香港大学又放大招了！
今年7月，一个全新且超酷的学院——“计算与数据科学学院（简称CDS）”闪亮登场，瞬间吸引了无数科技迷和学术控的目光！
这不，这两天，CDS学院首任总监马毅教授在接受媒体专访时，透露了超多干货和猛料！他明确表示，新学院的诞生，就是要让AI知识不再神秘，成为每个港大学子的必备技能！
想象一下，全校范围的“AI扫盲”行动即将开启！
下学期，一门超燃的人工智能基础课程将席卷而来，让你从零开始，轻松get AI的精髓！而且，明年初还有试运行哦，让你提前感受AI的魅力！
还有更劲爆的！为了让你成为AI界的佼佼者，CDS学院特别为新生准备了“人工智能素养微证书”课程！
这可是必修的哦！无论你是文科小王子还是理科小公举，都能在这里找到属于你的AI天地！
“AI扫盲”行动，让AI成为每个港大学子的必备技能！
AI素养的角色跟英文、中文教育一样，所有人都要了解; 以后港大的学生，不论任何工作，都很难避免与机器打交道。
马毅总监表示，学院将在下学年推出基础人工智能课程，并计划于明年初进行试办。
他强调，面对社会上盛行的“AI威胁论”，学院有责任让学生系统地了解AI技术，避免盲目恐慌和误解。通过基础课程，学生将能够基于事实形成对AI的理性认识。
同时，为了进一步提升学生的AI素养，港大将为明年入学的本科生开设“人工智能素养微证书”课程。
这一必修课程旨在让每一位港大学生都具备基础的人工智能知识，无论他们未来从事何种职业，都能更好地与机器交互，适应智能化时代的需求。
课程丰富，跨学科融合，绝对下了血本的新学院！
新成立的计算与数据科学学院由工程学院的计算机科学系和理学院的统计与精算学系强强联合而成，提供了包括文理学士（应用人工智能）、文理学士（金融科技）、理学士（精算学）、统计与决策科学以及计算与数据科学在内的多种本科课程选择。
这些课程不仅涵盖了AI与数据科学的理论基础，还注重实践应用，旨在培养学生的跨学科能力和创新思维。
值得一提的是，学院还将推出全新的联招课程，如工学学士（人工智能与数据科学），以及“双学位‘AI+X’课程”。
这一创新项目允许学生将人工智能与其他文科专业相结合，学制为五年，预计学额为20个。这种跨学科的培养模式将使学生既具备AI和数据科学的技术能力，又拥有广泛的文科知识背景，为未来的职业发展奠定坚实的基础。
AI也需跨学科！培养既懂代码又懂市场的全能型人才！
港大一直与时俱进，致力于培养具备科学素养、技术能力和人文素养的复合型人才。在计算与数据科学领域，学院特别关注学生的批判性思维和伦理判断能力的培养。
目前开设的本科专业如下：
图源：港大官网
比如，计算机与数据科学：
这两个课程的毕业生都将站在推动创新的最前沿，并为利用计算、人工智能和数据科学技术的尖端解决方案的开发做出重大贡献。
未来职业方向涵盖机器学习工程师、软件开发人员、数据分析师/工程师、AI 顾问、网络安全专家等。
比如，文学士及工学学士（人工智能及数据科学）
该项目是一个2025年开始首次授课的为期五年的创新双学位项目，结合了工程和计算机科学的技术严谨性与人文学科的批判性视角。
学生将熟练掌握尖端的人工智能和数据科学，同时培养作为人文学科标志的批判性思维、道德推理和创造性解决问题的能力。
该课程专为那些热衷于弥合技术与人类体验之间差距的人而设计，使学生能够以人为中心的方法塑造人工智能的未来。
该项目的毕业生能够在人类与技术交汇的领域，推动负责任和创新的AI应用。未来职业方向涵盖数据工程师、数据科学家、AI伦理顾问、AI政策制定等。
比如，文理学士（应用人工智能）
课程内容涉及计算机科学、地理、数学、心理学、统计学和城市研究等广泛课程。该计划包括五个重点领域，包括 AI 技术、商业和金融中的 AI、医学中的 AI、智慧城市中的 AI 以及神经认知科学中的 AI。学生将学习将跨学科科学知识转化为广泛的综合应用和技术创新。
未来职业方向涵盖科学技术、环境保护、医学信息学、医疗保健、商业、银行、金融、城市发展和神经认知科学等领域的职业。
录取标准严格把关，想申请成功可不容易！
尽管学院是新成立的，但课程大多由其他学系重组而来，录取学额并未增加，录取难度依然不减。
所以，想进这个学院可不是那么容易的！
以文理学士（应用人工智能）项目为例：
申请者需在三门A-Level科目中取得A*的成绩，其中必须包括数学或高等数学，且另一门科目需为生物、化学、物理、经济学、计算机科学或信息技术之一。此外，雅思要求为6.5分。
严格的录取标准，可以让你和一群志同道合的学霸们一起成长！
同时，学院还积极与其他学系合作，开设相关选修课程，为学生提供更加丰富和多元的学习体验。
从港大大力推行和重视“AI”相关专业，也能看出一个趋势：
留学申请的热门专业版图已经悄悄改变，理工科领域的热度不断攀升，尤其是与AI相关的方向。
想要申请AI相关的专业，申请前的准备阶段还需要提升你的软技能，比如批判性思维、沟通能力等。
更重要的是你的选课问题：
对于有志于深入研究人工智能的同学，在A-Level阶段，有几门科目是通常需要或者被强烈推荐的：
1.数学：数学是人工智能和计算机科学领域的核心，对于掌握算法、统计学和机器学习等关键内容至关重要。
2.进阶数学：如果条件允许，选择进阶数学是明智的，因为它涉及到一些在人工智能和计算机科学中经常使用的高级数学概念。
3.物理：虽然不是强制性的，但物理能帮助学生更好地理解计算机科学中的一些概念，如电路和信号处理。
4.计算机科学：许多顶级大学非常看重A-level的计算机科学课程。它涉及基本的编程和理论技能，这些技能在大学阶段可以进一步发展。
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