美国QuantNet榜上的金工金数项目解析

根据2023美国QuantNet（美国最权威、最全面的金融工程/量化金融专业排名）发布的最新MFE项目排名，仅20个项目有上榜排名，Top20之后的院校因未提供就业数据/满足最低门槛的薪资信息，未参与排名，标记为NR，因此该排名仅供参考（主要作为就业参考）。

该排名依据为↓：

•同行评估分数（20%）；

•就业成功率（55%）；

•学生筛选性（本科GPA和项目录取率）(25%)；

整体上来讲，美国的金工项目含金量都比较高，且都属于STEM项目。未来就业无论是选择回国还是留在美国找工作，你都会是众多企业眼里不可多得的人才。

本篇机构解析top榜单里部分热门的金工金数类项目供大家选校参考，关于具体的项目申请评估，还是老样子，咨询底部机构老师微信哦！

*完整排名查看官网：https://quantnet.com/mfe-programs-rankings/

巴鲁克学院

MS in Financial Engineering

巴鲁克学院（纽约市立大学巴鲁克学院）是一所位于美国纽约，以商科著名的公立大学，虽然该学校不在我们常见的US News排名里，但是它的地理位置毗邻美国金融中心华尔街，因此整体就业率极高。最有名的项目当属金融工程硕士项目了，该项目已经多年位居QuantNet榜第一，就业率100%，关键学费性价比还高，当然难申也是真难申（录取率仅在7%左右）！

巴鲁克的MFE项目开设在文理学院，课堂教学将提供金融工程知识和最佳实践，课程以前沿研究为基础，在学习体验中整合理论、框架和实际应用。

■学制：3个学期

■学费：$42,395

■课程设置：必须完成36个学分（12个学分必修课，24个学分选修课）。

*课程详情查看官网：https://mfe.baruch.cuny.edu/curriculum/

■申请背景要求：认可的本科学位，不要求专业背景，但必须参加定量背景评估(Quantitative Background Assessment)，QBA的内容包括微积分、线性代数、概率论、金融、智力题。另外还需要参加2轮面试，面试内容主要是准对技术性的，包括数学、金融和c++编程问题。

*QBA涵盖的主题列表可查看该链接：https://mfe.baruch.cuny.edu/wp-content/uploads/2022/10/QBA-Review-Topics.pdf

*QBA的考核方式：9道题，45分钟，线上考核，允许查资料/上网，但不允许与任何人交流。

■先修课要求：具备以下课程，且成绩达到B↓

•微积分（两个学期）

•概率论（一学期）

•线性代数（一学期）

•c++（一学期或证书）

•金融（一学期或相关工作经验）

■语言要求：不要求托福，英语能力会在面试中评估，也不要求GRE（因为会考核定量背景），但申请者很多都有G。

■申请DDL：参考23Fall↓

Round 1: 2022.11.15

Round 2: 2023.1.15

Round 3: 2023.2.15

Round 4: 2023.4.1

■22Fall录取数据：申请人数360；录取人数27；录取率7.5%；班级人数25（22个Full-Time，3个Part-Time）；录取者平均GPA 3.7；平均GRE Q 169.6/V 158。

■录取案例（来源网络）：

案例1：上海交大、GPA 86+、GRE 325+、TOEFL 105+

案例2：北京大学、GPA 3.8、TOEFL 110、GRE 330、4段实习

案例3：上海交大密院ECE（0+2）海外背景、GPA 3.5

■就业情况：100%就业率，平均薪资$228K；有75%的毕业生从事对冲基金/自营交易/资产管理；25%进入投行。

加州大学伯克利分校

Master of Financial Engineering

伯克利的金工项目开设在哈斯商学院，在TFE Times 2023中，该项目排名MFE第一，QuantNet排名第3。MFE项目提供了金融方面的深度学习，超越了基本的商业概念，教学生如何将现代投资组合理论与计算方法结合起来。通过课程、金融实践研讨会和量身定制的行业项目，亲身学习如何将这些理论和方法应用于现实世界。

