CMU计算机学院硕士项目盘点！

随着ChatGPT版本的不断更新，人工智能又再次掀起一股热潮，自然语言处理以及人机交互也获得了很大的发展。

未来二十年最赚钱、最有潜力的行业是什么？人工智能绝对排得上前三。

8月9日，拜登政府宣布，将开展一项为期2年的人工智能挑战赛，目的在于使用人工智能保护网络安全。甚至还拿出了2000万美元奖励获胜者。

（来源：白宫官网）

对于即将申请留学的年轻人来说，这一趋势提供了一个重要的信息：AI和相关领域的学习和研究将会是一个具有广泛职业机会的领域。

不仅可以选择AI工程师作为职业路径，还可以在机器学习、数据科学、自然语言处理等领域中找到各种各样的职业选择。

AI趋势下的热门岗位

人工智能&机器学习

Artificial Intelligence & Machine Learning

人工智能做为当前计算机科学专业下最热门，最有发展前景的研究方向涵盖了计算机专业的很多小方向。

比如：机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

对于申请者的背景要求较高，包括数据结构，算法等等，都需要有一定学习基础。

目前这个职位在美国的薪资平均为$158,420，资深机器学习工程师的薪资超过24万美金一年。

AI的实验室和工业界实习机会非常多，除了大家熟知的 ChatGPT，MSRA，百度，腾讯，阿里巴巴等无数大厂都在力挺AI。

软件工程

Software engineering

具体是指软件开发领域里对工程方法的系统应用。

它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、计算机标准、设计模式等方面。典型的软件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。

SE是整个CS里最弱化数学能力的分支，但概念性很强，有点像半个文科，而且特别强调实践，是所有分支里最好就业的方向。

但不是最尖端，最有趣的方向, 很多背景好的学生并不愿意学，也有很多人认为是最简单的方向。

系统与信息安全

System & Information Security

系统/信息安全，或网络安全，是计算机科学中的一个专业方向，重点是保护信息系统、网络和数据免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改或破坏。

因为整体跨学科属性更强，与CS核心课程更远，申请难度整体稍低。

其下设的子分类如下。密码学、网络安全、应用安全、事件响应和取证、风险管理和合规。

数据库和数据挖掘

Database and Data Mining

数据库方向具体有数据库系统和数据挖掘。主要是基于对大数据的分析和整理，得出具有指导意义的信息，在很多领域都有广泛的应用。

与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化，如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。

学数据库和数据挖掘方向的人相对较少，供需关系长期处于平衡状态，就业主要分为软件供应商(如 Oracle) 和数据库使用者 (各大 IT 公司)。

近年大数据的出现，使得大型数据库的重要性大大提高，包括结构性数据库和非结构性数据库；

很多与 Data Science 相关的专业如商业分析 BA 也都需要学生具备使用数据库的能力。

常见的数据库包括 MySQL, PostgreSQL, MongoDB, MariaDB, Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase, SAP HANA, MemSQL, SQLite and IBM DB2，但最常用的是MySQL。

人机交互

Human Computer Interaction

指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机交流。这是一门交叉学科，涵盖艺术，设计，计算机，心理学，社会学等等学科。美国研究生申请中需要提供作品集。

HCI是一门高度交叉的学科，融合了Computer Science, Electrical Engineering, Mechanical Engineering、Behavioral Sciences、Design, Media Studies。

有两个大方向:

偏Design的(属于艺术类方向，需要portfolio)

偏工程方向，理工科背景的学生一般只申请工程方向。

计算机网络

Computer Network

该项目在通讯领域的就业很好，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。

国内的职业机会也很多，中国移动的用户数量是世界第一大运营商。

Networking 里面有方向设计及网络安全方面，这个方向的工作主要是在大型政府、国防、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统。

管理信息系统

Management Information System

这一专业本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的是整合必要的信息用于决策。

决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是 MIS 的组成部分。

MIS 专业还分成在工程学院或者商学院下面，这一专业结合了计算机和商科、管理等的交叉学科内容。

适合多元化本科专业背景的学生尝试申请，这一方向可以作为一个单独学科。

AI领域热门专业

Artificial Intelligence是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学的综合学科。

