行健计划项目回顾：人工智能与机器学习：图形图像处理与应用计算机视觉研究

本期项目回顾

我们将带你“云体验”为期七周的线上科研项目，跟随大牛教授学习，在博士导师的辅导下，完成科研课题并撰写科研论文的全过程。

本期课题：

#01 项目介绍

项目介绍：

项目涵盖计算机视觉领域的常用深度学习方法和前沿技术，比如生成模型、计算机视觉API、AutoML Vision。项目结束后，学生将完成两页Jupyter Notebook形式的报告，创建计算机视觉应用程序部署在边缘推理平台，进行成果展示。学生将能够从头开始建立计算机视觉模型，将计算机视觉模型应用于边缘端机器学习硬件。

个性化研究课题参考：

基于计算机视觉的动态手势识别

应用计算机视觉对果蔬表面缺陷的判别研究

深度测量及物体三维模拟重构

项目大纲：

·人工智能与深度学习

·图形图像处理

·边缘检测等计算机视觉技术 Object recognition

·学术研讨1：教授与各组学生探讨并评估个性化研究课题可行性，帮助学生明晰后续科研思路

·学术研讨2：学生将在本周课前完成程序设计原型（prototype）及伪代码（Pseudocode），教授将根据各组进度进行个性化指导，确保学生优质的终期课题产出

·项目成果展示

#02 导师介绍

导师：Rabih

杜克大学

Duke University

教授

Vipul导师现任卡内基梅隆大学CMU计算机科学系终身教授，曾任微软研究员。他在学术领域硕果累累。他曾荣获2016年ACM计算机与通信安全会议（CCS）时间检验奖，并且位列2013年福布斯科学和医疗领域“30位30岁以下人物榜（30 under 30）”。

#03 项目进行中

导师、副导师与助教的教学以及班主任的全程陪伴，充分保证学员的项目学习过程以及体验，提高项目学习的效果。

课堂截图

#04 项目成果展示

在科研小组成员的共同努力以及导师和班主任团队的指导帮助下，学员将自主完成完整的项目，并最终向导师进行汇报。

小组作业展示

同时，在学术写作课程结束后，论文老师将安排论文定题课。配合论文辅导团队的指导，学生将会把小组的科研成果进一步精细打磨，形成高质量的科研成果产出。

#06 学员录取情况