■学制：1年（该项目只有春季入学：3月）

■学费：$80,486

■课程设置：完成28个单元课程（1个单元=15学时），包括应用金融项目，和实习（10-12周）或行业/独立研究项目。

*课程详情查看官网：https://mfe.haas.berkeley.edu/academics/curriculum

■申请背景要求：招收来自金融、经济学、统计学、数学、工程、计算机科学或其他定量相关领域背景的候选人。

■先修课要求：需要在申请之前完成或计划完成以下先修基础，且成绩达到B↓

计算机编程经验

•C++ Programming

•Advanced Python

•Advanced Machine Learning with Python

定量背景

•Calculus (2 courses suggested)

•Linear Algebra (1 course suggested)

•Partial Differential Equations (1 course suggested)

•Statistics (2 courses suggested - two advanced statistics or econometrics)

•Numerical Analysis (1 course suggested)

金融培训

•Finance (2 courses OR equivalent work experience)

语言技能

•English Writing, English Composition, Speech/Rhetoric (1 course OR equivalent work experience)

■语言要求：托福90/雅思7.0。GRE/GMAT要求（博士学位/美本GPA3.7的学生G可选择性提交）。

■申请DDL：24Spring↓

Round 1：2023.1.19

Round 2：2023.3.23

Round 3：2023.7.13

Round 4：2023.10.5

最晚不得晚于2023.10.20（有名额的情况下）

■录取数据：2023入读的有87人；平均GPA 3.72；平均GRE Q92%/V78%；平均工作经验2.6年；申请者66%是本科学位，34%是硕士及博士学位；专业背景大部分来自工程类、计算机类、数学类、经济类、金融类等。

■录取案例（来源网络）：

案例1：美本-Data Science+Finance双专业、GPA 3.8、GRE 329、有过三中一华投行部等相关实习、无research project背景

案例2：美本-经济&数学、GPA 3.8、GRE 330、2段证券公司实习+课程项目经历

案例3：港中深-理工类专业、GPA 3.6、TOEFL 105+、GRE 325+、多段课程项目经历

案例4：上海交大-金融+DS、GPA 3.8、TOEFL 102

案例5：美本top30-数学经济、GPA 3.7、GRE 330+

■就业情况：Class of 2022↓

卡耐基梅隆大学

MS in Computational Finance

卡梅的计算金融理学硕士(MSCF)项目成立于1994年，最新QuantNet排名第4，该项目是由卡梅的四个学院跨学科合作建立的：统计与数据科学系、亨氏信息系统和公共政策学院、数学科学系、泰珀商学院。该项目提供2个授课地点：纽约和匹茨堡。

学生将学习股票和债券投资组合管理的传统金融理论，衍生证券交易所基于的随机微积分模型，以及计算技术，包括蒙特卡罗模拟、优化和使用c++和Python的偏微分方程的数值解。还将学习一系列数据科学、机器学习和时间序列课程，并将这些方法应用于资产管理、统计套利、风险管理和市场微观结构等。

■学制：3学期-16个月（6个mini学期）

■学费： $64,000

■课程设置：总计29学分，25门课程。

*课程详情查看官网：https://www.cmu.edu/mscf/academics/curriculum/index.html

■申请背景要求：不限制专业背景，但必须在数学和统计学方面有很强的背景，并且擅长编程（具体录取背景可以参考下方的录取数据）。有相关专业经验者优先，但不要求。

■先修课要求：

•微积分I和II

•线性代数

•微积分概率

•至少一学期的编程语言课程(c++/Java/Python/c#)。一个学期以上优先。

■语言要求：托福/雅思建议100+/7.0+；GRE/GMAT要求。

■申请DDL：24Fall将于23年9月开放，具体截止日期暂未公布，可参考23Fall↓

Round1：2022.12.5

Round2：2023.3.5

■录取数据：Class of 2022↓

班级人数96人（纽约校区50人，匹茨堡校区46人）；国际生占比88%；项目录取率22.1%；79%没有全职工作经验；平均GPA 3.81；平均GMAT 735(Q50/V40)；平均GRE Q169/V161；录取专业背景-数学/统计35%；商业/金融26%；信息系统/计算机21%；工程类12%；经济学4%；其他2%。

