说几个典型情况
1，如果主文书内容足够具体和出色，目的只是润色语言，交给gpt足够——这是它最擅长的。gpt改什么，取决于主人指令，即输入prompt内容。
同理，如果学生用不了gpt或者不懂发问，而学生的中介能用且会，那么中介可以用这个硬件差距躺赚，连顾问/文书老师都不需要聘请
2，如果学生英文水准比较有限——可看成高中死磕托福三年依然是105封顶——写篇优秀的主文书还是太难。gpt给的修改和语言，可能无法匹配托福100学生的申请profile. 对申请这会是个问题，但也不是不可抗拒力——需要后续一些人工操作
3，如果学生是对小文书（why school, why major, community contribution, diversty statement, etc）有问题，除了对着成品改语言，gpt基本没用相比主文书，小文书能更烧脑筋。
毕竟主文书不需要申请者搞additional research, 只用搞清楚想呈现的形象和会用英文叙事，写出来后交给牛人或gpt点评就行。
小文书不同：每个学校如何与申请者的需求双向匹配，申请者为何青睐特定专业和校园——这些都需要学生在写之前恶补知识，深入了解学校提供的具体资源此任务不仅large language models无法包办，更不是无能顾问口中的 "brainstorm" 能解决的对小文书，最具误导性的指令莫过于让学生brainstorm——因为干想再久也没用，必须动手浏览网页和标记重点，再结合个人经历合成有效内容去年前年都写过文书修改方面的文章，今年不想再写同类推文了。
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