俗话说：时尚是个轮回。但没人发现，专业也是个轮回。
前段时间关于计算机专业是不是成为了新“天坑”的问题也引起了大家讨论，即使前几年计算机还是大热门，大家纷纷涌入这个赛道，只要理科不算差，专业总要带点计算。
但随着卷的人越来越多，眼看计算机好像又......不行了。怎么说呢，卷破头进这个专业，好像又要“过时”了。
但你先别急！其实作为未来产业奠基石的计算机并未入土，而是进化成了更多的“未来产业”。别疑惑，这就来解释下什么是未来产业：说到未来产业，不得不提国家前段时间最新成立的部门——未来产业处。
乍一听这个名字带有一些科幻色彩，但实际上未来产业处的职责主要包括推动未来产业的技术研发和创新，它将培育和发展未来产业，推动传统产业的转型升级......
说人话：这个产业处将着眼于挖掘未来的真正“赚钱”以及国家重点投入和关注的风口！
接下来，天量资金的流动、财税政策的倾斜、社会经济发展的重心，都将与此密切相关。 那么这个官方机构点名了哪些领域，将迎来重大利好？国家下场划重点，还不赶快来看看！
官方点名了哪些行业
今年初有一个官方文件——《关于推动未来产业创新发展的实施意见》文件中明确指出，未来产业可以细分为六大新赛道：
未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间、未来健康
其中，每一个新赛道又可以细分出许多具体的领域。
图源：国务院部门文件《工业和信息化部等七部门关于推动未来产业创新发展的实施意见》
从这些细分领域里我们不难发现，很多领域其实非常需要所谓的“四大天坑”——生化环材领域的人才，只是这些专业人才还需要学习更多的复合型知识，成长为复合型人才。
另外，其中很多领域都重新和计算机以及人工智能、机器学习等专业进行交叉。可以说一些入土专业可能借着未来产业重新回到热门风口。
而且，官方不仅点名了六大赛道，甚至把未来要发展的产品都给列好了，“未来产业”的创新标志性产品，共有 10 个：
人形机器人、量子计算机、新型显示、脑机接口、6G 网络设备、超大规模新型智算中心、第三代互联网、高端文旅装备、先进高效航空装备、深部资源勘探开发装备
不能完全看懂？没关系！机构直接根据这些未来产业为你整理了最接近这些领域的学校项目，一起来看看吧。
近几年新开的相关项目推荐
未来制造/未来材料：
伦敦大学学院——FutureManufacturing and Nanoscale Engineering MSc
这个项目是 2023 年的新开项目。完成此专业硕士学位后，将掌握设计微观和纳米级材料的知识和技能。使用纳米级制造技术，例如增材制造（3D 打印）和自上而下地使用纳米级制造技术，例如精密制造。
👉该项目适合化学、材料、化学工程、机械工程或土木工程背景的学生，特别是对材料设计、工程和制造角度感兴趣的申请者。
香港理工大学——Master of Science in Smart Manufacturing
港理工的智能制造项目于 2023 年全新开设，课程能让学生深入了解智能制造技术和发展。核心课程包括：先进的制造工艺、网络物理工业 4.0 系统、工业人机系统与自动化、工业元宇宙和混合现实、工业区块链及应用等等。
👉要求工程、科学或相关学科的学士学位或同等学历。有相关工作经验者将优先考虑。
新加坡国立大学——MSc in Smart Industries and Digital Transformation
2021 年开设的新项目。旨在为毕业生提供必要的技能和知识，以适应第四次工业革命带来的技术革新。课程内容包括机器人、自动化、物联网、智能机器人系统等。
👉需要科学、工程、计算、分析或同等学科背景。具备编程知识（申请者可能需要完成编程课程，根据具体情况展示其编程能力）。
未来空间：伦敦大学学院——MSc Space Science and Engineering: Space Technology
