哥伦比亚大学商业分析与金融经济大数据领域资深专家科研项目报名中

继上期给大家介绍了一位即将在哥伦比亚大学营地授课的老朋友之后，本期再给各位介绍一位同样在哥大营地的商业分析与金融经济大数据领域的资深专家，也就是我们的Miquel Alonso教授~

Miquel Alonso

哥伦比亚大学教授

· Global AI开发负责人

· 国际能源论坛创新科技主管

· 顶级学术期刊Journal of Machine Learning in Finance编辑

Miquel导师是哥伦比亚大学和纽约大学Stern商学院的教授。他的研究领域包括商业分析、资产配置、大数据、机器学习在交易算法和金融科技中的应用等。

Miquel导师现任Global AI 开发主管和国际能源论坛创新科技主管。他曾任瑞银集团（UBS）执行总裁（Executive Director）、安道尔银行CIO和首席投资顾问。

他是一位商业分析与金融经济大数据领域的资深专家，在资产管理方面拥有20多年经验的金融科技资深学者和实践者。

机构与Miquel：

（以下以机构海外专访小分队成员第一人称视角进行讲述）

你能想象Miquel作为一名工作在纽约的西班牙人有着一个中国胃吗？当他听说海外专访小分队即将前往纽约拜访他时，他立刻提议我们一起去品尝川菜。我们热情地向他推荐了一家口碑极佳的川菜馆，他很快就采纳了我们的建议，于是我们就约定在时代广场附近的川菜馆见面。

我们见面时，Miquel身着一身休闲的大卫衣帽衫，看起来非常随意舒适。我们点了一桌子川菜，包括小炒肉、牛蛙和凉粉等美食。令人惊讶的是，他对小炒肉表现出了特别的热爱，自己一个人就消灭了一整盘小炒肉，能看出来他对川菜的喜爱程度。而且作为一个西班牙人，他竟然对于牛蛙表现出了极高的接受程度，尽管我们再三提醒他这是牛蛙，但他表示““I Know”，之后继续暴风吸入！

在进餐的过程中，我们和教授聊到了他的日常工作。Miquel是西班牙人，他告诉我们他的家人和孩子都在西班牙，因此他经常往返于纽约和西班牙之间。每周，他会乘飞机前往纽约，在纽约的时间里担任教授的职责，参与教学和研究工作。周末他又飞回西班牙，与家人团聚并继续其他学术和家庭事务。他解释说，这种频繁的往返非常辛苦，因为他几乎没有时间来调整时差，一直处于不断工作的状态。

他说这种生活方式的确有挑战性，需要极强的适应能力和时间管理能力。他告诉我们，尽管这样的生活方式辛苦，但他对教学和科研的热爱驱使着他不断前行。他认为，能够在纽约这样的学术环境中工作和交流是非常宝贵的机会，而他对家人的思念和对学术事业的追求使他能够坚持下去。我们对Miquel坚韧不拔的精神和专注于工作的态度深感敬佩。他以自己的执着和吃苦耐劳为我们树立了一个榜样，激励我们在面对生活中的挑战时保持积极的态度和坚定的信念。

Miquel说他对跟我们的合作倍感珍惜，并表示在我们的项目中结识了很多学生。他提到一些学生后来选择了前往哥伦比亚大学和纽约大学继续深造，Miquel也经常有机会与他们见面。此外，Miquel还提到跟他合作很久的Mentor也会经常约他一起出来共进晚餐。他很感激机构为他们建立了一个相互认识的机会，使他感到温暖和亲切，他认为这种相遇让他们能够跨越时间和地域的隔阂，感受到彼此的关怀和支持。

此外，Miquel还说到，在机构这个平台上，学生和导师之间的合作关系变得更加紧密和深入。他们共同探讨学术问题，分享实践经验，这种合作不仅在学术上带来了成长，也在个人层面上建立了深厚的友谊。同时，Miquel也表达了对今年暑期线下课程的期待之情。他非常期待在哥大营地能够与同学们见面并共同度过这段时光！

