很多意向申请CS、AI、数据科学相关专业的同学，在参加竞赛时发现：
USACO的编程水平要求太高，对刚入门的初学者不太友好；
微软青少年创新杯对选手能力的考查十分全面，想拿奖“难于上青天”……
那么，有没有一个竞赛，对数学、计算机基础要求不高，但上限没有天花板，还十分有趣？
不瞒你说，还真有！这个对计算机小白相对友好的宝藏竞赛就是——Kaggle竞赛
kaggle是全球领先的权威性数据科学竞赛平台，也是当今头等的数据科学家、机器学习开发者社区，其行业地位独一无二。它在2010年创立，专注于举办数据科学周边的线上比赛。
由于Kaggle具备不限年龄、背景和国籍，入门快且含金量高等优势，它倍受准留学生们的热捧。
4大主流赛事，涵盖不同水平需求
根据面向群体，Kaggle的比赛(Competitions)可以分为两大类：
面向初学者
Getting Started：Kaggle中最简单的比赛，为刚进入机器学习领域的爱好者准备，适合入门选手，没有奖金或积分，主要目的在于学习、积累经验；
Playground：趣味类的Kaggle竞赛，难度比Getting Started高一些，通常提供相对简单的机器学习任务，有小额奖金或荣誉排名。
面向高手
Featured：Kaggle最著名的比赛类型，属于全方位的机器学习挑战，适合数据科学高手参与，通常由公司、组织或政府赞助，用于预测商业问题；
Research：同样适合数据科学高手参与，以研究为主要方向，更有实验性，奖金相较Featured较少。
总得来说，Reserch和Featured的赛题难度相对更高，但如果学生们能获得奖项更容易受到大学或名企的青睐！
从丰富履历的角度，Kaggle在美国的认可度很高，一个好看的比赛排名绝对是申请利器！
不过老师也提醒大家：Kaggle竞赛种类繁多，如果没有专业的导师指导，很难找到适合参与的项目，从而浪费时间和精力却毫无收获！
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
