具权威性与影响力的世界级顶级学术赛事丘成桐中学科学奖每年都会吸引一众中学生的注意力。
丘成桐中学科学奖（S.-T. Yau High School Science Award）是2008年由数学大师丘成桐先生发起设立的中学生科学创新类奖项，由清华大学主办，清华大学丘成桐数学科学中心承办，入选2022-2025学年教育部竞赛白名单。竞赛面向全球中学生，涵盖数学、物理、化学、生物、计算机、经济金融建模六大基础学科。
截至目前，累计超过2000余所中学、12000余支队伍参赛，覆盖国内30余个省市自治区和美国、新加坡等多个海外国家，共计461个学生团队、850余人获奖。超过半数获奖青年学生先后进入清华、北大、哈佛、MIT、耶鲁和普林斯顿等中外知名大学就读，其中不乏进入高校任职走上科研之路的获奖者。
丘赛常见问题解答
Q1：我报名时是高三的学生，12 月总决赛时已经升入大学了，可以参赛吗？
可以，要看你报名的时候是不是中学生。
Q2：我想和跨校的朋友组成一个团队。团队成员不是一个学校的可以吗？
学生不允许跨学校组队。
Q3：指导老师必须是我们学校的老师吗？
可以是中学老师，也可以是大学或科研机构的老师，必须如实填写。讲师不能来自公司、培训机构或任何营利性组织。如果组委会有理由相信该学生受培训机构指使完成研究报告，组委会保留取消该学生参赛资格和获奖排名的权利。
Q4：我想报名参加两个学科的比赛可以吗？
学生可以申请多个学科(数学/物理/化学/生物/计算机/经济金融建模)的奖项，但同时申请多个学科时，需要注册另一个账号，参加不同的论文。
Q5：我的论文既有数学也有物理。可以同时参加数学和物理两个奖项的评审吗？
不行，不允许参加同一篇论文中两个科目的竞赛。请慎重考虑，选择一个科目参加。
Q6：我注册一个账号，可以同时注册几个奖项吗？
不可以。每个注册账户只能对应一个团队。同时报名多个学科的比赛时，需要再注册一个账号。
Q7：注册后可以修改队伍信息吗？
自提交研究报告截止之日起，指导老师和参赛学生的信息在整个比赛期间不得更改。
在此之前，可以修改。（提醒:请如实提交所有参赛信息。如违反诚信原则，一经查实，组委会将取消该队参赛/获奖资格，并在网站公示违规队伍，通报相关学校校长。）
Q8：研究报告上传后，可以修改吗？
8月1日至9月15日期间，如对研究报告等研究资料有新的补充和修改，可在系统上上传新版本，9月15日之后不可再做修改。
Q9：研究报告一定要用英文写吗？
丘成桐中学科学奖鼓励学生用英语写研究报告。12月，他们必须提交英文的研究报告和PPT，并用英文进行答辩。在决赛前的阶段，语文和英语都没有强制要求。
Q10：需要交报名费吗？
不，丘成桐中学科学奖不向学生收取任何费用。
Q11：如果我们已用这篇研究报告参加别的比赛或投稿，可以参加丘奖吗？
可以的，但如果参赛者曾经参加、正在报名参加或有意愿参加其他国内外相关学科竞赛活动，提交或发表该研究报告，请务必在注册报名时在“提交研究报告”页面如实填写相关信息。
Q12：可否邮寄参赛材料到组委会进行报名？
不可以。各参赛队伍必须在网上完成注册报名，并在网上提交研究报告、实验视频、论文查重报告等材料，若只以书面形式提交这些材料，则视为无效。
Q13：哪些学生可以报名海外赛区？如何进行海外赛区报名？
海外赛区（亚洲）——报名范围：除中国内地外，港澳台地区及亚洲其他国家的中学生。
报名网址：https://yauaward-asia.hk
海外赛区（北美赛区）——报名范围：除亚洲国家外，其他海外国家的中学生。
报名网址：http://www.yau-science-awards.org
Q14: 如有问题，可以怎样咨询官方？
中国内地赛区相关问题可以联系丘成桐中学科学奖秘书处进行咨询，电子邮件：yau-award@tsinghua.edu.cn；亚洲赛区相关问题咨询：https://yauaward-asia.hk;北美赛区相关问题咨询：YAUHSA2019@gmail.com
