1、糖尿病遗传风险检测挑战赛
http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=diabetes&ch=ds22-dw-sq03
中国是世界上糖尿病患者最多的国家，病人达到1.1亿，每年有130万人死于糖尿病及其相关疾病。每年用于糖尿病的医疗费用占中国公共医疗卫生支出的比例超过13%，超过3000亿元。本次大赛旨在通过糖尿病人的临床数据和体检指标来预测人群的糖尿病程度，以血糖浓度为指标。参赛选手需要设计高精度，高效，且解释性强的算法来挑战糖尿病精准预测这一科学难题。
比赛类型：结构化
队伍数/提交数：792/303
组队时间：20220609 - 20221024
2、电信客户流失预测挑战赛
https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=telecom-customer&ch=ds22-dw-sq03
给定某电信机构实际业务中的相关客户信息，包含69个与客户相关的字段，其中“是否流失”字段表明客户会否会在观察日期后的两个月内流失。任务目标是通过训练集训练模型，来预测客户是否会流失，以此为依据开展工作，提高用户留存。
比赛类型：数据挖掘
队伍数/提交数：939/474
组队时间：20220609 - 20221024
3、神经影像分析与疾病预测挑战赛
http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=NADP&ch=ds22-dw-sq03
脑部MRI(Magnetic Resonance Imaging )全称为脑部磁共振显像，是反映脑部病变组织结构的显像，它根据有磁距的原子核在磁场作用下，能产生能级间的跃迁的原理从而为临床提供疾病的生物脑部结构信息。现代医学临床实践表明使用MRI可极大的提高确诊精度，从而为脑癫痫病、脑肿瘤、帕金森病、阿尔茨海默综合症等患病初期不明显的脑疾病提供了有效的早期检测手段。从而延缓发病，对后续患者康复治疗有着积极的意义。
比赛类型：计算机视觉
队伍数/提交数：431/106
组队时间：20220609 - 20221024
4、商品销量智能预测挑战赛
http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=product-sales&ch=ds22-dw-sq03
随着企业持续产生的商品销量，其数据对于自身营销规划、市场分析、物流规划都有重要意义。但是销量预测的影响因素繁多，传统的基于统计的计量模型，比如时间序列模型等由于对现实的假设情况过多，导致预测结果较差。因此需要更加优秀的智能AI算法，以提高预测的准确性，从而助力企业降低库存成本、缩短交货周期、提高企业抗风险能力。
比赛类型：数据挖掘
队伍数/提交数：798/272
组队时间：20220609 - 20221024
5、LED生产封装瑕疵识别挑战赛
http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=LED&ch=ds22-dw-sq03
基于人工智能的机器视觉技术，在推动企业实现智能制造，提高良品率及产品竞争力上具有重要价值。LED瑕疵识别是其生产封装过程中质量控制的重要环节。目前，通过多角度光源技术，可以对20*30mm左右大小的LED灯珠进行成像，并且良次品以及不同瑕疵间具有一定的区分性。如何设计有效算法利用多角度光图像进行LED瑕疵识别，成为落地应用过程中需要突破的关键问题。本赛题由科大讯飞华南研究院联合宁波九纵智能科技有限公司共同提出。
比赛类型：计算机视觉
队伍数/提交数：179/78
组队时间：20220609 - 20221024
6、基于可见光图像的柑橘花果梢识别挑战赛
http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=citrus-flower-tip&ch=ds22-dw-sq03
中国是柑橘的重要原产地之一，柑橘资源丰富，优良品种繁多，并且柑橘是南方重要的经济作物之一。柑橘不同生育时期的措施直接或间接影响着柑橘产量，其中春梢是一年中最重要的枝梢，保花坐果膨果需要大量的有机营养。春梢过少甚至不出梢时，就不能制造足够的营养供幼果生长。柑橘花期是柑橘结果的保证，柑橘在花期会大量开花，这样会消耗大量的养分，可能会导致树势生长不良，花期需要注重花的量，不能太少也不能太多，以保证后期柑橘果实的产量。花期应该注意补充好营养，来补充开花消耗的大量营养。因此本赛题以柑橘新梢、花朵、花苞和青果进行识别检测。
比赛类型：计算机视觉
队伍数/提交数：264/71
组队时间：20220609 - 20221024
7、智能家居使用场景识别挑战赛
http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=smart-home-2022&ch=ds22-dw-sq03
品冠科技深耕智能家居多年，基于人工智能和大数据技术，智能家居系统更加智能化，用户的体验也大大提高。公司智能家居业务发展需要，在全国各地设有不同等级的代理商。为了让用户切身感受到智能家居产品的智能化和便捷性，每个代理商均有自己的智能家居体验店和展厅。
比赛类型：数据挖掘
队伍数/提交数：282/104
组队时间：20220609 - 20221024
8、X光安检图像检测挑战赛3.0
http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=Xray-2022&ch=ds22-dw-sq03
X光安检是目前在城市轨交、铁路、机场、物流业广泛使用的物检手段。使用人工智能技术，辅助一线安检员进行X光安检判图，可以有效降低因为安检员经验、能力或工作状态造成的错漏检问题。在实际场景中，因待检测物品的多样性、成像角度、重叠遮挡等问题，X光安检图像检测算法研究存在一定挑战。
比赛类型：计算机视觉
队伍数/提交数：337/71
组队时间：20220609 - 20221024
9、非标准化疾病诉求的简单分诊挑战赛2.0
http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=disease-claims-2022&ch=ds22-dw-sq03
人民对于医疗健康的需求在不断增长，但社会现阶段医疗资源紧缺，往往排队一上午看病十分钟，时间和精神成本巨大。如何更好地优化医疗资源配置，找到合适的方向，进行分级诊疗，是当前社会的重要课题。
比赛类型：自然语言处理
队伍数/提交数：357/146
组队时间：20220609 - 20221024
10、创意视角下的数字广告CTR预估挑战赛
http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=CTR-forecast&option=ssgy&ch=ds22-dw-sq03
广告的CTR预估（点击率预估）是AI营销领域的一个重要的场景，基于移动互联网的流量历史投放数据精准的预估用户、流量、广告创意的点击率，以最合适的出价去进行竞价，成为提供平台收入和广告主ROI的重要手段之一。
比赛类型：数据挖掘
队伍数/提交数：382/97
组队时间：20220617 - 20221024
11、LED灯的色彩和均匀性检测挑战赛
http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=color-and-uniformity&option=ssgy&ch=ds22-dw-sq03
工业自动化质检成为了当下主流与趋势，在整个质检中视觉质检又是重中之重。使用AI的先进视觉技术应用在工业质检领域。
比赛类型：计算机视觉
队伍数/提交数：179/78
组队时间：20220617 - 20221024
12、房屋租赁价格预测挑战赛
http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=realtor&option=phb&ch=ds22-dw-sq03
房屋租赁市场是房地产市场的重要组成部分。中国城市化进程的加剧，导致一二线城市房价不断攀升，越来越多的人选择以房屋租赁的方式来满足住房的需求。价格是反映一定时期内房屋租赁价格水平变动趋势和变动程度，分析预测房屋租赁价格，对于发展完善房屋租赁市场有着重要的意义。据统计，中国有近2亿租房人口，租户偏好千变万化，房源种类各不相同。如何高效且合理的解决房屋价值预估，成为各大平台关注的问题。某租房平台将部分房屋信息数据开放，诚邀大家帮助他们建立价格预测模型来预测房屋租赁价格（敏感信息已脱敏）。
比赛类型：数据挖掘
队伍数/提交数：272/94
组队时间：20220617 - 20221024
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