■录取案例（来源网络）：

案例1：美本top30、GPA 3.8+、GRE 330+、有两段正规实习

案例2：港本-港三-quant fina minor math、GPA 3.7/4.3、雅思7.5、GRE 328、三实习三科研

案例3：985-金融、GPA 3.8+、GRE 325+ 

案例4：美本-商科、GPA 3.8、GRE 335

案例5：美本NYU-数学、GPA 3.81、实习3段

■就业情况：截至2023年5月11日，2022年12月毕业的学生有92名100%获得了offer，有91人(99%)接受了录取。

*更多就业去向查看链接：https://www.cmu.edu/mscf/careers/employment-statistics.html

哥伦比亚大学

项目1：MS Financial Engineering

哥大的FE项目开设在工程学院下的工业工程与运筹学系，最新QuantNet排名第9，项目提供工程方法和定量方法在金融中的应用培训，它是为希望在证券、银行、财务管理和咨询或一般制造业和服务业等行业工作的学生设计的。学生除了工程学院的课程外，还可以选修大学内各个学院的选修课，如商学院、艺术与科学研究生院、法学院和国际公共事务学院。

该项目提供7个方向选择：

1.  Asset Management

2.  Computation & Programming

3.  Computational Finance/Trading Systems

4.  Derivatives

5.  Finance & Economics

6.  Financial Technology

7.  Machine Learning for Financial Engineering

■学制：1-1.5年

■学费：$2,462(Per Point)

■课程设置：36学分（12门3学分的课程）。

*课程详情查看官网：https://msfe.ieor.columbia.edu/curriculum

■申请背景要求：申请者应该具备概率、微积分和线性代数方面的数学背景。

■语言要求：托福99/雅思6.5/PTE 68，24Fall/Spring可以选择性提交GRE。

■申请DDL：2024申请将在9月开放，秋季入学截止日期为1.15，春季入学截止日期为10.15（该项目在2023未提供春季入学，2024是否有春季入学还未可知）。

■录取数据：根据22fall入读的学生反馈，班级规模在100人左右，亚裔学生在60-65人左右，海本略少于陆本；录取的学生大多GPA在3.9以上，有大约40%的学生都有工作经验，平均有1-1.5年的全职经验。

■录取案例（来源网络）：

案例1：美本-数学和经济双专业、GPA 3.9+、GRE 325+

案例2：央财-数理经济与数理金融、GPA 94+、托福105、GRE 326、一段fintech量化、一段券商投行部实习

案例3：美本top60-数学与CS双专业、GPA 3.9、GRE 325+

案例4：港本top3-计算金融、GPA 3.9、GRE 330

案例5：复旦、GPA 3.75、托福109、GRE 320+、2段行研实习、2段量化私募实习

■就业情况：MSFE毕业生倾向于在银行、对冲基金、资产管理公司、评级和金融服务咨询公司担任定量职位。这些职位主要体现在算法交易和交易支持、金融建模和定量策略、投资组合管理、估值、定量研究和风险管理方面。

截至2023年5月23日，2022年12月毕业的学生就业率为95%；其中进入资产管理(38%)；投资银行业务(21%)；金融服务(18%)；咨询和专业服务(12%)；技术(11%)。在美平均薪资为$132,860。