Q15：面试答辩时，指导老师需要参加吗？
分赛区决赛阶段的面试答辩，每个团队30分钟，学生参加，指导老师不参加；
12月总决赛阶段的面试答辩，每个团队30分钟，学生和指导老师均须参加，1-2分钟指导老师简要介绍指导情况，其余为学生PPT介绍研究情况及评委问答。
丘赛参赛指南
1、参赛要求
评选对象：
全球中学生（中国内地赛区仅限高中生参赛）
参赛方式：
每支参赛队伍由1-3位同一学校的中学生组成，由1-2位指导老师带领
报名网站：
http://www.yau-awards.com (http://www.yau-awards.com/)
奖项设置：
总决赛各科目均设金、银、铜奖和优胜奖，各奖励十余个团队，另设最高奖—科学金奖。
简要日程：
4月5日-7月31日，注册报名
8月1日-9月15日，提交/更新研究报告
9月16日-10月30日，分赛区评审
11月1日-11月7日，入围全球总决赛名单及研究报告公示
12月2日-12月3日，全球总决赛暨颁奖典礼，科学论坛（日程以最终通知为准）
奖项设置（总决赛）：
分设数学奖、物理奖、化学奖、生物奖、计算机奖、经济金融建模奖；科学金奖。
1、六科单项奖均设置金奖一个、银奖一个、铜奖三个、优胜奖五个，奖金分别为金奖5万元、银奖3万元、铜奖1万元、优胜奖0.5万元，并为获奖团队颁发奖杯和证书。
科学金奖一个，奖金5万元，颁发奖杯和证书。
2、如有需要，组委会将在审核后，为总决赛获奖学生出具用于申请大学的推荐信。
2、赛区划分
中国内地赛区
报名范围：
中国内地高中在校学生
报名网址：
www.yau-awards.com (http://www.yau-awards.com)
日程：
具体按照赛事通知为准
1、数学奖：
（1）北部赛区：北京/河北/天津/山西/内蒙古/新疆/黑龙江/吉林/辽宁/湖北/河南/陕西/宁夏/甘肃/青海
（2）南部赛区：广东/广西/海南/四川/湖南/贵州/云南/西藏/重庆/福建/江西/安徽/澳门
（3）东部赛区：浙江/江苏/山东/上海
2、物理奖、化学奖、生物奖、计算机奖、经济金融建模奖：
（1）北部赛区：北京/河北/天津/山西/山东/内蒙古/新疆/黑龙江/吉林/辽宁/河南/陕西/宁夏/甘肃/青海。
（2）南部赛区：浙江/江苏/上海/广东/广西/海南/四川/湖南/湖北/贵州/云南/西藏/重庆/福建/江西/安徽。
海外赛区（亚洲赛区）
报名范围：
除中国内地外，港澳台地区及亚洲其他国家的中学生。
报名网址：
http://www.yau-science-awards.org
日程：
具体按照赛事通知为准
海外赛区（北美赛区）
报名范围：
除亚洲国家外，其他海外国家的中学生。
报名网址：
http://www.yau-science-awards.org
日程：
具体按照赛事通知为准
丘奖计算机精品项目火热招募中~
丘奖项目安排
项目主要包含三大部分：理论，分析，论文写作
理论
项目第一阶段，每周一次课，每次 2 小时。项目前期需要看一定量的文献，且队伍学生分工，每人至少精读一篇文献。这样保证做到对知识的理解，对他人研究，对背景知识的扎实掌握，才能提出自己的课题以及创新性的地方。以及之后论文写作，公式推导，才能更好的借鉴到别人的理论，并按学术要求去引（否则就是学术不诚信）。
分析
项目第二阶段，每周一次课，每次 2 小时。老师指导学生搜集数据，并进行数据的清洗和筛选，然后学习一系列专业的学术分析软件，进行数据科学等实验分析，并做出对应的高级数据可视化（图、表等）。
论文写作
第三阶段，项目的 6，7，8 月份为论文写作时间，考虑到夏校等其他活动安排，学生至少需要有 1 个半月的时间精力参与，每周投入 4 小时以上。每周老师与学生上一次课，随时跟进指导写作进度，以及解决出现的问题。
项目课题研究方向
01、基于人工智能的人脸识别研究
