英国篇
前言：篇幅原因，本篇英国部分主要列举G5以及爱丁堡、曼大、KCL、华威院校的部分跨专业项目。
跨商科类
01、跨会计专业
会计项目有少部分是允许商科有会计课程背景或经济学背景的人申请，也有少部分接受社科类的背景（例如LSE、KCL）。会计金融类的项目一般会要求会计或金融相关学科的背景，并且有一定的量化背景。列举以下项目为例：?
【帝国理工学院】
MSc Finance & Accounting：定量学科背景，如金融、会计、经济、数学、工程、科学、商科，精通概率、微积分、矩阵代数和实证分析。
【伦敦政治经济学院】
MSc Accounting and Finance：会计、金融相关背景，学过财务报告、管理会计、金融学、经济学和定量方法方面的学术课程。
MSc Accounting, Organisations and Institutions：会计与非会计背景的学生均可申请，且强烈鼓励在人文学科、社会科学或自然科学方面接受过良好培训，并具有良好的论文写作技巧的学生申请。
【爱丁堡大学】
MSc in Accounting and Finance：通常需要会计、金融或相关学科的本科学位；定量学科（如经济学或数学)或商科学位有很强的会计和金融背景也会被考虑。
【曼彻斯特大学】
MSc Accounting：会计专业优先，也考虑工商管理、企业管理或商科或经济学学位的申请人，但需要有非常强大的会计背景。
MSc Accounting and Finance：会计或金融专业优先，也考虑具有经济学或数学学位的优秀候选人，但必须有大量的会计和金融课程，也考虑工商管理或商科学位的申请者，但需要有非常强大的会计和金融背景，以及量化技能。
【伦敦国王学院】
MSc Accounting, Accountability & Financial Management： 社会科学相关领域（如管理、经济学、社会学或其他相关学科）。
【华威大学】
MSc Accounting and Finance：相关学科。
02、跨金融专业
纯金融类项目接受跨专业的大多是接受金融相关，例如经济学、会计这种相关学科申请，或者有金融相关的工作经验；
金融相关类的项目大多是比较强调量化背景，因此有比较强的量化基础且对金融方向感兴趣的可以尝试申请；
再像量化金融/金融数学类的项目一般只要是金融、数学以及计算机等理工科类背景的都可以尝试申请。列举以下项目为例：
【剑桥大学】
Master of Finance (MFin)：至少两年的核心金融或金融相关职位的工作经验。
MPhil in Finance：第一学位必须包含重要的经济学或定量成分，通常不应超过一年的工作经验（从毕业到入学，不包括假期工作和实习）。往期招生背景有经济学、金融学、会计学、工程、物理、计算机科学。
【帝国理工学院】
MSc Finance：数学、工程、经济、金融、科学背景。
【伦敦大学学院】
MSc Finance：金融、数学、工程、经济理论、科学或统计学背景，与金融和/或数学相关的其他学科学位也可以考虑。
MSc Banking and Digital Finance：计算机科学、数学、经济学等相关学科，同时具备数学方法和概率、统计学知识。
MSc Financial Risk Management：相关学科，如数学、统计学、物理学、计算机科学、工程、经济学、金融学。
【伦敦政治经济学院】
MSc Finance：任何学科有良好的量化技能均可申请，数学最好学过微积分、统计。
MSc Finance and Economics：经济、数学、物理、工程或金融等定量学科，必须学过包括至少一年的微积分和一个学期的线性代数。
MSc Finance and Private Equity：任何学科有良好的量化技能均可申请，数学最好学过微积分、统计。
MSc Risk and Finance：任何学科有良好的量化技能均可申请，建议经济、金融、数学、统计和会计背景的申请。
【爱丁堡大学】
MSc Finance：金融、会计、商业或经济学。
Masters in Banking Innovation and Risk Analytics：通常需要定量学科、金融、经济、商业或管理的本科学位，可接受的定量学科包括数学、统计学、运筹学、信息学、计算机科学、物理学和工程学。
【曼彻斯特大学】
MSc Finance：金融、经济或数学学位优先，工商管理学位的申请人可以被考虑，但需要有金融背景。
MSc Quantitative Finance：金融、经济、数学、统计学、物理学、工程、精算或决策科学方面的学位，并在最后一年已经或正在学习大量定量学科课程，如微分方程、计量经济学或数理统计。
【伦敦国王学院】
MSc Banking & Finance：社会科学相关领域（如管理学、经济学、金融学或其他相关学科）。
MSc Finance (Asset Pricing)：社会科学相关领域（如管理学、经济学、金融学或其他相关学科）。
MSc Finance (Corporate Finance)：社会科学相关领域（如管理学、经济学、金融学或其他相关学科）。
MSc Finance Analytics：社会或应用科学（如金融、经济、管理、工程、应用数学、计算机科学或其他相关学科）。
【华威大学】
MSc Finance：相关学科（需要有很强的金融、数学和统计学或计量经济学能力）。
MSc Business and Finance：不限专业，但需要包括一些金融方面的学习。
MSc Finance and Economics： 相关学科。
MSc Mathematical Finance：数学、统计学、物理学或其他相关的定量学位的本科学位。
03、跨BA/MIS/FE/Fintech专业
BA/MIS/FE/Fintech这类专业基本在每个国家/院校都是属于交叉学科，因此只要是相关学科有比较强的量化/数据分析背景的都可以申请。列举以下项目为例：?