项目介绍

机器学习是一门多学科交叉专业，利用计算机作为工具实时模拟人类学习的方式。通过将现有的知识内容进行有效的划分和组织，机器学习可以有效提高学习的效率。这门学科涵盖了广泛的知识领域，包括概率论、统计学、近似理论和复杂算法等。

机器学习的重要性在于它可以利用数据解决那些传统的简单规则难以处理或无法解决的问题。它已经广泛应用于许多领域，如搜索引擎、无人驾驶、机器翻译、医疗诊断、垃圾邮件过滤、人脸识别、数据匹配和信用评级等。

Miquel导师的计算机与人工智能科研课题将围绕机器学习算法与其在生物医学监测领域的具体应用展开研究。项目的重点将集中在研究机器学习中的经典算法和深度学习中的神经网络的构建。Miquel导师将综合相关理论知识，以金融数据处理为例，并类比股票预测小程序，指导学生开发和优化他们自己的算法小程序，并完成项目报告和成果展示。通过这个过程，学生们将深入了解人工智能和机器学习算法在软件工程中的广泛应用，并体会到其带来的无限可能性。

在项目的早期阶段，学生们将接触到机器学习的经典算法。这些算法包括线性回归、逻辑回归、决策树等。他们将学习这些算法原理和应用，并掌握如何使用它们来解决不同类型的问题。Miquel导师将指导学生们通过实例理解这些算法的工作原理，并帮助他们在实际数据集上实现和调优。

此外，学生们将进一步探索深度学习中的神经网络。他们将学习神经网络的基本结构和工作原理，包括输入层、隐藏层和输出层的组成，以及各层之间的连接方式。他们还将了解不同类型的神经网络，如前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络，并了解它们在图像识别、自然语言处理和时间序列预测等领域的应用。

在理论知识的基础上，学生们将应用所学的算法和神经网络来处理金融数据。以股票预测小程序为例，他们将使用历史股票数据作为训练集，并利用机器学习算法或深度学习模型来预测未来股票的走势。Miquel导师将引导他们进行数据预处理、特征工程和模型选择，以及模型训练和评估。

在项目的最后阶段，学生们需优化自己的算法小程序，并完成项目报告和成果展示。他们将介绍所采用的方法和技术，解释相关的算法设计和优化策略，并展示实验结果和预测性能。这个过程将帮助他们提升自己的编程和数据分析技能，同时也增强了学生们的沟通和表达能力。

通过参与这个项目，学生们将获得对机器学习算法和深度学习神经网络的深入理解，了解它们在金融数据处理和其他领域的应用。他们还将学习如何将理论知识转化为实际的软件工程项目，并体验到人工智能的潜力和创新能力。这个项目将为学生们未来在学术界或行业中追求更高层次的研究和职业发展提供强大的支持。

由于此项目是在哥伦大学营地里进行，学生将在哥大与教授和教学团队进行面对面的交流，深入了解他们的研究领域，并将理论知识与实践相结合。这将是一次沉浸式的学术体验，让学生能够真切感受到浓厚的学术氛围。

除了学术上的提升，学生们还将全面融入哥伦比亚大学的校园生活。他们将用餐在校内食堂，品尝到各种美食，与来自不同国家和地区的学生共进午餐。在学校宿舍中居住，学生们将与其他国际学生共同生活，结交新朋友，拓宽视野。校园的美丽和宁静将为学生提供一个理想的学习和生活环境，让他们能够专注于学术研究和个人成长。

希望通过参与这个项目，学生们可以拓展学术视野，提升研究能力，并与来自世界各地的优秀学生建立起联系和友谊。这次线下科研学习不仅是一次学习经历，更是一次宝贵的人生体验，这将为学生们的个人成长和未来的职业发展奠定坚实的基础。