丘成桐计算机奖评审趋势及获奖案例分析

在丘奖六大学科赛道中，计算机奖备受瞩目。计算机学科不仅可以摆脱地域限制，足不出户做科研，还完美契合当下CS学科的迅速发展，为Top美本申请增色！

01、丘成桐计算机奖含金量

丘成桐中学生科学奖是2008年由数学大师丘成桐先生发起设立的中学生科学创新类奖项，以“科研学术论文”和“专业学术答辩”为评价主体，以提交论文的形式参赛。

计算机赛道自开辟以来，就在国际上极具影响力和认可度。参赛院校不乏国内外顶尖高中，且受到了国内外的高校招生官的一致青睐。2018年首届丘成桐计算机科学金奖获得者何婉榕同学目前就读于清华大学姚班。

根据丘奖组委统计，超过半数获奖青年学生先后进入清华、北大、哈佛、MIT、耶鲁、普林斯顿等中外知名大学就读，其中不乏进入理想大学后依然坚持学术研究的科研人才。

02、计算机学科评审趋势

参赛作品质量不断提升，计算机学科的评审也逐渐严格。老师把近年的评审趋势总结为以下七点?

评审趋势总结

•学科相关性

•选题重要性

•理论/技术的原创性&先进性

•结果正确性

•团队合作性

•学术规范性

•学术道德和诚信

好的开头就成功了一半，一个适合丘奖的选题更能让参赛者如虎添翼。学生的研究课题既可以是基础理论的研究，也可以是技术问题的探索，但无论是哪种，其结果都要对计算机科学与技术领域中某一方向的发展产生一定影响。

中学生科研并非要做出从无到有的成果，能站在前人的肩膀上迈出一小步就是成功。学生的选题可以是原创性科学问题，也可以是针对已有问题做出较大提升的创新性改进。

做研究最忌讳出现学术诚信问题。学生的研究课题应提供详尽的实验结果和讨论，可以通过视频、可执行程序包、源代码等资料来证明结果的真实性。

丘奖非常注重团队合作性和公平性。对于团队项目，每位作者都需要做出均等的贡献、且都需要参加面试答辩，避免“搭车”参赛。

03、计算机学科选题策略&获奖课题分析

通过回顾丘奖计算机历年获奖作品，我们发现评奖结果总体符合以上要求，金银奖论文水平会高于其他奖项；当作品整体水平接近时，选题重要性、方法创新性、论文撰写质量，是决定你能否获奖的重要因素。

在近两年丘奖的获奖课题中，“人工智能”相关的研究占据了半壁江山，深刻体现了产业界与学术界对于教育的影响。在选题时结合当下行业热点，向行业前沿靠拢，是个不错的选择。

下面来看下今年丘奖计算机金奖和铜奖的获奖作品有何过人之处。

2022丘奖计算机金奖

拿下计算机金奖的作品《融合运动常识的自然语言动作序列自动生成》，提出了一种将常识引入神经网络的方法，通过Prompting、引入CLIP特征空间和注意力机制等方法提升模型精度和泛化性。

学生利用Prompting从自然语言处理大型预训练模型中获取关于动作的详细描述，通过不同的方法获取这些描述的表征，并将这些表征引入动作生成模型中。不仅如此，学生还通过大型多模态预训练模型CLIP的Text Encoder将CLIP的特征空间引入模型。

总的来说，学生通过对已有研究领域的大量研究并从中发现问题，比如模型无法识别动作，学生增加了一些模块，让模型能够理解人类的知识和概念。

本项目在前人的成果上更进一步，并做出了相当大幅的改进，对学界有一定贡献，拿下计算机金奖当之无愧。

2022丘奖计算机铜奖

拿下计算机铜奖的作品之一《基于AI模型的中国传统竹笛音乐风格转换》，选题灵感来源于生活中的乐器，现有的研究很少会提及竹笛和长笛流派转化。

本文提出了一种机器学习方法DNN-CycleGAN，将音乐从由竹笛组成的流派转移到由长笛组成的流派。该模型包括一个基于DNN的音乐风格功能学习模块和一个用于音乐风格转换的CycleGAN。

将音乐从中国流派转移到西方流派是一个很新的问题，这个“新”体现在哪怕用已有的研究方法进行组合，其创新性依然有保障。这个选题思路也是其他参赛者可以借鉴的。

04、科研是冲刺梦校的“灵丹妙药”

美国大学普遍遵循以人本位的招生体系，他们想找符合学校价值观且具有学术潜力的学生。以斯坦福为例，这类全面发展的“八边形战士”是招生官心中理想的候选人?

而科研可以体现学生的多个特质，科研并非坦途，做研究等于离开舒适区，进入学科的深水区，进行学术探索与拓展。完成一项科研需要有足够的自驱力和逻辑思维能力，这正是Top大学招生官看重的。

科研小白该如何从零基础开始备赛丘奖？老师给大家送上一句忠告——丘成桐中学科学奖并不是一个单纯的「学科比赛」。学习学科知识只是基础，做好以下四件事才是在丘奖赛场的制胜关键?

• 课题设计（研究什么？）
• 方法选择（怎么研究？）
• 学术论文（如何展示？）
• 现场讲演（如何震撼？）

以上就是丘奖计算机专场的回顾。接下来我们还将带来丘奖生物、物理、数学、经济金融建模和化学专场解析。