今天，我刷抖音看到一条视频，内容是一家公司的老板因为引用AI辞退了原画师。
在大家的认知中，原画师应该是一个需要创意、很难被替代的职业。但ChatGPT4.0的出现，使得AI能更快速、更符合老板对插画的需求和想法，并且在版权上可以直接付费商用，比雇用一个原画师的成本低很多。
不论我们如何否认，ChatGPT对各行各业的影响正在逐步蔓延，AI时代真的到来了。
ChatGPT4.0时代到来新功能颠覆你的认知
图片识别功能
GPT-4不再仅仅处理文本数据，对图片也有了理解能力。
在官方的文章中，OpenAI给出了几个使用范例，如说明图片的内容、分析图表、解答图片内的考题、找出图片不寻常的原因等等，让人大开眼界。
在OpenAI官方发布的视频中，GPT-4通过识别上图中随便画出的草图，就识别出了这是一个关于网站的草图。
然后GPT-4“顺手”生成了建成这个网页的全部代码，再然后...一个网站就这样建成了。
强大的推理能力
官方还展示了一个示例。向GPT-4上传一张梗图，并且提问：为何这张图是搞笑的？
GPT-4不仅看懂了图片，听懂了问题，甚至指出了图片上有意思的、让人发笑的点，分条列点，颇有条理。
从这一回答中可以看出，GPT-4的推理能力已经有了大幅度提高。
支持更长的输入和输出
相比旧版，GPT-4的文字输入长度增加到3.2万个Token，约2.4万单词，同时支持更长的输出，大约能处理长达25000字的文本。
这使得更多的应用场景变为可能，例如长文本的创建、超长对话和文档的搜寻和分析等，仅需一次对话，就足够写一部剧本或者短篇小说了。
考试能力超过90%人类
最让人感到头皮发麻的是ChatGPT-4拥有推理能力。在GRE、SAT和美国法学院考试等美国考试中，GPT-4的得分几乎和人类考生没有区别。
其中，GPT-4在模拟律师考试的成绩在考生中排名前10%左右，在SAT阅读考试中排名前7%左右，在SAT数学考试中排名前11%左右。
GRE考试的数学部分满分是170分，GPT-4获得163分，而上一代GPT-3.5得分为147分；在GRE语言部分，GPT-4得分为169分，GPT-3.5得分为154分。也就是说，GPT-4已经可以靠自己考上斯坦福大学了！
硅谷各大厂不甘示弱
AI工具开始了前所未有的实际应用
除了OpenAI深夜炸出ChatGPT-4以外，其他硅谷大厂也没有闲着，立即把AI技术进行了应用。
比如谷歌刚发布迭代了AI整合工具的Workspace，在这一场整合之后，Gmail、谷歌文档、表格、会议、幻灯片等生产力软件中都会嵌入其人工智能模型。
微软也不甘示弱，紧接着发布了办公软件王炸Microsoft 365 Copilot。
以后不管是Word、PPT、Excel，还是Outlook、Teams、Microsoft Viva、Power Platform等办公软件，都会得到GPT-4 AI技术的加持，变得更加智能。
在 Microsoft 365 Copilot 版本的演示中，我们通过自然语言对话，可以将内容一键生成设计。
80%的岗位或将被颠覆
人工智能即将革谁的命？
研究人员估计，对于19%的岗位，至少50%的工作内容会被影响；对于80%的岗位，也至少有10%的工作内容被或多或少地波及。
OpenAI CEO近日在接受采访时坦言，自己多少也有些害怕ChatGPT，认为它可能会【消灭】很多工作，也可能会带来更好的工作。
为了让人们清楚地认识到AI对未来工作的影响，OpenAI引入了一个新概念——暴露（Exposure）。
“暴露”的衡量标准：
E0：没有暴露。
E1：直接暴露，仅使用大型语言模型（比如 GPT-4 聊天界面），可以将时间至少减少 50%。
E2：间接暴露，单独使用大型语言模型无法达到效果，但在它的基础上开发的额外软件（比如图像生成），可以将时间至少减少 50%。
E0等级，可能就是 AI 时代的【铁饭碗】，主要包括一些需付出体力劳动的职业。如整修工、洗碗工、农业设备操作员、厨师、木匠助手等等。
E2等级，是有极高暴露风险的职业。
人类标注的完全暴露（即暴露程度 100%）的职业，包括作家、数学家、报税员、金融量化分析师、网页与数字界面设计师等。
GPT-4 标注的完全暴露的职业，包括数学家、会计与审计、新闻从业者、临床数据助理、法律秘书和行政助理、气候变化政策分析师等。
研究产生了一个有趣的结论：收入越高的，越可能受到影响。部分原因是，这部分人群更可能接触和需要使用 ChatGPT 和相关工具。
不过这个研究也具有一定的局限性，且“暴露”不等于一定被取代。
比如数学家的暴露程度达到 100% 这项，不代表数学家就会被取代。ChatGPT 或许能为某些环节节省时间，但不会让全流程自动化。
但由AI掀起的工业革命或许真的要到来了，它的影响将无处不在。
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