如果你去问问家长们，最近几年最想让孩子们加入的行业是什么？
那AI一定是不会错过的一个选项。
这不，上海开启新一轮课改，不少小学初中课表上都出现了“人工智能”课程。
↑图源小红书
家长们对人工智能在学什么还云里雾里，但徐汇区和上海交通大学教育学院开始共同建立“上海市青少年STEM教育研究院”，向大家释放出一个讯号——
积极拥抱AI人工智能，人人具备计算基础技能是未来的趋势。
#01、与其AI焦虑，不如积极拥抱
几个月前，不少家长还在因为“萝卜快跑”而深陷焦虑之中：“越来越多的职业被AI替代，以后孩子的职业发展可怎么办？”
在今年10月陆续公布的诺贝尔奖中，AI可是出尽了风头——2024年诺贝尔奖化学奖的得主DeepMind英国创始人Demis Hassabis和物理学奖得主AI教父 Geoffrey Hinton。
Demis Hassabis是一位人工智能程序师兼神经科学家，他所创办的DeepMind将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来，建立强大的通用学习算法，研究成果主要应用于应用于模拟、电子商务、游戏开发等商业领域。
Geoffrey Hinton更是信息技术界的教父级人物，曾任职于谷歌，担任多伦多大学计算机科学系教授。
AI将深入各行各业，已经成为无法逆转的大趋势，不仅仅是日常的开车、客服，简单的绘画和文案，在高精尖的科研中，AI也扮演起重要的角色。
站在教育孩子的角度上，与其纠结，不如引导孩子触碰、体验、利用和体验人工智能和计算机技术，积极适应我们所处的人工智能时代，而AI的诞生又将带给我们大量全新的就业机会。
这也是家长们要带孩子们抓住的机会。
#02、AI相关专业，壁垒高但竞争大
说到人工智能绕不去的人物就是马斯克。今年他也公布，自己的一个儿子要入读CMU，也就是在美国CS ranking上常年霸榜的卡内基梅隆大学。
CMU的CIT学院拥有全美顶尖的人工智能、网络安全、软件工程专业，也是CS专业一众学子的梦校。
MIT、斯坦福、UCB、UIUC、加州理工、宾大、芝大、佐治亚理工等等美国TOP 50的名校在计算机和AI方向上都是重点发力的。
人工智能技术生发于计算机科学，以CMU为例，不仅单独成立了专门的人工智能专业，它的计算机技术、软件工程、通信技术、数据科学等相关专业也是行业内的热门。
但这也带来巨大的问题——计算机科学、AI、数据工程等香饽饽专业，申请难度真的的非常高！
哪怕是大学之后转专业，希望也比较渺茫，比如UIUC，除了保持3.5+的GPA外，还要至少两门计算机科学专业要求的课程，像CMU几乎关闭了转专业进入CS的渠道。
#03、人工智能之路如何走？
我们建议对AI领域感兴趣的家长们尽量提早规划，长期培养孩子的兴趣和学习能力（毕竟上述专业学习压力也是不小）。
主要分这两部分：
01、建立数理基础
孩子们入门的重点还是要放在数学和科学能力培养上，鼓励孩子在数学（尤其是线性代数、微积分和概率论）和科学（物理和计算机科学）方面打下坚实的基础，这些学科是理解AI的核心。此前马斯克就和一众AI届大佬签署了一封联名信，倡议“坚实的数学基础对人工智能尤为重要”。
以AP为例，AP微积分（尤其是AP微积分BC）、AP统计这两门和数学相关的专业都是不能绕过的。一方面，他们培养孩子们最基本的逻辑思维、处理抽象问题的能力；另一方面，重要的图像分析、预测、创新、推断等知识点都在这几门AP科目中，可以说它们涵盖了进一步学习计算机科学的基础知识。
02、核心课程：计算机科学
AP中有两门和计算机相关性最强的学科：
AP计算机科学A（CSA）：考察学生对编程语言Java的掌握情况，是一门实用性非常强的学科，难度对于数学基础较好同学不是很大，但需要一定时间的练习，主打“手写代码”。
AP计算机原理（CSP）：偏重于理论即概念性的知识点和基础性的计算机知识，比如编程原理、计算机网络知识、信息安全等等，涉及的知识面比AP计算机科学A广泛。
总结一下我们的选课建议：数学+计算机是十分适合中国学生的AP选课组合，如果想冲刺名校计算机专业，AP微积分BC相对更匹配理工科对数理的高要求；
CSP可以看作CSA的前置课程，CSA偏向实践，整体含金量和难度相对CSP更高，因而CSA更适合工科学生；
如果学有余力还有不少专为青少年开设的计算机竞赛，比如USACO，我们也可以通过CSA的课程为USACO等比赛铺垫。
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在上海广泛开设AI课程的背面，很多家长也对课程的难度和含金量有所担忧；
AP计算机课程对中学生来说，是比较难得的一套考纲和课程结构清晰完整的计算机类课程，无论是学习初步计算机编程技能、了解基础知识，还是在申请中增加筹码，都是非常合适的选择。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