项目2：MA in Mathematics with a specialization in the Mathematics of Finance

哥大除了上面的金工项目外，还有一个排名更高（QuantNet排名第5）的金数项目，开设在哥大文理学院，由数学系和统计学系共同提供。课程借鉴了数学、统计学、随机过程、数值方法和金融应用方面的各种优势。除了核心课程，学生还可以选择专注于他们感兴趣的量化金融职业道路的选修课程。例如，数据科学、金融建模、量化投资组合管理、风险管理和交易。

综合两个项目的整体情况来看，金数项目会更加偏理论，而金工项目更偏应用，如果未来想以就业为导向的话，更建议选择上面的金工项目。

■学制：1-1.5年（2-3学期）

■学费：$33,932（一学期）

■课程设置：必须修六门必修课和四门经批准的选修课。选修课可从统计学系和其他院系开设的课程中选择。

*课程详情查看官网：https://www.math.columbia.edu/mafn/our-curriculum/

■申请背景要求：来自定量领域，如数学、统计学、物理学、经济学、计算机科学或工程；录取者多数有金融工作经验或实习经验。

■先修课要求：微积分、线性代数、初等微分方程、概率、编程和统计。鼓励接触高级微积分和数学分析，包括测量理论，但不是必需的。与金融相关的工作经验会比较加分。

■语言要求：托福100/雅思7.5；GRE不是必须，但强烈建议提交。

■申请DDL：2024.5.9截止。

■录取数据：22Fall大概130多人，中国学生大约90%；60%为海本背景，40%为陆本；GRE Q大多接近满分；GPA 基本都不低于3.6。

■录取案例（来源网络）：

案例1：UCSD本-数学统计辅修经济、GPA 4.0+3.93、一段互联网商业分析实习、一段券商、一段金融相关科研

案例2：美本Top40-数学专业、GPA 3.8、无G

案例3：陆本中等985-数学、GPA 3.9、GMAT 730、托福108

案例4：Top35陆本-金融数学与统计、GPA 3.92、GRE 330、2实习、1科研

案例5：top60美本-金融+统计专业、GPA 3.8、GRE 325+、2实习

■就业情况：大多数学生在投资银行、金融服务、资产管理、咨询和技术领域找到第一份工作。

该项目最近的毕业生中，顶级雇主包括摩根大通、高盛、中金、摩根士丹利、瑞银、中信银行、法国兴业银行、华泰证券有限公司、中信银行和巴克莱银行。

此外，许多毕业生继续在世界各地的著名博士项目中学习，如耶鲁大学、伦敦经济学院和南加州大学等。

纽约大学

项目1：MS in Financial Engineering

纽大Tandon工程学院金融与风险工程系(FRE)的金融工程硕士(MSFE)项目可谓是纽大的王牌项目（QuantNet排名第9）。课程于1995年推出，是第一个获得国际量化金融协会(IAQF)认证的课程。作为最大最负盛名的金融工程项目之一，该课程将传统的金融工程扩展到包括技术和创新，包括人工智能、机器学习、区块链/加密货币和数据科学。

该计划允许学生从以下重点领域选择课程：

•Corporate Finance and Financial Markets（公司融资和金融市场）

•Computational Finance（计算金融）

•Technology and Algorithmic Finance（技术与算法金融）

•Risk Finance（金融风险）

■学制：4个学期

■学费：$79,674

■课程设置：总计33学分，包含5门核心课程（每门3学分）；FRE及学生个性化的重点领域和通识选修课程共13.5学分；1门必修的应用实验1.5学分；1个capstone3学分；学生还必须完成彭博市场概念电子学习课程，并获得结业证书。

*课程详情查看官网：https://engineering.nyu.edu/academics/programs/financial-engineering-ms

