初级研究需要避免哪些常见陷阱？

有几个问题是研究人员需要面对的。以下是一些最常见的问题：

● 过度概括你的结果

仅仅基于几次访谈、观察或调查，不可能对人群做出全面的概括。你可以找到一般的模式或趋势，但千万不要假设你所发现的是已经存在或将永远存在的东西。事实上，很难对任何与人有关的事件做出具体的概括，因为人本身是动态的，情况总是在变化。

● 偏颇的方法论

如果你做了一个有偏见的调查或问一些有偏见的问题，你会得到有偏见的结果。你需要创建良好的调查和面试问题，避免使问题带有偏见。

● 相关性并不意味着因果关系

记住，仅仅因为两个结果之间存在关系并不一定意味着一个结果导致另一个结果发生。例如，尽管视频游戏与暴力行为有关联，但还没有证据表明视频游戏会导致暴力行为（相反，可能是倾向于暴力活动的个人会被暴力视频游戏吸引）。

● 不考虑其他相关因素

很难研究与特定人群、事件或事件相关的所有因素。即便如此，如果你的主要研究中没有包括这些因素，那么当你开始分析数据时，仍然应该考虑这些因素。例如，如果你正在研究校园停车问题，看看校园停车量与学生人数的对比，你忽略了其他因素，如通勤学生人数、开车的教师人数、公共交通的可及性以及许多其他因素。

● 能够知道哪些数据是有效的

你的研究中的一些参与者可能不会认真对待，他们会给出愚蠢、不准确的答案，或者故意做出反常的行为。这很可能发生在个人完成的调查中，但偶尔也会发生在访谈中，甚至是观察中。这些答案可能会打乱你的整个研究项目，因此，检查你的调查或访谈中是否存在此类错误信息是非常重要的。如果你发现信息非常可疑，最好不要将其包含在结果分析中。重要的是要注意，如果参与者提供的答案与你的假设不符，你不应该仅仅忽略这个答案。

● 报告的行为与实际行为

人们如何报告自己的行为可能实际上并不是他们的行为。人们通常会以比实际更积极的态度来报告自己的行为。例如，如果你正在调查大学生的学习习惯，他们可能会报告说他们学习的时间比实际时间长。