近年美本申请越来越卷，单靠出色的GPA和标化考试成绩已经不足以让学生在申请中突围而出……
国内孩子往往在数理化学科上的基础都比较扎实，转入国际课程体系后，在IB、A-LEVEL或AP的数理学科中都会获得不俗的成绩。
高GPA、多门5分AP的例子并不少见，也就导致上文所提到的情况 —— 单靠考试成绩来证明自己的数学能力难免显得单薄，很难让招生官在一大群成绩优秀的孩子中认定你就是“最好”或跟大学最为匹配的那一个。
那有什么办法可以让自己的整体履历脱颖而出呢？对于想要申请数学类专业的同学们来说，最直观有效的体现就是 竞赛奖项 。
当然，数学类竞赛种类繁多，含金量和难度各异，也不是每一个竞赛都能大幅提升履历的竞争力。下面罗列的几个竞赛是近年含金量高且非常热门的数学类竞赛——
1、HiMCM
美国高中生数学建模竞赛（High School Mathematical Contest in Modeling）是一项由美国数学及应用联合会举办的国际竞赛，旨在提高学生的建模、解决问题和写作的技能，深度锻炼学生在数学思维上的灵活应用。
2023年的HiMCM将于今年11月1日-11月14日（美东时间）期间开展，而报名将在今年11月1日下午14:00（美东时间）截止。
HiMCM是以团队为单位的比赛，每支队伍由同校的1-4名学生组成。队伍需要提交一份数学解题学术报告，详细阐述解题所需的推导和数学模型，并通过编程进行数据处理或数值计算，表述的语言也需要精简通顺。
根据以往参赛经验，队伍人数在3-4人最理想，分别负责建模、编程和写作的任务。
HiMCM设有Outstanding（特等奖）、 Finalist（特等提名奖）、Meritorious（一等奖）、Honorable Mention（二等奖）、Successful Participant（成功参赛）奖项，获得Outstanding（特等奖）的团队每年仅占1%。
2、Kaggle机器学习比赛
Kaggle是一个进行数据发掘和预测竞赛的在线平台，企业或研究者会在Kaggle上发布需要解决的实际问题，将数据、问题和期望指标同步更新，以竞赛奖励的方式向全球征集解决方案。
参赛者可以组队构建出一个模型之后输入比赛提供的数据集进行测算，将得到的预测结果上传回Kaggle。根据预测精度被立即评分，并实时显示。如果参赛者的方案被企业评为最佳方案，则可以获得$50,000-$200,000美元的高额奖金。
正如上图所显示，每个进行中的竞赛项目都会显示比赛剩余时间、参与的队伍数量以及奖金金额，并且还会实时更新选手排位。在截止日期之前，所有队伍都可以随意加入竞赛，或者对已经提交的方案进行改进或优化，排名也会不断变动。
3、IMMC
国际数学建模挑战赛（The International Mathematical Modeling Challenge，简称IMMC或IM²C）由美国数学及应用联合会和香港儒莲教科文机构2014年在波士顿创办，是面向全球中学生的国际数学建模竞赛。
IMMC旨在鼓励参赛者应用数学建模，探索和解决现实世界的重要问题，以普及数学建模教育，增强中学生数学核心素养与科技创新能力。
来自世界各地的参赛团队需要经过国家/区域赛的选拔（所有来自中国大陆、台湾、香港及澳门的参赛团队都需要先经过中华区域选拔赛），再进入国际赛程。
来自同一所学校的2-4名学生将组成一支参赛队伍，且需要配备一名学校教师担任指导老师。
IMMC中华区域赛包括“命题论文”和“自选题论文”两种参赛方式 —— 命题题目将于赛季的开始时间上线，而针对自主选题，参赛团队可自主决定论文的完成进度与提交时间，但必须在中华赛区本赛季截止时间之前完成并提交自主选题的数学建模论文。自主选题既可以是团队在数学建模或STEM实践中观察到问题，也可以是现有问题的延伸、改进或深化，但无论如何，问题都必须是来自现实世界的真实问题。
这种能为申请带来莫大加分的“香饽饽”竞赛自然吸引了很多学霸来参与，且本身竞赛题目的难度也远高于高中课程，因此有不少在校内成绩优秀的同学们为了准备竞赛依然需要埋头钻研苦读……
机构数学建模竞赛课程
为了让大家在备赛时更得心应手，机构诚意推出【数学建模竞赛课程】！
本课程为三段式的数学建模方法论，三个阶段分别为：
01、Python基础语言学习（12小时）
课程主题包括：Python开发环境安装及介绍、基本语法、变量定义、数据类型、运算符、输入与输出序列的应用、流程控制语句、函数的定义调用、Numpy和Pandas的使用、Python可视化等等…
02、Kaggle机器学习比赛（9小时）
课程主题包括：机器学习概述及比赛流程、房价数据清洗分析及可视化、EDA、决策树模型、随机森林及代码实现、GBDT模型原理及代码实现、多模型融合策略等等…
03、建模备赛课程（30小时）
课程主题包括：规划模型及代码实现、微分方程模型、分类与聚类方法、数学建模中的可视化、数学建模论文写作、LaTex排版和经典赛题回顾等等…
学员可根据自身基础和水平，选择合适的课程并调节课时，比如已有编程基础的学员可以跳过第一阶段的Python基础语言学习课程，直接从第二阶段的课程开始学习。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