■申请背景要求：认可的本科学位，满足先修基础。

■先修课要求：线性代数、概率论、微积分、应用统计学、计算机编程。

■语言要求：托福90/雅思7.0/PTE 65；非美本要求GRE。

■申请DDL：参考23Fall截止日期-2023.2.15截止。

■22Fall录取数据：招收新生155人；平均GPA 3.86；平均GRE Quant 168.35。

■录取案例（来源网络）：

案例1：中游985-金融、GPA 92+、托福112、GRE 329+4、4段实习

案例2：中流985-数学/辅修经济、GPA 3.8（前10%）、托福100+、 GRE 320+、几段量化实习其中两个big name、科研2段（1量化）、竞赛奖和奖学金若干（均一等奖）

案例3：中上985-经济、GPA3.8/89.84、托福106、GRE 331、一段科研、三段实习、一篇论文

案例4：中游985-金数+应数、托福110、GRE 329

案例5：两财一贸211-金融学、GPA 3.69、托福105+、GRE 320+、两段三中一华研究所、一段四大咨询、一段水券商、科研上有国赛省一等奖、一段量化科研、一段水科研助理

■就业情况：Class of 2022-刚毕业就业率76%，毕业3个月内就业率94%；平均薪资$107,624；留美工作70%，美国之外30%。

所从事的职位：客户经理、收购分析师、保险精算分析师、算法工程师、算法交易员、算法交易模型验证、另类信贷承销分析师、另类投资分析师、分析顾问、人工智能分析师、银行投资风险专员、债券分析师、商业风险专家、资本市场风险量化、汽车IT分析师、首席技术官、客户服务分析员、云开发人员等等。

雇主：美国国际集团(AIG)、Alphadyne资产管理公司、亚马逊、美国运通、APG资产管理、美国银行、广州银行、江苏银行、宁波银行、巴克莱(Barclays)、法国巴黎银行(BNP Paribas)、长江证券、中国诚信国际信用评级有限公司、中国期货交易所、中国国际金融公司、花旗集团(CitiGroup)、芝加哥商品交易所集团、瑞士信贷(Credit Suisse)、德意志银行(Deutsche Bank、东北证券等等。

*更多毕业去向查看官网链接：https://engineering.nyu.edu/academics/departments/finance-and-risk-engineering/employment-outcome#chapter-id-16954

项目2：MS in Mathematics in Finance

纽大除了上面的金工项目外，也有一个金数项目，QuantNet排名第7，比FE项目还高，每年只收40+学生，竞争也是非常的大（比FE项目更难申一些）。该项目开设在Courant数学科学学院(Courant Institute of Mathematical Sciences)，项目以培养下一代量化和金融数据科学家的务实发展为基础。

■学制：3学期

■学费：$25,884（1学期-12学分）

■课程设置：须完成36分和一个Capstone Project，包含有九门必修课，共21学分；选修课程15学分。每学期修12个学分，需参加每周的研讨会，并在第二学期和第三学期之间的夏季进行实习。

*课程详情查看官网：https://math-finance.cims.nyu.edu/academics/

■申请背景要求：有高度的定量推理能力，以及扎实的数学基础。

■先修课要求：多变量微积分、线性代数、基于微积分的概率论。

■语言要求：托福100/雅思7.0；要求GRE普通考试，也鼓励申请人提交GRE Sub，如数学、物理或其他高度量化学科。

■申请DDL：2024.2.15截止。

■录取数据：22Fall class size大约45人左右。

■录取案例（来源网络）：

案例1：985、GPA 3.8

案例2：海本、GPA 3.8、GRE 320

案例3：985-数学与应用数学、GPA 3.7、TOEFL 102

案例4：港本（港中深）-科学与工程类专业、GPA 3.4+、雅思7.5、GRE 320

案例5：美本、GPA 3.7、GRE 315

■就业情况：毕业3个月内就业率95%；平均薪资$101,000；暑期实习率83%。

该项目的毕业生在世界上一些最著名的金融机构的各个领域获得了令人垂涎的职位。从研究、交易和资产管理到算法交易、监管和风险管理，毕业生在美银美林、贝莱德、瑞士信贷、高盛、摩根大通等公司都有身影。