当AR改变世界的时候我们该做什么？

另一个虚拟现实世界，也许，在我们生活的这个世界之外，还重合着另一个世界？它立体又逼真，丰富又多元，平面传感器中却可以展开三维空间，虚拟与真实在这里交互，共同构成你的感官盛宴——通过增强现实（Augmented Reality，简称AR）技术，另一个世界如平地起高楼，瞬间成为可能。

这是微软开发的HoloLens——混合现实（MR）头戴式显示器：深度摄像机、高性能处理器和双屏幕显示并存的全息眼镜，一戴上头，世界我有！

眼镜通过摄像头观察室内物体，从而可以在它们的表面甚至内里投射3D图像。眼镜上的各种传感器也会追踪你的移动和方向，让三维图像生成的位置更适当，并投射到你的眼睛中。

你只要一个手势，就可以与看到的东西交互。在《Minecraft》演示中进行游戏时，通过在真实世界的咖啡桌上用手指点击，桌子表面立刻就被破坏；从破坏处看下去，里面是充满熔岩的洞穴。

通过AR，电影观看成了名副其实的身临其境。你陷入故事中，身边都是影片中的实时场景，子弹向你的身体飞来，而你思慕的明星就在你眼前触手可及的地方。

风靡全球的Pokemon Go也使用了基础的AR技术，一部手机在手，现实世界的构造被准确识别，摄像头进行实景拍摄，并在手机上投射成3D虚拟空间，宝精灵就在这里出现。只要你的身体在路上，就可以捕捉到世界各地的宝精灵。

增强现实（AR）是什么？

是不是很炫酷？这些黑科技背后，是程序与仪器对现实的模拟呈现与嵌套叠加。

增强现实（AR）技术将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成，原本在现实世界中，我们受限于时间空间的范围，很多信息无法直接体验——比如看着恐龙的漫画，你会不会很想穿越到三叠纪侏罗纪白垩纪？

实时地计算摄影机影像的位置及角度，并加上相应图像、视频、3D模型的技术，就构成了增强现实（AR）技术。摄像头进行实景拍摄，相关传感器识别实时位置信息，输入运行增强现实（AR）软件的终端，经过大量计算后形成叠加在现实场景中的虚拟三维模型，并努力为用户提供沉浸式体验。

于是我们感官所及，可以是前人所幻想的、那无限时空之外的世界。

或许你要问，有了增强现实技术，我们可以做什么？或许——你认识和感知世界的方式会改变？

戴上一副全息眼镜，你会看到一个叠加着逼真三维动画的真实世界。你的视野之中，会多出一块矩形的虚拟空间。

戴着它，游戏玩家可以把客厅变成战场，古生物爱好者可以把眼前变成恐龙园；只要一个手势，你可以跟看到的对象开心地互动——近似科幻大片的生活方式或许就在不久的未来。

很多行业能够提供更好的用户体验？

奢侈品百货公司 Neiman Marcus 正在尝试利用增强现实（AR）技术开发Memory Mirror让客户轻松完成换装：不用动手，镜子作为显示器终端会自动捕捉人体和衣物信息，智能呈现出顾客更衣后的三维形态。

迪士尼申请了AR投影专利，希望开辟AR主题公园游玩模式。

在观看文化古迹时，游客不仅可以通过头盔式显示器（HMD）看到古迹的文字解说，还能看到遗址上残缺部分的虚拟重构。

购物网站上，商家可以通过增强现实（AR）技术，向顾客展现商品的三维形态，避免形状大小和色彩色差的估计失误。

增强现实（AR）技术可以创建的逼真虚拟环境，为医护人员提供平台去模拟手术和其他精细操作；通过AR的场景识别和三维呈现功能，医生也可以更准确去了解患者体内病灶的具体位置，以及对患者可能造成的功能损害，从而对症下药。

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Instructor Introduction

导师介绍

Peter导师以优异成绩获得哈佛大学(Harvard University)应用数学学士学位，并当选为Phi Beta Kappa Alpha Chapter的成员。后续他攻读统计学硕士学位，并获得了伦敦大学帝国理工学院(University of London)的硕士学位和文凭，以及加州大学伯克利分校(University of California Berkeley)的博士学位。

Program Description

项目介绍

本项目将向学生介绍时间序列分析的基本方法和模型，以及在经济学、金融学和公共卫生领域的应用。利用多阶段指数平滑，重要的趋势和季节性模型得到了更好的发展和应用。项目中介绍了用于固定时间序列（自回归、移动平均线）的 Box-Jenkins 模型，包括估计、顺序选择和预测方法。学生们将从互联网上收集现实世界的时间序列数据，并使用项目中涵盖的方法进行分析。

·时间序列分析导论 Introduction to Time Series Analysis

·时间序列模型;金融时间序列 Simple Time Series Models; financial time series

·预估噪声序列的时间序列相关性检验固定的流程 Testing estimated noise sequences for time series dependence; stationary processes

·回归(AR)、移动平均(MA)和ARMA模型 ；模型·选择和预测 Auto-regression (AR), moving average (MA), and ARMA models；model selection and forecasting

·学术研讨1 Final Project Phase I

·学术研讨1 Final Project Phase II

·项目回顾和成果展示 Program Review and Presentation

·论文辅导Project Deliverables Tutoring

Instructor Introduction

导师介绍

本项目将向学生介绍时间序列分析的基本方法和模型，以及在经济学、金融学和公共卫生领域的应用。利用多阶段指数平滑，重要的趋势和季节性模型得到了更好的发展和应用。项目中介绍了用于固定时间序列（自回归、移动平均线）的 Box-Jenkins 模型，包括估计、顺序选择和预测方法。学生们将从互联网上收集现实世界的时间序列数据，并使用项目中涵盖的方法进行分析。

Program Description

项目介绍

随着互联网技术的发展，教育的内涵与外延都发生了很大变化。“娱乐+教育”成为现代教育普及的流行趋势。现代教育技术是运用现代教育理论和信息技术，把学习行为进一步拓展到各类媒体平台如：移动端（手机），在线，模拟器，游戏主机，和VR/AR/XR等。通过对教学模块的设计，教学资源的开发、利用、评价和管理，实现教学最优化和学习效果最大化的方法。基于互联网的现代教育技术以其先进独特的直观性、灵活性、实时性、立体化的特点，越来越多的媒体平台上的娱乐化学习体验越来越受到广大教师和学生的青睐，不仅拓展了教育的外延，提升了教学效率，更改变了教育模式和教育手段，是现代教育学不可或缺的一环。

·媒体的定义，设计模块学习的意义Definition of Media, The Learning Design Process

·移动平台和在线学习的设计模式Learning Design for Mobile and Online

·模拟器和游戏化学习的设计模式Learning Design for Simulations and Games

·VR、AR和XR领域在教育与学习过程中的应用Learning Design for VR, AR, and XR

·项目回顾与成果展示 Program Review and Presentation

·论文辅导 Project Deliverables Tutoring