【帝国理工学院】
MSc Financial Technology：高度量化的学科，如工程、计算机科学、数学、经济学、金融、科学。
MSc Risk Management and Financial Engineering：高度量化的学科，如数学、工程、经济学、科学。
MSc Business Analytics：量化类专业，如数学、统计数据、计算机科学、工程、物理、数量经济学。
【伦敦大学学院】
MSc Business Analytics：管理、数学、工程、计算机科学、经济学和心理学背景。
MSc Financial Technology：计算机科学、数学、统计学、物理学、工程学或类似的定量学科。
【爱丁堡大学】
Masters in Business Analytics：具有与管理科学、运筹学、统计学、计量经济学、数学、物理学、计算机科学、工程或商业与管理相关的任何学科领域；不相关的学科但有相关工作经验的申请者会被个别考虑；申请者的背景最好包括线性代数、微积分、概率、统计学和计算机编程等方面的课程和/或经验。
【曼彻斯特大学】
MSc Business Analysis and Strategic Management：不限背景。
MSc Business Analytics: Operational Research and Risk Analysis：数学、统计、物理、工程、计算、管理科学或经济学等定量学科。
MSc Management and Information Systems: Change and Development：不限背景。
【华威大学】
MSc Big Data and Digital Futures：不限背景。
MSc Business Analytics：考虑各种学位的申请，包括经济学、商科、工程学、心理学、地理学、社会学和政治学（要求学生有很强的计算能力和IT统计能力）。
04、跨大商科专业
大商科（管理/市场类）项目基本都是属于多元化的培养方式，因此项目大多都是接受各个学科背景的申请者；有个别项目专门要求非管理/市场背景的人申请；也有部分项目需要有量化/数据类的背景（例如UCL）。列举以下项目为例：?
【剑桥大学】
MPhil in Management：非商业或管理相关的专业，在管理或商业相关的科目中，不得修过超过三个模块的学分。往期录取的背景有法律、政治和人文46%；金融与经济学29%；科学、工程和医学25%。
【帝国理工学院】
MSc International Management：无背景要求。
MSc Management：非管理或商科类专业。
MSc strategic Marketing：无背景要求。
MSc Innovation, Entrepreneurship & Management：无背景要求。
【伦敦大学学院】
MSc Management：金融小方向适合有金融和会计相关背景的学生，企业方向无背景限制。
【伦敦政治经济学院】
Global Master's in Management：本科背景不限制，不要求有定量背景，但必须为统计、会计和金融等定量科目做好准备。
Master's in Management：本科背景不限制，不要求有定量背景，但必须为统计、会计和金融等定量科目做好准备。
MSc Marketing：不限专业背景，但学生必须准备好参与定量学习，如统计和数据分析。
MSc Management and Strategy：社会科学、工程或科学学科背景。
【爱丁堡大学】
MSc Management：不限背景。
MSc Marketing：商科或管理相关学科，在其他学科领域拥有非常好的荣誉学位的人将被考虑。
【曼彻斯特大学】
MSc Management：不限背景。
MSc Marketing：不限背景。
MSc in Digital Marketing：未限制背景。
【伦敦国王学院】
MSc International Management：任何学科。
MSc International Marketing：不适合市场营销学士学位的申请人，但建议熟悉一些数据分析/统计软件，如Microsoft Excel或SPSS。
