01、AMC是什么?
Introduction of the American Mathematics Competition
AMC 的全称是 American Mathematics Competitions,美国数学竞赛。有三种等级:AMC8 / AMC10 / AMC12,分别允许不超过 8/10/12 年级的学生参加。
AMC 和它晋级后能参加的AIME(American Invitational Mathematics Examination)是美国大学申请最有价值的竞赛和活动之一。美国大学申请的许多学校的表格中学生可以填写 AMC 和 AIME 的成绩。美国奥林匹克数学代表队的总教练认为AMC的成绩是美国大学申请的 “SAT3”。在越来越多的学生在 SAT/SAT2 的数学部分中取得满分的情况下,AMC的成绩在选拔学生的过程中扮演了重要的角色。
今天我们详细聊聊2023 AMC 10竞赛的:
- 参赛年级
- 报名时间
- 怎么报名
- 竞赛考点
- 如何备考
1、参赛年级
参赛年级:10年级及以下
试卷构成:中英双语,25道选择题
考试时间:75分钟
计分方式:满分150分,答对1题6分,不答题+1.5分,答错不扣分
考试范围:初中数学竞赛知识+部分高中校内容
No.02、比赛日期
AMC10 A卷
报名截止:2023年10月30日 9:00
考试时间:2023年11月9日 17:00-18:15
AMC10 B卷
报名截止:2023年11月5日 9:00
考试时间:2023年11月15日 17:00-18:15
*具体时间以官方发布为准
3、如何报名
1. ASDAN组委会
具体步骤:
1. 微信小程序搜索? “阿思丹国际理科测评”
2. 进入小程序,点击左上角的搜索输入“AMC”, 打开搜索页面的"美国数学测评 (AMC10&12)"。
3. 找到AMC竞赛项目详情,点击“立即报名”进入报名表。报名表包括个人信息、家庭信息、项目信息三部分内容,填写确认无误后,支付报名。
报名费:¥120
2. 学生所在的国际学校统一报名
联系所在学校老师,由学校代为报名。
3. 教育机构代报
我们为机构AMC竞赛班的学生提供报名服务
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4、AMC10 竞赛常见考点
代数部分
常见考点分析
在AMC10竞赛中,常见的题型包括代数方程建立和不等式求解。这些问题通常涉及到一次或二次项最高次数的方程。
此外,在函数部分,会涉及到平面和空间坐标系的建立以及对函数图像的理解。同时,也可能会结合欧几里得几何中距离的概念,探讨平面或空间点的位置关系。
难点分析
AMC10的难点之一是将代数方程或方程组与几何图形相结合的解题思路。例如,对于含有绝对值的方程,计算零点时需要在坐标系中进行关于坐标轴的反射,或者从代数角度将其分解为多个代数式并求解。
在函数部分,学生需要在代数方面有深入的理解。将固定的代数值转化为变量,或者根据问题背景构建自己的函数来进行求解。
几何部分
常见考点分析
AMC10竞赛中主要涉及常规几何,包括三角形、四边形、多边形和圆的相关平面几何问题。此外,还会考察立体几何方面的内容,如体积、表面积等,有时需要结合三角函数进行适当的计算。在这些问题中,学生需要对特殊三角形的边长关系具备敏感性。
同时,在立体几何部分可能会引入一些国内数学教学超纲的知识点,例如欧拉公式、以及平面圆形几何中常用的公式等。
难点分析
在AMC10中,较常见的几何问题多为考察学生对于几何性质公式的理解和记忆,同时可以采用面积的割补方法来简化问题。
而较复杂的几何问题可能涉及立体几何、弧度计算以及三角函数的运用。特别是在计算圆锥的体积或表面积时,需要学生具备较强的空间想象能力。
数论部分
常见考点分析
AMC10中的数论问题相对于AMC12来说更为简洁,主要涉及最大公因数(GCD)、最小公倍数(LCM)以及与此相关的基础概念如约数和质因数等。
难点分析
在解题过程中,学生需要敏锐地察觉题目的特点,因为问题的解决思路通常直接体现在题目描述中。因此,阅读理解部分也是一个具有突破性的关键点。
概率部分
常见考点分析
在AMC10竞赛中,统计概率的考点通常涉及到经典概念,如平均数、众数、中位数等。此外,还会涉及到概率模型中常见的内容,如01分布、二项分布等,其中可能会考察这些分布的期望值或其他性质。
难点分析
常见的数字进制转化问题需要学生采用非传统的思维方式来解决,以避免在九进制数转换过程中出现结果中包含数字9的情况。
此外,这些问题可能会结合其他的排列组合或代数问题进行计算,因此学生需要特别注意细节,确保准确性。
组合部分
常见考点分析
在AMC10竞赛中,排列组合问题通常从实际问题出发,涉及比赛、游戏等情境。学生需要将这些问题进行数学抽象,重点在于理解问题的本质和条件。通过将问题转化为排列组合模型,可以有效解决这类问题。
难点分析
对离散和连续概率分布的理解非常重要。学生需要注意如何进行反向思考,以减少问题求解的工作量。
在计算过程中,学生应该明确排列组合过程中分类的含义。他们需要确定分类是否完全分开,是否需要进行二次处理等。
此外,还需要注意问题的对称性,并思考是否可以通过利用对称特点直接将问题转化为代数问题。这种思考方式可以帮助学生更快地解决问题。