今天我们来讲一讲最近“火爆全网”的ChatGPT。
被大家热议的，不仅有实现 ChatGPT 的技术，同时还有 ChatGPT 能实现的各种功能，例如 ——快速生成文章、故事和歌词甚至代码，回答各类疑问等等。
甚至最近有新闻“爆出” ChatGPT 通过了谷歌 L3 的面试（L3 被认为是谷歌工程团队的入门级职位，但 levels.fyi 显示，该职位的平均总薪酬约为 183,000 美元。）
今天我们一起“探究”一下ChatGPT 和科研热点~
ChatGPT 是什么？
简单来说，ChatGPT 是一款由 OpenAI 推出的一种新型 AI 聊天机器人工具。它可以使用从数百万网站收集的数据以清晰、对话的方式回答问题。
ChatGPT 界面十分简单，并且可以就一个话题持续性进行对话。有趣的是，当它的回答有失误的时候，它还会自行纠正。
如果注册了 ChatGPT 的小伙伴，大家一定尝试询问了很多问题。从日常生活，到信息查询，到学术生活，到人生道理...ChatGPT 可谓是无所不知。
当然，ChatGPT 也可以被当成提高工作效率的工具。比如，我们可以使用 ChatGPT 打磨一些文字，进行文字翻译等等。
ChatGPT，深度学习10年后的产品
自 2012 年深度学习「革命」以来，距今正好过去了 10 年时间。10年后的今天，ChatGPT 面世。
ChatGPT 是一个基于 Transformer 模型的预训练语言模型，由 OpenAI 开发。它通过读取大量文本数据并预先训练得到语言表示，从而在输入文本的基础上生成输出文本。Transformer 模型是一种基于注意力机制的深度学习模型，可以处理序列数据，并通过计算不同位置的输入元素之间的关系来生成输出。
说得再简单点，ChatGPT 是一种人工智能模型，通过读取大量文本数据预先训练来生成语言，它是基于 Transformer 模型和注意力机制实现的。
深度学习是人工智能的一种方法，使用了多层神经网络来进行模式识别和分类。每一层网络都对原始数据进行抽象和处理，从而捕捉数据中的特征。
深度学习可以解决许多复杂的问题，如图像分类、语音识别、自然语言处理等。那么从技术的角度，我们能进行什么科研课题研究呢？
语言生成：对ChatGPT进行更深入的研究，提高生成语言的质量和多样性。
模型优化：对ChatGPT模型进行改进，使其更快、更准确地生成语言。
多语言生成：研究如何将ChatGPT扩展到多种语言，并在不同语言间生成语言。
语言交互：研究如何通过ChatGPT实现人机语言交互，并对交互的质量和效果进行评估。
增强生成：研究如何利用额外的信息（如图像、语音等）来增强ChatGPT的生成能力。
以上只是一些研究方向，具体课题可以根据具体需求进行设计和选择。
如果你对深度学习还不了解，那么你可以探究下面所列的方向：
提高ChatGPT的生成质量和多样性
优化ChatGPT模型
多语言支持
语言交互
增强生成能力
（当然，以上所有技术性的内容，都是 ChatGPT 自己生成的?）
ChatGPT，由“技术”引发的商业大战
自从ChatGPT横空出世并持续爆火以来，微软、谷歌这两家硅谷科技巨头之间的火药味就越来越重了。
2月7日，谷歌匆促上马了ChatGPT的直接竞品Bard、并宣布了一系列AI新战略之后，ChatGPT背后的“大哥”微软也连夜广发英雄帖，马不停蹄地召开了一场闭门媒体发布会。
会上，微软正式宣布推出集成ChatGPT的全新Bing搜索服务，以及集成AI辅助的Edge浏览器。这两项重大更新今天就立刻上线，预计在未来几周内向全球数百万的用户开放。
而且在浏览器的搜索框内，微软非常自信地设置了一句——Ask me anything…
该引擎整合了 ChatGPT 系统背后的技术。这标志着微软多年来首次有机会超越「搜索之王」谷歌。
“传统搜索引擎 +ChatGPT”会发生什么化学反应呢？根据微软介绍，这种新类型搜索与传统搜索的区别在于：
✨除了生成相关链接列表之外，新 Bing 还跨 Web 合并可靠的源，为用户提供一个汇总的答案。
✨ 搜索用户说话、发短信和思考的方式。新 Bing 将复杂的搜索和共享返回到详细响应。