【华威大学】
MSc Business with Operations Management：任何学科。
MSc Business with Marketing：任何学科。
MSc Management：学生都来自不同的背景，包括艺术、社会科学、人文、工程和数学。
MSc Marketing and Strategy：相关学科（有市场营销和/或战略方面的学习）。
05、跨房地产专业
房地产相关的项目也不怎么限制本科背景，商科类且有相关的工作经验/项目经历的都可以尝试；个别特殊的项目例如UCL的房地产经济与投资分析比较倾向数理背景。列举以下项目为例：
【剑桥大学】
MPhil in Real Estate Finance：无背景限制，有相关工作经验。
【伦敦大学学院】
MSc Real Estate Economics and Investment Analysis：数学学科（如经济学、工程学、自然科学、计算机科学)，非数字学科在数字领域有专业经验也会被考虑。
【伦敦政治经济学院】
MSc Real Estate Economics and Finance：经济分析背景，有较强的量化技能。
【曼彻斯特大学】
MSc Real Estate Asset Management：不限背景。
MSc Real Estate Development：不限背景。
跨文社科类
01、跨经济学专业
纯经济项目接受转专业的，一般都是明确要求要有比较强的量化背景的，例如金融、数学/统计类的专业可以申请；数量经济类项目就更加需要更强的量化背景，例如数学/统计、计算机等理工的专业可以申请；政治经济类的项目基本是经济、政治或者社科类相关的学科背景都可以申请。列举以下项目为例：
【牛津大学】
MSc in Financial Economics：不一定是金融或经济专业，但需要有非常强的量化技能，需要有微积分、向量和矩阵、概率、统计学和计量经济学的基础知识。
【伦敦大学学院】
MSc Economics：经济学学士学位，其他定量学科，如统计、数学或物理学也可以被考虑。
【伦敦政治经济学院】
MSc Econometrics and Mathematical Economics：工程、物理科学、计量经济学、统计学、数学、经济学或其他类似定量领域具有较强的技术背景。
【爱丁堡大学】
MSc Mathematical Economics and Econometrics：数学、物理、工程、精算学、计算机科学等定量学科，或经济学，学位必须包括一门关于概率的课程。
MSc Economics / Economics (Econometrics) / Economics (Finance) ：经济学或数学相关学科，在微积分和积分、概率论和线性代数等本科课程中取得好成绩。
【曼彻斯特大学】
MA Economics：经济、金融、数学或相关学科。
MSc Economics：经济、金融、数学或相关学科，并在经济理论、数学和计量经济学有较高水平。
MSc Financial Economics：经济、金融、数学或相关学科，并在经济理论、数学和计量经济学有较高水平。
MA International Political Economy (Standard)：任何学科。
MA Political Economy (Standard Route)：任何学科。
【伦敦国王学院】
MA Political Economy：政治学/政府、经济学或任何相关社会科学。
MA International Political Economy：人文或社会科学的相关学科领域。
MSc Economics & Finance： 经济、金融、自然科学、数学或社会科学专业背景，并有定量背景，也鼓励有科学背景（如工程学）的申请者。
【华威大学】
MA International Political Economy：政治与国际研究或相关的学科。
02、跨传媒专业
传媒专业一般是相关学科或者其它社科领域，或有相关的工作经验者，都可以申请。列举以下项目为例：?
