。很多同学申请目的就是有master的学位好找工作。所以如果大家想申master,工作经历或者实习经历也是必不可少的。

2. 计算机博士申请时间线&具体准备

我大概介绍一下申请的时间线。可能大家不确定要不要申博,不太清楚申master和PhD的时间线,我给大家理一下。

我不确定大家现在是大几, 如果你是大一大二的,现阶段可以想一下自己适不适合读博或者读研。可能大一大二上的课会比较多,如果你确定了想要读PhD或者master,你首先要提高你的GPA,可能要找一些实习和科研。

同时也要准备语言,雅思托福考起来差不多就那两天,但是准备时间还是挺长的。雅思托福不光有阅读和听力,还有口语和写作,可能我们平时口语练得比较少,所以说需要提前准备。

你到大三的时候就差不多要开始做一些研究了。在大三一整年或者下学期、暑假,你都可以找一找有没有比较适合自己的科研项目。

可能学校会提供或者教授有一些研究的项目,你可以联系一下。做科研项目不是非得做出来成果,而是有这样的经验。

如果你没有经验,你可能觉得读PhD或者master很好,因为有了比较高的学历。但是你真的要考虑一下自己适不适合做,类似于提前锻炼一下自己。

同时在大三的时候也需要做其他准备,包括写推荐信、个人陈述、研究计划书和简历。推荐信需要你找教授写一些积极的内容,要提前联系教授,不然可能之后会比较麻烦,因为教授需要你和他多沟通。

包括像研究计划书,申博士要写research proposal,你要提前想一想自己要做什么,把研究计划书完整地写出来也是挺费时间的。

申请时间一般在大四的9月开学阶段,很多学校9月1号开放申请,你就可以开始填申请了。

我刚刚说的主要是本科想申博士或者硕士的时间安排。如果你现在读master,也想继续申PhD的话,你可以按照时间线推算一下你读master还有多久,需要做哪些相对应的准备。

如果在国内读硕士,可能要读三年。如果在美国或者英国读master,时间会稍微短一点,所以需要自己算一下时间。

3. 科研套磁

科研套磁是什么目的?套磁就是让我们更容易地接触老师,所以一般来说套磁要发一封邮件,里面附上你的简历、成绩单和研究计划,如果你看到老师的paper有什么想法,你可以把这些想法也加上去。

套磁一般是越早越好。举个例子,你现在是大四打算直博,明年想要申博士,我建议你在9、10月份把所有的套磁信发完。

如果不是这样,你的套磁比较晚,老师就没有名额或者没有资金了,他肯定不会招你。所以我一般建议越早套磁越好。

如果你现在是大三,还剩一年的时间,你就可以提前准备,比如说你可以在大三的暑假6、7月发。或者再提前,3月的时候就给老师发,这样还剩一年半的时间,可能老师会有足够的钱来资助你。

套磁方法有两种。一种是广泛套磁,你复制一个模板,直接发给所有老师。这样的好处就是你比较方便,不用看每个老师的paper,不需要详细写,只要他之后回复你,你再看paper就ok了。

这也有缺点,广泛套磁你可能套完老师不会回复你,因为老师也能看出来你写的内容是复制粘贴的。

另一种是精细套磁。精细套磁就是你要把老师的paper全部看得很细,要写研究计划,或者写一些你对老师paper的理解。

精细套磁的缺点是浪费的时间比较多,可能老师之后就不再招了。大家可以想一下自己是广泛套磁还是精细套磁,我也会在提问环节详细讲。

关于研究计划书research proposal,你想要套磁的时候最好要把它附在套磁信里面。它可以让老师了解你想做什么方向的研究,了解你的写作水平、看paper的能力等等,研究计划书的目的是让老师更好地了解你。

4. 香港硕博申请、职业发展异同

对于PhD来说,之后主要走学术道路,比如说当教授或者去谷歌这样的大公司当researcher研究员。这样工资会比较高一点,薪资方面的压力没有那么大。

但是你可能发不出paper,或者是你想升副教授、正教授,这个教职你拿不到,会面对这些其他方面的压力。

申请博士看重的是研究经验,我刚刚说如果你本科或者硕士有研究经验,有发过paper,对于申请博士会比较有优势。

我说一下申请PhD需要做的事情。

首先是刚刚说的套磁,写研究计划,让老师更好地了解你,了解你的阅读水平或者写作水平,你之后的研究有什么方向。

随后会有学术面试,就是你和老师套磁,老师回复你了,你就可能要和老师使用zoom或者skype进行网上视频的学术面试。

老师会问一些学术问题,可能问你有没有学过什么算法,比如最短路径的算法、快速排序的算法。老师也会问一些比较宽泛的问题,比如你之后读完博士有什么计划,你为什么要来读博士,你为什么要来找我。像这些面试的题目都是挺相似的,大家可以提前准备一下。

