从数据科学到商业分析 大数据职业前景如何?

讲座嘉宾

孔博士  美国最大数据营销公司Acxiom前中国区负责人,中国教育协会特约讲师,全球中学生可持续发展创新大赛冠军队导师

杨老师  马里兰大学史密斯商学院量化分析硕士,现在上海一流高校任教

讲座内容

GreenDeer专业讲座| 从数据科学到商业分析

1. 大数据职业前景

2. 商科和理工科与大数据相关专业

3. 与大数据相关的活动介绍-创新实践活动

大数据职业前景

大数据相关的职业,一类叫做Data science jobs数据科学类;另一类,就是Analytics-enabled jobs商业分析类。不管是在美国的市场还是在中国的市场,都需要这两方面的人才。

最近两年的这个新冠疫情,大数据发挥了非常大的一个作用,可以给大家一个初步的估计,就是在去年的春季,大概在数据领域,全国有几千名专业的人才。我们可以通过大数据看到每天的新增确诊、治愈人数等。

数据科学类职业Data science jobs,分为计算机软件或硬件,叫数据工程师。在计算机领域里面会大数据的技能,比如说熟悉hadoop的这个软件工程师,会很抢手。另外一种,就是做数学模型,数据分析对于计算机软件的要求少一些,它主要是用的是数学统计,就叫做数据科学家。另外一类,叫做Analytics-enabled jobs,各个商业领域的商业分析师,金融叫金融分析师市场,营销就叫做市场分析师。

根据领英linkedin2018年的报告,在美国数据科学家的缺口是15万人。这个数量会持续的增长,商业分析类的岗位,他的需求量更大。整体来说。就是大数据相关岗位的这个缺口是一个几百万人的级别的这个缺口。

大数据是很有意思的工作,是解决我们现在社会和商业发展当中面临的很多问题。在美国有一个很著名的glass door网站,2019年全美最佳职业第一名是数据科学家,年薪从8.5到17万美金的。数据分析师起起薪5万美金,计算机类的大数据工程师起薪7万美金起。这些职位在国内的起薪没有这么高,但是随着工作年限的增长,年薪增长的速度也是非常快的。

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数据人才的薪酬水平

另外同样的岗位,在不同行业的薪酬水平不一样。在咨询行业,比如麦肯锡或者是埃森哲,第一年的职位叫分析师。工作两年升为咨询顾问,然后是高级顾问,需要具备很强的数据分析技能。金融机构的数量分析岗位年薪是15万到30万美金,其他高科技的行业,像零售、媒体、电信制造、政府、教育等行业,薪资水平都不错。所以学商业分析或者是数据科学,有一个非常广阔的就业前景。

商科和理工科与大数据相关专业

最近几年一些大学开设了这个Data science数据科学专业,以及传统的统计和数学专业。统计一般是数学系的一个专业,也可以像应用数学这种合并专业。如果是本科学物理,会学习一些建模,完全可以去转金融行业的数量分析。学经济的学生,也很容易去从事数据分析师的工作。

那么另外一个大类,就是商业分析师。各个领域的商业分析师,不仅要懂数据,还要懂业务等,这些职位就包括金融分析师、精算师、市场研究的分析师,还有各个行业里的商业分析师。所以很多商学院都开设了叫做Analytical focus,这就是强化分析技能的专业。

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商业分析专业,不仅是学商科的课程,也要去学数据分析的基本技能,以及一定的计算机技能。金融经济这些传统的商科专业,也有机会去学很多数据方面的知识。同时像社会科学、生物等学科里面也有一些很强调量化分析的专业。

我们给大家分享一个美国大学本科的数据科学排名,排名第一的是杨百翰大学,2022年US News排名79,但数据科学专业排名很高,学生毕业都会拿到几个Sas认证证书。另外加州大学伯克利分校,在这个榜单里面排第六。

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以下是硕士数据科学专业的排名,排名前五大学包括普渡大学,罗切斯特大学,纽约大学、卡内基梅隆大学,哥伦比亚大学。数据科学硕士专业,也是我们现在中国学生非常感兴趣的专业。

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不是所有的美国大学都在本科阶段能够申请商学院的专业,下图列出来的商学院,都是在本科阶段可以申请。与大数据相关的专业,大部分叫做商业分析或者是数据分析,但也有一些像运营和信息管理专业。

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创新实践活动

在留学申请过程中,除了GPA和标化成绩作为基本门槛外,其他热门专业的申请,招生官很看重申请者平时所做的活动与竞赛。接下来重点给大家介绍一下,围绕着大数据主题所做的活动,即创新实践活动。

美国大学招生官现在对申请者的活动背景和综合能力,越来越看重,因为在美国通识教育的背景下,目标是培养有社会责任感且全面发展的公民。通过活动经历,以及进一步在文书当中的一个展现,招生官会看到申请者是不是他期望的录取者。

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在申请的时候,怎么判定活动的重要性,第一是活动特色;第二个是活动能否反映出个人的强烈的学术兴趣,以及对申请者综合能力的展现;第三个标准是否关注社会,能够为社会为他人带来积极的影响,最后就是活动的持续性,如果你能够持续去做活动,就能够很好的体现兴趣和热情。

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在前年,哈佛女孩做的活动,主题是互联网+模式下的教育平等之路,属于典型的创新实践活动。具体信息如下:

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数据相关的创新实践活动,就是启发我们的同学去洞察身边的社会问题,然后提出创新的解决方案,再去采取行动,创造改变。活动特点是从自己关注的这些问题出发的,都是独一无二的项目。

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