✨ 在聊天体验中，用户可以自然地聊天，并询问初始搜索的后续问题，以获得个性化的答复。
✨ 新 Bing 可用作创意工具。它可以帮助用户编写文章、故事，甚至分享项目创意。
ChatGPT 会掀起一场互联网巨头间的“较量”，也会让我们正式步入被大面积“人工智能”服务的时代。
商科与经济方向的同学，也可以围绕ChatGPT 进行一系列的课题研究，比如：
语言模型的应用：如何将ChatGPT的语言模型应用到实际商业领域，例如客户服务、市场营销等。
技术的经济影响：ChatGPT技术如何影响人工智能、自然语言处理和相关行业的经济。
价值评估：如何评估ChatGPT技术的价值，以及如何证明其对商业和经济的贡献。
数据隐私：如何保护ChatGPT所使用的数据，以及如何处理与数据隐私相关的法律和道德问题。
可持续性：如何确保ChatGPT的技术和应用是可持续的，并且不会对环境和社会造成负面影响。
模型优化：如何提高ChatGPT模型的准确性和效率，以更好地适应商业需求。
人工智能和劳动力市场：ChatGPT技术如何影响劳动力市场，以及如何应对由此产生的社会问题。
商业模式：如何开发和实施商业模式，以最大化利用ChatGPT技术的潜力。
投资机会：如何识别和投资ChatGPT技术相关的商业机会。
国际竞争：如何评估全球各地对ChatGPT技术的竞争情况，以及如何在全球范围内保持竞争力。
先进的科技，同时还带来了什么？
其实写这部分之前，我问了这样的一个问题 ——人类可能会被 ChatGPT 所取代么？
先进的科技，带来了人们工作效率的提高，但是也带来了很多挑战。
如果不加以限制，ChatGPT将会变成史上最强大的作弊工具——帮助学生们写作业，甚至是完成考试论文。
为了测试ChatGPT在四门课程的考试中生成答案的能力，明尼苏达大学法学院的教授最近让ChatGPT参加考试，并对考试结果进行了盲评。
在完成95道选择题和12道作文题后，ChatGPT的平均成绩拿到了C+——在所有四门课程中均取得了较低但通过的成绩，“低空飞过及格线”。
而在沃顿商学院的商业管理课程考试中，ChatGPT表现更好，获得了B到B-的成绩。
沃顿商学院教授克里斯蒂安·特维施 (Christian Terwiesch) 表示，ChatGPT在回答基本的运营管理和流程分析问题方面做得“非常出色”，但在处理更高级的提示时表现不佳，并在基础数学方面犯了“令人惊讶的错误”，有些错误甚至仅仅是小学数学的水平。
在学术界，ChatGPT遭遇了更严厉的审视。
美国主要期刊《科学》杂志的主编霍尔顿索普宣布了一项更新的编辑政策，禁止使用来自ChatGPT的文本，并表示ChatGPT不能被列为合作者。不仅仅是《科学》杂志，其他出版商也做出了类似的举动。出版了近3000种期刊的 Springer-Nature也发表声明称，不能将ChatGPT列为作者。
但是所谓魔高一丈道高一丈，既然有技术能开挂，当然有技术可以检测 —— 在2月初，OpenAI官宣推出一个新工具，一个名为AI Text Classifier 的文件检测器，来帮助人们检测一段文本是由人类自己创作，还是由AI编写的。
AI 产品的推出，必然会影响人类社会的正常发展。AI 是否能与人们“和谐”相处？
在社会学和伦理道德的角度，也经历着挑战与考验。
以下是围绕科技发展与人类社会活动的一些值得研究的社会学课题：
科技对人际关系的影响
科技对工作场所的影响
科技对社会阶层结构的影响
科技的不平等性，如数字鸿沟和技能不足
科技对民主和公共生活的影响
社交媒体对身份和社会认同的影响
科技对传播和信息流动的影响
科技与文化和道德的关系
科技对教育和学习的影响
科技对城市和乡村的不平衡发展的影响。
如何面向未来？
我们已经步入了「使用」人工智能的时代，是否掌握技术、使用技术会决定我们未来的生活。
在今天讲座的最后，我问了 ChatGPT这样一个问题 ——进入人工智能时代，人们最应该具备的技能是什么？
它的回答非常简单 ——
在人工智能时代，人们最重要的技能是：
技术素养：掌握数字技能，包括编程语言、数据分析和计算机基础知识。
数字思维：理解数据、统计学和数字
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