学术面试通过后需要网申。如果老师给了你口头offer,你就需要在学校网站上填申请表,填申请表非常简单,因为老师已经给你offer了,这只是走流程。填完之后学校会处理一个月或者几周,就会给你发正式offer。

如果是申请PhD,难度会比较高,不仅仅需要你有研究经验,也要考虑你有没有paper,或者其他方面有没有水平比较高的,以及你的GPA。

如果你想要申带奖学金的PhD,要考虑的因素就更多了,你需要足够优秀才能拿到带奖学金的Phd。

可能有些同学觉得博士不是特别适合自己,会选master硕士。在中国大陆地区以外,master硕士可以分为两种,一种是master,另一种是mphil。

master是授课型硕士,mphil是研究型硕士。授课型硕士时间比较短,可能是一年或者一年半。研究型硕士和博士是差不多的。我这里讲的硕士主要是授课型硕士

授课型硕士的毕业去向可能是非学术道路,如果是计算机专业的硕士,可能是进腾讯、阿里这些公司做开发员或者程序员。

刚才也说到,硕士这一年或者一年半只是为了提高学历,之后的目的还是工作,所以学校会比较看重你的工作经验以及实习经验。

申请硕士也需要两个步骤,但是不像博士这么麻烦。首先是填好网申,可能要交你的cv简历、成绩单、个人陈述、课外活动或者奖项。之后有的学校会有面试,几个面试官会问你一些问题。

硕士申请对申请人的要求不是特别高,如果同学们想了解自己是水平,也可以自我评估想走学术道路还是非学术道路,相对应的做出博士或者硕士的申请。

也有同学现在还没有特别确定,那你可以先申请硕士,申请到硕士会读一年或一年半的时间,然后考虑是不是要再读博士。

你读硕士之后,你的经历会有提高,你的眼界也会更开放,所以可能你的观念会改变,当然这也是每个人自己的想法和决定。

5. 计算机热门方向讲解

第一个比较热门的方向是人工智能AI,现在有很多公司和学校都会开设这种课程和研究。

以香港科技大学为例,现在港科大除了有香港的本校,也已经在广州南沙有新的校区,新的校区会融合各个不同的学科,其中就有AI方向,所以说人工智能方向是比较热门的。

第二个热门方向是计算机视觉computer vision,这个方向主要是做3D图像、2D到3D图像的转换、图像分割、图像识别等内容。

图像分割、图像识别现在会和医学相关。比如说有一些医学的脑部核磁共振图可能会有肿瘤,可以通过计算机视觉把肿瘤分离出来,检测图像中是否有肿瘤,这是比较常见的方向。

第三个方向是深度学习deep learning。现在有很多深度学习网络的课程,你的学校不一定会教,但是如果你想要做科研,很多情况下需要自学这些课程。

现在不仅仅是计算机,包括数学、生物、化学这些理工科,深度学习思想的应用都是非常广泛。比如生物学科有DNA模型,需要分割DNA或者和RNA结合,就会用到神经网络,这也是深度学习的用法。

第四个方向网络安全cyber security,是应用比较广泛的方向。随着电脑的发展和互联网的普及,出现更多的黑客攻击,网络安全类似于开发算法程序来保护电脑的安全。

第五个方向数据库与数据挖掘data basedata mining。因为现在是大数据时代,我们怎样存储数据更好,怎样访问数据比较方便,这是它研究的一些方向。

算法类似于algorithm,是偏理论的。如果有计算机同学上过算法课,会学到比较常见的算法,要证明一个算法是正确的就比较偏数学了,可以说计算机的学习内容70%属于计算机,30%属于数学。

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Molly老师
留学行业8年服务经验,擅长初高中留学背景提升及英美留学规划。VX:mollywei007
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