2023 年开设的新项目。该项目由空间与气候物理系以及电子电气工程系的研究学者和专业工程师共同教学，帮助学生全面理解空间技术和卫星通讯，提供研究方法和技能转化方面的专业训练，结合了空间与气候物理系和电子电气工程系的专业知识，涵盖了空间科学、技术和工程的多个方面。
👉该项目适合具有相关学科背景的学生，如物理、工程、地球科学等
香港科技大学（广州）——红鸟硕士项目
本项目将重点围绕医疗健康、可持续生活、智能工业化三个未来人类可能遇到重大挑战的领域，通过项目引导式的创新教学方法，探索“以学生为中心”的跨学科人才培养新模式，持续为社会培养和输送复合型创新型人才。
图源：香港科技大学（广州）官网
👉该项目不设置学科和专业分界线，学生在入学后的前六个月进行自主探索，再确定后续项目方向、项目团队与学术导师。
未来健康：伦敦大学学院——Artificial Intelligence for Biomedicine and Healthcare MSc是一个独特的跨学科项目，旨在教授学生如何将人工智能（AI）技术应用于生物医学研究、临床路径交付以及医疗保健的改善中。
学生将被介绍到在生物医学、临床科学和医疗保健应用领域内，AI 方法的基础、使用和开发。这个项目开设时间较早，但是内容与 AI 运用在生物医学和保健领域紧密相关，非常符合未来健康所提出的领域所需人才。
👉要求申请者拥有计算机科学、数学、统计、物理或自然科学等高定量学科背景的学士学位。
申请者需要有适当的数学技能、分析技能和程序语言编程经验，且必须具备良好的计算思维能力。申请材料中应包含证明适当数学技能（至少达到 A 级数学标准）、分析技能和程序语言编程经验的证据。
未来产业时代到来，天坑专业将轮转？计算机将入土？AI 才是未来？
看了上面的专业和背景要求就能发现，这些“未来产业”基本都离不开人工智能或是计算机为基础，甚至在这个基础上要求更多的复合背景。
可以这么说，传统的生物、化学、环境和材料或许还在“坑”中，但搭配上人工智能后或许能脱“坑”成功。至于计算机入坑？目前来说不太可能，只不过基础的计算机技能会逐步淘汰，向着更“卷”更高难的项目前进。
一窥 CS 专业就业现状
理工科王牌 CS 专业的现状不“坑”但卷，以卡耐基梅隆 CS 专业 Master 毕业生数据为例：
图源：卡耐基梅隆大学官网
一个专业坑不坑要看求职，拿真实的数据来看，比如 2024 年美国专业排名第一的卡耐基梅隆大学的毕业生，当年毕业生的就业率有 89%，继续去攻读博士学位或者博后工作的有 7%，相比前一年 2023，直接就业的同学上升了 3%！而整体的中位数起薪能达到 14w 美元每年，约为近百万人民币。
在疫情前，学生们基本都能进入顶级公司工作。但近两年找工作确实有点挑战，这不只是匹兹堡或 CMU 的问题，全美都这样。毕业的学生中，有部分选择回国实习，而在美国找到工作的大约 1/3 进了初创公司，1/3 去了 Apple, Amazon 这样的大公司，还有 1/3 进了 IT 咨询、银行等其他领域。
——一亩三分地 CMU 毕业生就业情况分享
任何一个行业在风口期的时候，都是会处于行业内部的飞速增长状态。但是当这个行业进入到稳健发展期，意味着它会有更多的应用机会。比如计算机如果作为一个工具，它会有能够进到像化学、生物、医学等等其他领域工作的机会。
图源：世界经济论坛官网
上图是世界经济论坛针对未来五年增长最快的十大行业的预测，在前十大的行业里面至少有七个是和计算机领域直接有着非常紧密的关系。
一些需求特别大的岗位背后，在于整个社会生产的技术进步与智能化的与自动化的体现，包括 AI、机器人、物联网等技术的提升，在很大程度上已经改变了我们现在的生活和工作性质，以及技能发展的需要。
总结来说，未来并不只属于 CS 或是 AI，而是属于融入计算机后的各行各业。所有的 CS 专业的学生不一定能够硕士毕业就直接留在本行业领域，计算机在未来以及近几年当中，越来越多地成了一个工具，路也会越走越宽。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
