2023牛津PAT考多少分才保险?

对于目标英国牛剑G5等院校的同学们来说，很多人在申请中还需要一份入学考试成绩为自己“加码”。 如今已步入6月，牛剑笔试距离我们也越来越近了，为帮助大家更有针对地进行准备，我们将陆续带来牛剑各专业方向的笔试细节，今天我们先来看PAT~

哪些专业需要PAT考试？

牛津大学PAT全称Physics Aptitude Test（物理能力测试），旨在测量申请人物理和数学能力，同时也考察其理解和推理能力。 申请牛津大学工程科学、材料科学、物理、物理与哲学等相关专业的学生需要参加这项测试。

PAT的考试形式

 考试时长为2小时，满分100分，题型主要有两大类，主要为选择题和简答题，根据往年，考生需完成大致12个选择题，以及多个计算/问答题。

⚠️今年的PAT考试是线上线下混合型考试，电脑试题，纸质答案手册，（类似于今年的MAT考试答题形式变化），这个变化是今年新出现的。 今年允许使用计算器，但是不允许携带公式表、表格和数据手册参加考试。

2023PAT考试安排

9月1日：报名注册开始

9月15日：申请特殊试卷截止

9月29日：报名注册截止

10月20日：考试日

11月底将会发放面邀通知，次年1月公布成绩。

PAT考试大纲

PAT是专为学习过A-level（或同等学历）数学和物理第一年的考生而设计的，涵盖与GCSE和A-level类似的教学大纲，不过也涵盖一些校外知识点。PAT主要考察申请者对数学与物理相关知识的掌握程度，详细大纲如下?

■ 倾向测试“数学内容”的教学大纲

数学部分涉及：代数、几何、概率、绘制函数图像、不等式、三角函数、指数与对数函数等知识；

■ 倾向测试“物理内容”的教学大纲

物理部分涉及：机械、光学、电学、力学、能量、天文等方面的知识。

受篇幅限制，上图为部分物理大纲

PAT考多少分才能进面试？

 2022年PAT平均分为51.2，相比2020年均分43.1要高出不少。下图为牛津官方给出2022年PAT所有考生的成绩分布图。

从图中可以看出，2022年PAT成绩68分以上的学生基本都进入了面试，60-80分之间基本有一半的概率能被录取，80分以上的大部分都被录取，而88分以上的则全都被录取。

● 面试名单筛选机制改革

2019年起，牛津物理系改变了以往仅通过PAT成绩和其他相关信息筛选面试名单的方式，采用了新的面试名单筛选机制——R-Score。

对于有cGCSE成绩的学生，采用新的R-score作为面试预筛选方式。该方式将PAT成绩和cGCSE分数(contextualised GCSE score)结合起来，计算公式如下： R-score = PAT成绩+10×cGCSE对于没有GCSE成绩的学生来说，PAT成绩仍是重要的面试名单筛选方式。

● cGCSE成绩是如何计算的？

牛津官方对cGCSE成绩的描述如下：

The cGCSE score is expressed as the number of standard deviations the applicant is away from their ‘expected’ number of A*/9/8 grades. It will typically be in the range -3 to +3, expressed to 2 decimal places.

意思就是：先算出所有申请者取得A*/9/8等级的GCSE科目数(以下简称“科目数”)，以及科目数平均值和标准差。

cGCSE分数=(该申请者的科目数-科目数平均值)÷科目数标准差

注：通常cGCSE分数在-3到3之间，精确到2位小数。虽然面试名单筛选机制改后加入了对GCSE成绩的权重，但PAT考试成绩在你的总成绩中是占很大比例的，你是否录取基本上一半靠PAT来决定，一半靠面试来决定。

所以，如果你想要申请牛津大学的物理相关专业，你一定要好好准备PAT考试。

PAT备考建议

1、复习和练习

好好复习 A-level资料，并做足够多的PAT真题，你就已经处于非常有利的位置。PAT和申请过程的其他部分一样，都有一些学生比较熟悉的内容，同时也有一些没遇见过的新问题。因此，在备考时一定要尝试尽可能多的问题。

*历年past papers及分析报告、备考资源，可联系小助手（tansi-001）获取。

2、答题技巧

这里有两条回答大多数考试和试卷的黄金法则：检查一下每道题值多少分，这通常会暗示你需要在这道题上花的时间，以及解决方案有多复杂或多简单，对PAT需要特别注意的是，这是一篇非标准化的试卷。

因此，你可能会发现相比以前做过的试卷，PAT需要更加努力才能拿到高分。PAT真题的练习经验应该会帮助你更好地评估这一点。通常，在由多个部分组成的较长的问题中，问题的后半部分会使用在前半部分得到的答案。

3.学会取舍

选择题大部分是基于学生非常熟悉的公式或概念，但在极少数情况下，也会存在一些学习中没有涉及到的新问题。如果对这个问题很熟悉，那么通常可以快速得出答案（尽管如此也要仔细读题，有些时候思路可能正确，但计算方面容易出现错误）。

如果遇到新知识点，不知道从何入手，也可以考虑跳过这个问题，回头再来解决。选择题往往分值不高，如果认为某道题需要花费大量时间才能完全解决，可以选择直接跳过。