【帝国理工学院】
MSc Science Media Production：科学或者科学相关。
MSc Science Communication：科学或者科学相关。
【伦敦大学学院】
MA Digital Media: Critical Studies：媒体研究、文化研究、艺术、教育、数字媒体、互动媒体、英语学科背景，或相关学科并在教育、媒体和/或文化产业领域有至少一年的工作经验也将被考虑。
MA Digital Media: Education：媒体研究、文化研究、艺术、教育、数字媒体、互动媒体、英语学科背景，或相关学科并在教育、媒体和/或文化产业领域有至少一年的工作经验也将被考虑。
MA Digital Media: Production：媒体研究、文化研究、艺术、教育、数字媒体、互动媒体、英语学科背景，或相关学科并在教育、媒体和/或文化产业领域有至少一年的工作经验也将被考虑。
MSc Science Communication：欢迎来自自然科学、人文科学、社会科学或艺术和人文学科的学生申请。
MA Intercultural Communication：相关学科，如英语、语言、语言学、传播学。
【伦敦政治经济学院】
MSc Media and Communications：社会科学背景。
MSc Media, Communication and Development：社会科学背景，或其他学科背景但有媒体和传播领域的专业经验。
MSc Strategic Communications：社会科学背景，或其它学科背景并在媒体和传播领域有专业经验。
【华威大学】
MA in Creative and Media Enterprises：相关学科。
MA Digital Media and Culture：不限背景。
MA in Global Media and Communication：相关学科。
03、跨法学专业
法律项目接受转专业的大多都是要求有法律相关的工作经验，或者具备律师执业资格的人来申请；也有一些项目接受社科的背景（例如爱丁堡）；其它一些法律不同方向的项目根据自身的项目特性也接受来自相关学科的申请者（例如KCL建筑法与争议解决项目）。列举以下项目为例：
【剑桥大学】
Master of Corporate Law (MCL)：申请者通常拥有法律学位，但也欢迎拥有其他学科学位具备律师执业资格的人申请。
【牛津大学】
MPhil in Law：要求法学本科，其它学科的如果所学内容与该课程研究的范畴有关，也会被考虑。
【伦敦大学学院】
Master of Laws (LLM)：法律背景，如果本科第一学位不是法学，但有法律研究生文凭，或非法学本科背景，但完成至少12个月的律师资格考试全日制课程学习的也可申请。
【伦敦政治经济学院】
LLM, Master of Laws：法律本科学位，非法律背景但在相关领域有非常好的工作经验也会被考虑。
【爱丁堡大学】
Law LLM：法律或社会科学。
LLM in International Economic Law：法律或社会科学。
Criminal Law and Criminal Justice LLM：法律或社会科学。
Criminology and Criminal Justice MSc：法律或社会科学。
International Banking Law and Finance LLM：法学、金融学、会计学、管理学或商科。
【曼彻斯特大学】
MA Security and International Law：任何学科。
【伦敦国王学院】
Master of Laws LLM：法律本科，或法律内容至少占70%的学，或者至少有三年的法律工作经验。
International Business Law LLM：法律本科，或法律内容至少占70%的学，或者至少有三年的法律工作经验。
International Financial Law LLM：法律本科，或法律内容至少占70%的学，或者至少有三年的法律工作经验。
MSc Construction Law & Dispute Resolution：相关学科（如法律、工程、测量）。
04、跨教育学/文学/语言学专业
文科的项目对申请者的专业背景限制整体都不是很大，大部分都集中在文/社科领域都可以申请；教育类的项目很多要求工作经验。列举以下项目为例：
【剑桥大学】
MPhil in Education (Arts, Creativity & Education) ：无专业背景要求。
MPhil in Education (Critical Approaches to Children's Literature)：无专业背景要求。
MPhil in Education (Educational Leadership and Improvement) ：无专业背景要求，但至少有三年的教学或教育工作经验。
MPhil in Education (Education, Globalisation and InternationalDevelopment)：无专业背景要求。
MPhil in Education (Knowledge, Power and Politics)：无专业背景要求。
MPhil in Education (Research in Second Language Education)：申请人通常拥有外语或应用语言学学位，有二语教育领域某方面的专业经验者优先（例如，教学、评估或教师培训）。
MPhil in Asian and Middle Eastern Studies (Chinese Studies)：有较好的现代汉语工作知识（尤其是阅读）。
MPhil in Theoretical and Applied Linguistics by Advanced Study：一般情况下主要录取语言学背景的，但偶尔也会考虑邻近学科（如心理学、哲学或教育学）的申请者，前提是必须有对理论语言学和应用语言学的概念、问题和理论的熟悉程度，能够展示相关语言的高级阅读知识。
MPhil in English Studies：通常需要学习过大量的英语课程，并拥有良好的文学背景。
【牛津大学】
MSc in Education (Comparative and International Education)：相关学科，最好是社会学科。
MSc in Education (Child Development and Education)：相关学科，最好是社会学科。
