2022-2023年寒假Coursera免费课程有哪些?

元旦小长假接近尾声,老师又来给大家分享干货了——Coursera的免费课程!作为全球最大的在线公开课网站,Coursera与超过200家大学和公司合作,为世界各地的用户提供在线学习课程。

对于留学er来说,Coursera最大的闪光点在于提供质量超高的大学网课资源,包括耶鲁、宾大、杜克等TOP美本的教授录播课!

收藏!高质量Coursera线上课程合辑!“薅”藤校网课的机会来啦!

网址:https://www.coursera.org/

Coursera上的课程繁多,如何找到适合自己的课程?这些课程学的又是什么内容?老师整理了计算机、物理、心理、经济学科较为热门的课程,下面一起来看看吧!

计算机

1、零基础Python入门(UMich)

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这是Coursera上对编程小白最友好的入门课程,由5门不同课程组合而成,如果你对Python这门计算机语言感兴趣,不妨试试这门专业课。

在这门课上,你将学会编写你的第一个程序、掌握Python的基本知识、使用变量来存储、检索和计算信息、活用核心编程工具,如函数和循环…如果你只是想了解Python,那学到第三个课程足够啦!

本课的教授Charles Russell拥有非常丰富的教学经验。这门课连续两年在Coursera上被评为TOP10最受欢迎课程、完成率最高课程。

2、AI入门(Deep Learning.AI)

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近几年,AI智能已经成为非常热门的话题。如果你对AI、对机器人感兴趣,那一定能从这门AI基础课学到很多。在四周内,你可以学到什么是真正的AI,怎样构造人工智能项目,如何将AI引入各类产业,还有AI与社会。

3、Deep Learning(Deep Learning.AI)

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这门课适合有一定计算机基础的同学,包括中级Python技能:基本编程、理解 for 循环、if/else 语句、数据结构,还需要同学有一定的线性代数和机器学习基础。

在本课程中,教授将带学生了解深度学习的能力、挑战和后果,并为参与前沿AI技术的开发做好准备。

物理学

1、狭义相对论(Stanford)

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本课程不需要具备物理学相关基础。在课程中,学生将深入了解爱因斯坦、以及他理论中的概念、预测和奇怪的悖论等。学生还将在课程中解决一些问题,包括:爱因斯坦是如何提出他的想法的?他的天才的本质是什么?相对论的意义是什么等。

本课程的讲师是斯坦福大学的Larry Lagerstrom博士,在全球有超过 144,678 名学生注册了他的这门课程。

2、工作原理:物理学导论(UVa)

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这门课程将在日常场景/物品的背景下,介绍其中的物理学原理,需要学生具备一定的物理学基础知识。

本课程共包括六个场景:溜冰、落球、坡道、跷跷板、车轮实验、碰碰车,教授将通过各种定理,来分析特定场景的形成原理,及其背后的物理原理。

心理学

1、心理学入门(Yale)

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无论是心理学小白,还是对心理学略有了解的同学,这门课程都十分适合。

课程共计6周,包括心理学的历史背景、脑部结构、认知、自我、变异、心理疾病等内容,AP心理学的大纲比较重合,可以作为预习/复习视频。

对于没有接触过心理学的同学来说,课程内容细致,教授精心制作的动画片式视频引人入胜,比起课本上枯燥的概念,这样的形式更容易激起学习的兴趣。

每周除了小测和必读以外,还有很多课外延展内容可以阅读,对于想要深入研究心理学的同学也十分友好。

2、社会心理学(Wesleyan)

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比起上面的心理学入门,这门课更为深入的介绍了心理学的相关实验,以及心理学在日常生活中的运用。

虽然同为初级课程,但需要阅读的材料较多,每周需要花一定的时间去完成课程,适合对心理学感兴趣、已经具备基本理论知识、学有余力的同学学习。

经济学

1、微观经济学原理(UIUC)

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对经济感兴趣、或是在兴趣探索阶段的同学,一定不要错过微观经济和宏观经济,这也算是经济金融专业的基础。

与AP比较而言,这门课在8周里会更加详尽的总结微观经济的知识,同时将知识与环境问题,婚姻,人力市场,政治和体育等生活化的话题结合,让同学们更好理解基础概念、以及经济学在日常生活中的作用。

学习是一个日积月累的过程,科研也是一样。对于想要冲击Top美本、尤其是藤校的同学来说,通过这些线上课程,能更加近距离接触自己的目标专业,或者找到自己的兴趣,这都是确定方向的重要手段。

但无论你是否定下了具体方向,努力提升自己的综合素养、完善活动经历,从任何时候开始都不晚!作为高含金量的课外活动之一,做科研是非常适合准留学er的选择。

【竞赛报名/项目咨询请加微信:mollywei007】

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