这篇推文讲一下怎么画漂亮的论文图
俗话说“一图胜千言”,SCI论文图非常非常重要!!分区越高的期刊对图表的要求也就越高,所以无论是科研小白写毕业论文,还是科研硬核们投稿/发SCI论文时,一定要重视图表的制作。
审稿人/导师在评判文章质量时,有三个要素最为关键:分别是论文的整体研究思路(标题、摘要、文献综述)、图表和排版。画不好论文的图表,就相当于Paper失去了引入瞩目的颜值。
无法写出一篇优秀论文,或频频被审稿人拒稿的主要原因之一就归结于此。因此,在论文创作中,你必须对图表绘制打起12万分的精神,火力全开绘制实力、颜值双在线的图表!
这篇文章就来给大家分享一些SCI论文图常用的绘制软件,希望帮助大家发高分论文!
1.高质量的期刊SCI论文中的图表有哪些核心要点?
2.常用的绘图工具有哪些?
3.绘图时我们要注意哪些方面的问题?
一:高质量的期刊
SCI论文中的图表有哪些核心要点?
我就以这篇发表在Nature上的论文为例,给大家详细说下SCI论文中的图表要提现哪些核心要点。
这篇文献研究背景是:土壤固碳对于粮食安全和减缓气候变化具有重要意义。利用植物吸收大气中CO2,并将其固定在土壤中,以重建土壤有机碳(SOC), 是缓解气候变化并确保粮食安全的解决方案。
前人研究不足:目前有关微生物CUE与SOC形成和持久性之间复杂关系还十分有限,尤其是在不同时间尺度上增温和农业管理交互作用如何驱动这一作用更是缺乏。
从论文中的数据图可以看出几个特点:
1.图表数据丰富:
从上面这张图可以看出来,一张图里蕴含的信息非常的丰富,通过几组数据的鲜明对比,从时间尺度上揭示了长期变暖和农业管理相互作用对SOC积累和持久性的影响,看完这张图就知道作者想要表达的意思了。
2.论文制图:
采用箱型图、折线图、哑铃图、热点图等多类型图搭配的方式(部分图形没有截出来),清晰地呈现了本文的研究结果。
3.色彩搭配:
柔和的蓝红搭配,给人清新、舒适的感觉,非常适合论文制图,这也是一些高质量SCI期刊论文配色常用的风格 。
二:常用的绘图工具有哪些?
1.hiplot
推荐一款极为实用的工具—hiplot,它是一款专门用于论文绘图的神器,无论是绘制曲线、柱状图、散点图还是饼状图,我们都可以通过hilpot轻松实现。并且,hilpot支持自定义颜色、样式和字体,可以满足我们对图表外观的个性化需求。
除了绘图功能,hilpot还具备强大的数据处理能力。我们可以直接导入Excel等数据文件,在hilpot中进行数据筛选、排序、统计等操作,然后再生成相应的图表。这让我们在论文撰写过程中更加高效,省去了手动处理数据的繁琐步骤。
2.Python与R
这两种编程语言在数据可视化方面非常强大,适合进行复杂的数据分析和图形生成,不过学习起来稍微会有点门槛,但是出的数据图确实效果非常不错。
3.Origin
Origin是简单易学、操作灵活、功能丰富全面的画图软件,既可以满足一般用户的制图需要,也可以满足高级用户数据分析、函数拟合的需要,也是最常用的一个绘图工具。
类似的绘图工具还有Matlab、Visio、Prism、PPT等等,大家可以结合自己的专业选择一款适合的就行。
三:绘图时我们要注意哪些方面的问题?
要发SCI论文,画图要占整个科研时间的30%,所以一定要重视画图,结合我的经验给大家分享几点作图时要注意的事项。
1.画图留白不能多且风格一定要统一。
所有图须风格统一、前后一致,包括字体字号、间距、比例等,这个是最基本的要求,一定要注意。
2.绘图时要注意好画布大小。
建议按照letter纵向,8.5" x 11",300dpi。这种状态的做图效果等同于最终发表效果。常用Arial字体,字号:panel index(也就是ABC)是12加粗;panel内一级标记是10(graph title,axis title);二级标记用8号(axis labels);不小于8。一般用偶数字号。
3.排图要对齐。
在每个panel里,用“间距功能”,让ABC和panel正图之间在上下和左右方向分别间距为0。
4.图的数量不要太多,要注重质量而不是数量。
一篇SCI的配图最好是4~6张就足够了,所有的图是有主次之分的,一定要提现重点信息,不要把冗余的图呈现在文中,可以作为附件补充在文章的附录部分既可。
5.要突出有用信息。
要尽量“只放有用信息”,样品外面的空余区域尽量裁除。在放置个体结果时,为了突出你想要强调的部位,也可以用虚线框起来,另放一列展示放大效果。
6.配色要舒适。
尽量避免使用【红绿组合】,避免使用【彩虹色带】一定不要用荧光色!不要用对冲色!导师说红的绿的在一起就很丑!尽量使用柔和的蓝红搭配、粉色、浅蓝等浅色系风格,看起来是会比较舒适。
总结
以上就是关于SCI论文制图的全部分享,希望对正在写小论文的同学有所帮助哦,赶紧用起来吧。