课题介绍：基于人工智能的人脸识别研究主要是利用人工智能的工具去进行人脸的识别。可以根据学生的兴趣搜集相应的明星或者球星等人的照片，从而做一个人脸识别的系统。学习基于人工智能的人脸识别可以快速地入门现在非常火热的人工智能，对该领域的基本框架和方法有基本了解。该项目适合那些对人工智能感兴趣的学生。
02、基于声音和图像的跨模态检索研究
课题介绍：
随着人脸识别技术、虹膜识别技术、车牌识别技术等计算机视觉技术再现实生活中的广泛应用，人们在不断发掘更加智能的基于图像识别技术的应用场景。基于数字图像的行人再识别技术就是近年来的一个重要应用，该技术的研究内容是通过图像匹配技术，对不同时间不同地点出现的行人进行身份的认证，应用场景要比传统的人脸识别等问题复杂的多。
这个项目中我们将基于国际上给定的公开数据集，利用matlab编程软件进行算法研究和仿真。该项目适合于那些对人工智能和编程感兴趣的学生。
03、光谱影像的智能检测
课题介绍：光谱影像的智能检测是光谱影像处理和分析领域的重要研究方向。如何利用光谱影像数据，更有效服务地理环境监测、食品安全、医药卫生和精准农业等国家重大需求，已经成为光谱影像智能检测应用研究领域的核心问题，而光谱影像的异常检测是光谱影像智能检测的热点研究课题。因此，本课题将重点研究光谱影像的异常检测。该项目适合那些对人工智能和遥感图像感兴趣的学生。
04、基于人工智能的交通标识识别研究
课题介绍：基于人工智能的交通标识识别研究主要是利用人工智能的工具去进行识别交通标识。学习基于人工智能的交通标识识别可以快速地入门现在非常火热的人工智能，对该领域的基本框架和方法有基本了解。该项目适合那些对人工智能感兴趣的学生。传统的交通标识识别方法都是以交通标识的形态特征为基础，通过对交通标识的形态差别进行统计分析，找到一组近似最优的能代表交通标识差异的统计参数来对交通标识进行筛选识别，从而达到计算机交通标识识别的目的。但识别的结果始终不尽人意远远满足不了人们对交通标识识别的应用需求。而基于人工智能的交通标识识别研究系统，具有强大的适应能力和易升级扩展的优点，在交通标识识别领域有着更好的应用前景。
05、基于数字图像的行人再识别方法研究
课题介绍：
随着人脸识别技术、虹膜识别技术、车牌识别技术等计算机视觉技术再现实生活中的广泛应用，人们在不断发掘更加智能的基于图像识别技术的应用场景。基于数字图像的行人再识别技术就是近年来的一个重要应用，该技术的研究内容是通过图像匹配技术，对不同时间不同地点出现的行人进行身份的认证，应用场景要比传统的人脸识别等问题复杂的多。
这个项目中我们将基于国际上给定的公开数据集，利用matlab编程软件进行算法研究和仿真。该项目适合于那些对人工智能和编程感兴趣的学生。
06、计算机视觉以图搜图
课题介绍：深度学习在图像领域的快速发展，在于它能学习到图片的相关特征，评价一个深度模型的好坏往往在于它学习到有用的特征程度的多少，在提取特征这方面而言，目前神经网络有着不可替代的优势，而图像检索往往也是基于图像的特征比较，看特征匹配的程度有多少，从而检索出相似度高的图片。
07、机器学习价格预测
课题介绍：
随着机器学习的不断发展，些前沿的集成算法及基于时间序列的机器学习预测方法对具有非线性、时间序列特征的数据，比如原油价格等争，具有准确率高、鲁棒性好的特点，逐渐成为了解决价格预测类问题的必然选择。
08、计算机视觉皮肤癌
课题介绍：
皮肤癌已经成为危害人类生命健康的疾病之一，也是人类常见的恶性肿瘤之一。人工智能的加入，不仅能将最简单的诊治技术带入到技术所能触及的每个角落为医疗资源短缺的地区送来及时的技术补充，同时也将从繁重的重复劳动中解放医生，成为医生有力的助手，使得他们可以将智慧和精力投入到疑难诊治和疾病研究中去。
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