澳洲数据科学专业哪些大学比较好？

数据科学专业作为近几年留学申请的热门专业，因为拥有很好的就业前景而备受亲睐，同时很多人会觉得这是一个专业性比较强的专业而需要相对应的背景，那么实际上申请澳洲院校的数据科学专业需要怎样的背景呢？

DS数据科学是什么

从广义上来说，数据科学就是和数据相关的科学研究。

具体来说的话，数据科学是一门集合应用数学、统计学、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库和高性能计算等多个领域的理论和技术，旨在通过数据分析从海量数据中提取有价值的信息和知识，并生产出有用的数据产品，为决策提供支持和帮助。

数据科学的应用范围也非常广泛，包括但不限于金融、医疗、教育、交通等领域。

◆ 在金融领域，数据科学可以帮助银行和金融机构进行风险评估和信用评估；

◆在医疗领域，数据科学可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案制定；

◆在教育领域，数据科学可以帮助学校和教育机构进行学生绩效评估和课程设计；

◆在交通领域，数据科学可以帮助交通管理部门进行交通流量预测和拥堵状况分析。

DS数据科学什么

数据科学作为一门交叉学科，其分支也非常多样化，主要包括统计学、计算机科学、数学等。它侧重于培养学生利用计算机进行数据的解读分析，同时加入交叉学科的知识，以便今后更好地应用和适应于不同领域的工作。

澳洲院校推荐

#1墨尔本大学

墨尔本大学的数据科学专业融合了墨大两个强势学科——计算机科学和统计学，均是全澳第一的专业，因此墨大的数据科学专业是澳洲院校中当之无愧的Top 1。

选择这门课程的学生，不仅具备管理和解释大型复杂数据集所必需的技术和分析能力，同时将有机会在澳洲的一些顶级研究中心学习体验。

☑ 申请要求：

◆ 申请人需要有计算机科学、数据科学或统计学专业背景

◆ 加权平均分数（WAM）至少达到相当于墨大GPA 65%

◆ 有计算机科学、微积分、线性代数学习经验

◆雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0

#2

悉尼大学

悉尼大学的数据科学硕士，比较适合热衷于从数据中挖掘有价值信息，并借此推动商业决策制定和研究成果的学生。

悉尼大学数据科学硕士项目旨在培养学生的分析能力、专业技能，引导学生利用数据科学在专业领域作出战略性决策，申请这门课程的学生将可以选择数据工程或机械学习两个方向作为更深入的研究方向。

☑ 申请要求：

◆ 申请人需要有计算机编程和统计学专业背景

◆ 加权平均分数（WAM）至少达到相当于悉尼大学GPA 65%

◆ 雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0

#3昆士兰大学

昆士兰大学为学生提供澳洲目前最全面的数据科学课程，将分析和技术技能与行业特定知识和基本专业属性相结合，学生将不仅了解数据本身，而是掌握有关数据的道德使用、法律考虑、沟通等各方面的知识。

而且昆士兰大学数据科学专业的一大优势是适合跨专业申请，接受的学科背景比较广泛。

☑ 申请要求（2年制）：

◆ 申请人需要有信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算学等相关学科背景

◆ 如果没有专业背景，需要有以下学科经验：微积分、高等数学或、数学分析，以及以下学科中的两门课程：线性代数、编程、C语言、OOP、Java/软件工程、数据库、数据结构、算法、数据挖掘、概率、统计、计算数学、数值分析、微分方程、多元分析

◆ 均分要求：211院校75分，双非院校80分

◆ 雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0

#4蒙纳士大学

蒙纳士大学的数据科学专业非常适合想要跨专业申请的同学，尤其是跨度比较大的同学。

该专业将会教授学生，如何探索数据以及发现数据的潜力，如何在遇到真正的科学、商业、政府难题时寻找创意性的解题思路。通过这个课程，学生将掌握数据管理、数据分析、数据处理的技能。

☑ 申请要求（2年制）：

◆ 申请人专业背景不限制在IT相关专业，如果有相关专业背景，可以考虑申请1.5制的课程

◆ 均分要求达到相当于蒙纳士大学GPA60%

◆ 雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0

#5皇家墨尔本理工大学

RMIT的数据科学专业一大优势是学校在课程设上更注重实践，课程内容和业界所需密切衔接，具有创造性、创新性和实用性。

除了常规授课模式，学生还会参加讲座、辅导、实践课程、项目工作等各类实践，对未来就业有很大帮助。

☑ 申请要求：

◆ 申请人需要有计算机、科学、工程、健康或统计学背景

◆ 或在本科或研究生学位中完成相关的编程和统计课程，有至少三年的程序员、统计学家的工作经验

◆ GPA要求2.0/4.0

◆ 雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0