就是从计算机应用系统的角度出发，研究如何制造智能机器和系统、模拟人类智能活动的技术。

AI专业前20的美国大学排名

誉满全球的卡内基梅隆、麻省理工、斯坦福属于第一梯队，申请难度也较大。

同时还有一批实力强劲，却又没有那么“高不可攀”的学校可以选择，例如南加州大学、佐治亚理工、莱斯大学、雪城大学、德州农工大学等。

CMU与AI有关的项目怎么选？

卡耐基梅隆今年又一次霸占榜首，作为计算机专业世界知名学府，CMU除了计算机专业，还有一系列AI跟工程结合的硕士专业，非常有特点。

CMU工程学院

Master’s of AI Engineering

从官方的项目介绍中我们可以看到，此项目的目的在于培养基于人工智能应用的工程人才。

课程设置主张将人工智能嵌入工程框架，包括工程表征、工程系统内的应用以及对系统结果的特定学科解释。

在这些框架内，学生将学习为工程系统发明、调整和专门化人工智能算法和工具。核心课程包括如下：

强化人工智能与机器学习知识技能并将其应用到工程领域以解决实际问题，无疑是AIE与更侧重学术研究的ML的最大不同。

打算硕士读完后直接就业的学生们注意啦，这个项目就是为你们开设的！

计算机科学系

录取率5-6%

该系下面有三个项目，分别是：

• Fifth Year Master's in Computer Science

• Master of Science in Computer Science

• Accelerated MBA Program

其中五年制CS和MBA是为卡梅本校本科生准备的，所以其他美本或者大陆本科就不必考虑了。

MSCS可以说是计算机学院最大的项目了，招生人数也是最多的。MSCS有三种学习模式：

• MSCS

• MSCS- Advanced Study

• MSCS-Foundational Studies

其中前两者均是三学期时长，advanced study比MSCS多一个实习，Foundational studies是四学期，适合补修基础课的转码同学。

从课程来看，自由度非常高，对于转码同学的包容度也足够高的。MSCS并不要求你必须具备计算机背景，不过，转码的同学最好具备一定的数学或理工科基础，结合过硬的GPA和GT成绩以及不错的科研实习，你才能有机会获得CMU的青睐哦。

机器学习系

录取率12%

机器学习系下有两个项目：

• Fifth Year Master's in Machine Learning

• Master of Science in Machine Learning

其中，五年制项目是为卡梅本校本科生准备的，其他美本或者大陆本科就不必考虑了。

MSML这个项目包含六门核心课，三门选修和一学期的Practicum（Practicum可以做实习或者科研，一般在summer-semester完成），相比较机器人研究所开设的MSCV和MSR来说，MSML每年发放的录取要更多一些，这一点和MSCS一样。

建议有意向的同学在申请资料中展现比较优秀的统计分析能力，数学能力、以及编程能力，如果对应课程分数高的话，也是能为申请加分的。

软件和社会系统

S3D下面有两个项目：

• Master of Science in Information Technology - Privacy Engineering（录取率52%）

• Master of Software Engineering（需要两年工作经验，录取率21%）

MSIT-PE主要为将来希望从事隐私工程的申请者而准备的，由于这个方向不算热门，所以MSIT-PE可以看做一个小众项目，申请者不多，招生也不多，基本上不到两位数。项目分为两个track：12个月和16个月，区别在于16个月的track多一个暑期实习。

MSE时长为16个月，分为for professional、for recent grads和online。MSE-professional要求申请人具备至少两年软件开发经验，因此网申时要注意不要选择错了。

语言技术研究所

语言技术研究所系下有4个项目：

• Master of Computational Data Science（申请人数仅次于MSCS，项目人数最多，录取率10%）

• MS in Artificial Intelligence and Innovation （录取率6%）

• MS in Intelligent Information Systems（录取率9%）

• MS in Language Technologies（研究导向项目，录取率12%）

机器人研究所

机器人研究所系下有3个项目：

• MS in Computer Vision（录取率12%）

• MS in Robotics（录取率13%）

• MS in Robotic Systems Development（录取率19%）

CMU机器人研究所的招生人数上相较于MSCS要少很多，每年MSCV大概入学人数在20-30左右，MSR在40-50左右，MRSD在20-40人左右。

所以竞争还是很激烈的，有意向的同学要尽早准备各类成绩并加强软背景。

计算生物系

该系涵盖了两个项目，分别是：

• Master of Science in Automated Science: Biological Experimentation（MSAS）

• Master of Science in Computational Biology（MSCB）（录取率31%）

整体来讲，这是两个转专业非常适合的项目，那么我们分别来介绍一下：

MSAS主要涉及到自动化科学的生物实验方向，时长两年，适合生物转CS方向或交叉方向的学生。毕业后学生可选择实验室研究员或继续攻读博士。

MSCB时长3-4 semester，适合quantitative and/or life sciences背景的学生转CS方向或交叉方向的学生，学生毕业之后可以在生物技术或制药业发展。

因此，对于硬件条件足够，生物背景想转CS的学生来说，这两个项目不妨一试！

人机交互（HCI）研究院

该系涵盖了3个项目，分别是：

• Master of Educational Technology and Applied Learning Science（录取率59%）

• Master of Human-Computer Interaction（录取率22%）

• MS in Product Management（录取率51%）

CMU 的 MHCI 人机交互硕士项目为期一年，一共3个学期，期间要求6门必修课、5门选修课和最终毕业时呈现的 Capstone Project。

在科技迅速发展的时代，人工智能的发展是大势所趋，作为万物互联时代最前沿的基础技术。

未来人工智能将能够渗透各行各业，而人工智能领域的人才也会成为这个时代的颠覆者。

面对AI浪潮，同学们需要做的就是在专业领域中勇敢地拥抱、理解和使用，抓住技术变革催生的行业新机会~