如何在短期内提高美赛论文的写作水平？

在数学建模竞赛中，论文是最终呈递给评委老师的，因此它直接决定了你们小组的最终结果。不同于数模国赛和其它国内的数模竞赛，美赛无论是写作难度上还是对论文的一些细节要求都需要我们仔细揣摩，那么如何在短期内提高美赛论文的写作水平？我们在下文中按照美赛论文的不同模块分析。

01摘要

摘要是一篇论文的重中之重，它足以在几分钟内决定论文的档次！一篇好的摘要能吸引评委老师的兴趣，写好摘要才有获奖的可能。摘要是对整篇论文的总结概括，一定要简单清晰，把具体方法和结果写出来，不能超过一页！同时，摘要不能出现“我们”这样的主观字眼，要保证摘要的客观性。论文的主体部分写完之后，由三个人共同完成摘要，摘要中要简要而准确地说明你们小组对于问题的理解，解决方法，计算结果和对结果的分析。最后的关键字要慎重选择，只列举方法的关键词，保证切题和概括。

如何在平时锻炼写摘要的能力？一方面，多阅读优秀论文，学习摘要的写法，总结一些套路，或者读完论文后自己写一篇摘要，再和原文对比，不断提高写摘要的水平；另一方面，多看一些学术论文，学习正式摘要的写法和特点。

02符号说明

符合说明要注意规范性和准确性，尽可能借鉴参考书上通常采用的符号，不宜自己乱定义符号，比如速度是v，体积是V，时间是t，温度是T。当然如果模型涉及的符合过多，可以适当修正，如下标、上标、参数等。在美观性方面，符号最好用希腊字母。

03模型假设

不要强行假设，比如有些论文里的废话文学：“假设提供的数据真实可信”、“假设附件样本容量足够大，样本数据真实”、“假设文中所引用的文献和结论均正确且可靠”。先不说这样的假设变相质疑了组委会提供数据的可信度，如果数据处理也是题目的隐藏考察点呢？评委老师看到这一条就知道模型的弱点所在。

假设不宜过多。我们首先要知道，假设的作用是用来简化条件、简化问题，限定模型的适用范围。就像我们学物理时，那些定律都是在理想条件下推导的，而假设越多，代表模型的适用条件越苛刻，因此有必要的假设即可，假设过多反而会影响模型的质量！模型假设一般可以从两方面出发：根据题目中的条件作出假设、根据现实中的情况作出假设。

04问题重述

所谓问题重述，就是用自己的语言阐述问题背景，比如以救灾为背景的路径规划问题，你们就需要简要的提到灾情，这些内容一两句话带过即可。然后重点列出需要解决的“问题”，也就是赛题的几个具体的问题，这里要注意不要把原题目完整地复制粘贴，要挑重点写，根据自己的理解，用自己的语言清楚简明的阐述背景、条件和要求。篇幅不宜过长。

这一部分内容的训练方法是，锻炼自己的叙述能力，比如看过一道题后，复述内容，再和原题对比，此外要注意，虽然说要用自己的话语叙述，但也要保证术语的准确性，不能太过于口语化。

05问题分析

问题分析部分主要是表达对题目的理解，该问题需要我们求解什么？问题的难点在哪里？破题点在哪里？结合题目中或者附件中提供的数据分析，分析问题最好有数据的支持。注意有多个问题时，需对每个问题逐个分析，保证条理清晰。比如“问题1属于……问题，已知条件和数据有……以及与之对应的未知条件（需要做假设）和数据（需要额外查找）有……它的关键点在于……对于解决此类问题一般用……方法分析。结合具体数据……我们发现……因此我们提出了……的解决方案，建立一个……的数学模型；针对问题2……”

06模型建立

需要推理和论证的地方，应该有推导的过程而且力求严谨；引用现成定理时，要先验证满足定理的条件；计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出；不太重要的表格以及复杂的编程均要放在附录中。这一部分的完成需要掌握专业的术语、证明思路、引用或建立必要的数学命题和定理。因此要和建模队员积极交流，或者这一部分由建模队员完成，写作队员后续修改补充。

07模型的求解

详细说明算法的设计或选择过程、算法的思想依据、算法的原理、思想、依据、步骤等。为了说明你的算法好，你需要有一个参照与之比较，为什么选择这个算法，它和其它算法相比为什么更适合这个问题。求解过程中若采用现有软件，要说明采用此软件的理由，软件名称。求解模型后，不能只放一个结果，要详细解释数据，参照下图：

如何提升美赛论文写作水平？