MSc in Education (Digital and Social Change)：相关学科，最好是社会学科。
MSc in Education (Higher Education)：相关学科，最好是社会学科。
MPhil in Modern Chinese Studies：任何学科，可能会优先考虑在社会科学或人文科学领域学习过的申请中。
【伦敦大学学院】
MA Education：不限专业。
MA Teaching English to Speakers of Other Languages (TESOL) In-Service：相关学科，如英语、语言、教育、语言学，通常须具备至少两年全日制语文教学经验，或者教师资格证。
MA Teaching English to Speakers of Other Languages (TESOL) Pre-Service：英语或语言学相关领域，无专业英语教学经验。
MA Applied Linguistics：相关背景，如英语、语言、语言学、交际学。
【爱丁堡大学】
MSc Education：相关学科或有相关工作经验。
【曼彻斯特大学】
MA International Education：教育、教学或英语专业，其它专业背景需要至少有6个月的相关专业经验。
MA International Education (Equity, Diversity and Inclusion)：教育、教学或英语专业，其它专业背景需要至少有6个月的相关专业经验。
MA International Education (Globalisation and International Development)：教育、教学或英语专业，其它专业背景需要至少有6个月的相关专业经验。
MA International Education (Higher Education)：教育、教学或英语专业，其它专业背景需要至少有6个月的相关专业经验。
MA International Education (TESOL)：教育、教学或英语专业，其它专业背景需要至少有6个月的相关专业经验。
【伦敦国王学院】
MA Applied Linguistics and English Language Teaching：相关学科（包括但不限于现代外语、英语、教育、语言学等），需要有三年的全职语言教学经验或相关职位。
MA Education：教育相关学科（如社会学、教育研究、心理学、教育学、历史、哲学等）。
MA Education in Arts & Cultural Settings：文化或教育相关专业。
【华威大学】
MA Education：不限背景。
MA Educational Innovation：不限背景。
MA Educational Leadership and Management：不限背景。
05、跨社会学/公共政策专业
社科项目很多都不限制申请者的专业背景，有要求的基本都是社科类相关的学科都可以申请，部分专业要求相关的工作经验，也有少部分特定的项目接受数学、物理、计算机等理工科背景的申请者（例如牛津、曼大）。列举以下项目为例：?
【剑桥大学】
MPhil in Sociology (Political and Economic Sociology)：社会学或相关学科领域的背景，如政治和经济，不适合刚接触社会学学科的人。
MPhil in Sociology (The Sociology of Media and Culture)：社会学或相关学科领域的背景，如媒体和/或带有社会学成分的传播学，不适合刚接触社会学学科的人。
MPhil in Public Policy：无背景要求，有2-5年专业经验。
【牛津大学】
Master of Public Policy (MPP)：不限专业背景。
MPhil in Modern Languages：相关现代语言学位，或有大量相关领域的课程。
MPhil in Linguistics, Philology and Phonetics：相关学科，如现代语言、古典文学、计算机科学、哲学或数学。
MSc in Sociology：社会科学，只考虑拥有艺术、人文或理科本科学位的申请人。
【伦敦大学学院】
MSc Public Policy：最好具有经济学、欧洲问题、国际关系、法律、哲学、政治学、政治学或社会学方面的背景，在相关领域的相关实践或工作经验也可以考虑在内。
MPA Public Administration and Management：专业背景不限，但需要两年以上的相关工作经验。
【伦敦政治经济学院】
MSc International Social and Public Policy：社会科学背景。
Master of Public Administration：不限专业背景，建议有1-2年的工作经验。
Master of Public Policy：不限专业背景，申请人必须有至少五年的政策相关工作经验。
MSc Sociolog：社会科学背景。
MSc Political Sociology：不限制背景，建议相关的社会科学背景。
【爱丁堡大学】
Master of Social Work：不限背景，但通常需要至少6个月的相关工作经验。
MSc Comparative Public Policy：不限背景。
MSc Public Policy：不限背景。
【曼彻斯特大学】
MA Social Work：任何学科领域，在卫生或社会护理机构有相关工作和/或个人经验者优先。
MA Sociology：社会学或社科背景。
MSC Social Network Analysis：社会科学、数学、物理、计算机科学背景。
【伦敦国王学院】
MA Public Policy：具有学位/专业资格及三年以上政府或非政府机构工作经验。
MSc Public Policy & Management：在社会科学相关领域，如管理、经济学、社会学或公共部门管理有相关经验。
【华威大学】
MA Public Policy：相关学科。
MA Sociology：相关学科。
跨理工科类
01、跨CS专业
计算机类项目接受跨专业的范围都没有特别大，大多集中在EE、数学、物理、科学、工程类的专业范畴内，也有部分项目接受来自哲学、心理学的申请者（例如爱丁堡）。列举以下项目为例：
【剑桥大学】
MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence：相关的本科学位包括工程学或技术学科，例如计算机科学、物理、化学或数学，以及以数学为重点的经济学。
MPhil in Scientific Computing：科学或技术学科，有足够的计算机素养（能够使用高级计算语言编写执行科学或数学应用程序的代码）。
MPhil in Advanced Computer Science：CS专业，或工程、科学、数学学位（数学达到A-level标准或同等水平，并有编程经验）。
【牛津大学】
MSc in Mathematics and Foundations of Computer Science：具有重要数学内容的学科。
【帝国理工学院】
MSc Advanced Computing：包含大量计算内容的学科。
MSc Artificial Intelligence：数学、物理、工程或其他有大量数学内容的学位。
MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)：包含大量计算内容的学科。
MSc Computing (Management and Finance)：包含大量计算内容的学科。
MSc Computing (Security and Reliability)：包含大量计算内容的学科。
MSc Computing (Software Engineering)：包含大量计算内容的学科。
MSc Computing：包含大量计算内容的学科。
【伦敦大学学院】
MSc Computer Science：计算机科学或信息技术以外的学科，有适当的数学技能和分析技能。
MSc Computational Statistics and Machine Learning：定量学科背景，如计算机科学、数学、电气工程或物理科学。
MSc Information Security：计算机科学、电气工程或数学背景。
MSc Machine Learning：量化背景，如计算机科学、数学、电气工程或物理科学。
MSc Robotics and Computation：高度定量学科，如计算机科学、数学、电气或电子工程、物理科学。
【爱丁堡大学】
MSc Computer Science：数学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学学位。
MSc Advanced Technology for Financial Computing：信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、物理或其他数学学位。
MSc Artificial Intelligence：信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学学位。
MSc Cyber Security, Privacy and Trust：信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理学、心理学或其他定量学科。
【伦敦国王学院】
MSc Advanced Computing：计算机科学或其他相关定量学科（如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学，或两个此类学科的联合学位）。
MSc Cyber Security：计算机科学或其他相关定量学科（如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学，或两个此类学科的联合学位）。
MSc Artificial Intelligence：计算机科学或其他相关定量学科（如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学，或两个此类学科的联合学位）。
【华威大学】
MSc Computer Science：计算机科学、数学、统计学、物理学、或其他相关的数量重点学位。
MSc Cyber Security Engineering (CSE)：信息技术、计算机科学或相关专业。
02、跨EE专业
EE类项目和CS类项目接受跨专业的范畴类似，大多都集中在计算机、数学、物理、科学、工程类的专业范畴内。列举以下项目为例：?
【剑桥大学】
MPhil in Engineering：大多数成功的申请者都有工程、自然科学或计算机科学或数学等相关学科的背景，也接受如管理专业或医学专业的多元背景。
【牛津大学】
MSc in Energy Systems：工程、物理、化学、材料科学、数学、经济学、地理或相关的学科。
【帝国理工学院】
MSc Applied Computational Science and Engineering：工程学或以科学为基础的学科。
【伦敦大学学院】
MSc Integrated Machine Learning Systems：电子电气工程、计算机科学等相关专业，具备编程语言（如C, c++， Python, Java或类似语言）的基础知识，具备代数、分析、概率或统计学数学知识。
MSc Internet Engineering：相关学科。
MSc Telecommunications：相关背景，欢迎电子工程、计算机科学和其他相关学科和具有适当行业经验的候选人申请。
MSc Telecommunications with Business：欢迎在工程和物理科学方面具有不同背景的申请人。
【曼彻斯特大学】
MSc Advanced Control and Systems Engineering：电气和电子工程学科，也鼓励来自其他工程和科学学科的候选人申请，前提是有如动力学、信号和系统或控制方面的实力。
【伦敦国王学院】
MSc Electronic Engineering with Management：电子、电气工程、计算机科学、应用数学或物理学科。
MSc Mobile & Personal Communications：电子、电气工程、计算机科学、应用数学或物理学科。
03、跨统计/Data专业
统计/Data类的专业大多都是接受来自数学、计算机、以及有较强的量化背景的学科，尤其特别强调数学背景。还有一些在其它例如商科/社科领域的统计/Data项目也接受其相关的学科申请者（例如曼大）。列举以下项目为例：?
【剑桥大学】
MASt in Mathematical Statistics：要求数学、物理、统计学或其他具有重要高级数学知识的学科。
【牛津大学】
MSc in Social Data Science：不限专业，概率、统计学、线性代数和/或微积分成绩优秀。
【帝国理工学院】
MSc Statistics：要求统计学、数学、工程学、物理学、计算机科学。
MSc Environmental Data Science and Machine Learning：工程或科学学科。
【伦敦大学学院】
MSc Statistics：量化学科背景，具备大学水平的数学方法和线性代数知识，熟悉概率论和统计学的基础知识，相关的工作经验也会被考虑在内。
MSc Data Science：定量学科背景，具备大学水平的数学方法和线性代数知识，并熟悉概率论、统计学和计算机编程。具备高级编程语言（如R/matlab/python）的使用经验。相关的工作经验也会被考虑。
MSc Data Science and Machine Learning：定量学科背景，如计算机科学、数学、工程学、物理学或统计学，具备数学方法的知识，包括线性代数、微积分、概率和统计。
MSc Data Science for Cultural Heritage：有工程、计算机科学、应用数学或其他相关科学的背景，并希望在文化遗产中应用这些技能。或者是艺术、文化或遗产方面的背景，并希望开发数据科学方面的技能。
MSc Health Data Science：在临床或科学学科中具有重要的计算或数学元素。
【伦敦政治经济学院】
MSc Data Science：学过大量的数学。
MSc Statistics：相关学科背景，需要包括大量的统计和数学课程知识。
MSc Statistics (Financial Statistics)：统计学和数学背景。
MSc Statistics (Social Statistics)：相关学科背景，需要包括大量的统计和数学课程知识。
MSc Applied Social Data Science：社会科学、数据科学、统计学或定量领域背景，有工作经验者优先。
MSc Health Data Science：有大量的数学和统计学背景（3年医学英本/医学美本学生才可申请，非英/美医学学位的学生需要先联系研究生招生办咨询）。
【爱丁堡大学】
MSc Data Science：信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理学、心理学或其他定量学科。
MSc Operational Research with Data Science：数学、工程学、计算机科学、物理或生物科学、经济学或商科，学习过概率和统计理论。
MSc Statistics and Operational Research：数学、工程、计算机科学、物理或生物科学、经济或商科等数学学科。
MSc Statistics with Data Science：数学、工程、计算机科学、物理或生物科学、经济或商科等数学学科。
【曼彻斯特大学】
MSc Statistics：有大量的数学知识，包括概率和统计学。至少学过微积分或数学分析、线性代数、两门概率论课程和两门统计学课程。
MSc Health Data Science：数学、统计数据、计算机科学、物理科学、生物医学（包括流行病学、生物科学或医学/护理）等统计和计算类背景。
MSc Data Science (Applied Urban Analytics)：数据分析和/或统计、计算类背景，并且有城市主题的工作经验（例如，空间现象的数据分析，公共政策或房地产市场分析）；有空间或基于gis的数据分析工作经验；在城市主题方法(如GIS)方面受过培训。
MSc Data Science (Business and Management)：定量或计算学科学位，如数学、统计学、管理科学或经济学、物理学、工程或计算机科学。拥有丰富的商业和管理行业经验，并拥有定量学科荣誉学位的申请人也可以被考虑。
MSc Data Science (Computer Science Data Informatics)：申请人在计算机科学方面有很强的背景，或拥有至少50%计算机科学内容的联合学位，或有丰富的计算机科学工作经验和计算机科学荣誉学位。
MSc Data Science (Mathematics)：本科有足够的数学背景，包括概率和统计、微积分或数学分析、线性代数。
MSc Data Science (Social Analytics)：本科主要为社会科学背景，如社会学、心理学、人类学、经济学、历史学、人文地理学、政治学、公共卫生。
【伦敦国王学院】
MSc Data Science：计算机科学或其他相关定量学科（例如数学、统计学、物理学、自然科学、电子工程、通用工程、运筹学， 或两个此类学科的联合学位）。
【华威大学】
MSc Data Analytics：计算机科学、数学、统计学、物理学、或其他相关的数量重点学位。
MSc Statistics：统计学、数学或具有足够数学含量的科学专业。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
