转专业申请难度加倍?

之前,机构和大家详细讲解过商科和计算机两大热门专业的角逐。的确,计算机今年太火了,大家申请的关注点现在都是计算机专业。就拿机构最近咨询的学生说起,很多同学,这里面有应届生,也有工作党。他们都是学习不同的专业,但想往计算机方向试一试

今天机构就来和大家说说,你如果想跨到计算机专业要如何做?同时,重点说说跨专业的底层逻辑和方法。

01、非计算机学生如何申请计算机

这个问题其实很复杂,需要注意的地方有很多,比如如何增加你本专业和计算机专业的相关性?实习、课程等要如何准备?这部分我们今天就不展开细说了,因为申请是“case by case”的,需要大家和机构导师一对一沟通,我们详细了解你的背景情况和未来规划才行。

想搞清楚这个问题,可以轻触下方小程序,和机构导师联系。

但这里,机构想讲一个“宝藏专业”——香港大学人工智能、伦理与社会。这个专业在香港大学文学院的下方,在专业介绍中就明确提到:学生将深入了解人工智能的伦理、社会和经济影响。还将学习如何将这些知识应用于各种环境,包括政策制定,商业战略,道德设计和创意产业。在机构院校系统中,对该专业也有更为详细的介绍,大家可以看看。

转专业申请,难度加倍?

对于没什么计算机基础,但想学相关方向的同学,可以重点关注下哦~

02、转专业方法

动机分析

动机一:真的爱你,此生不渝

有的同学在本科选专业阶段或跟风或迷茫或听妈妈的话,选择了某专业。

但是在经历的丰富的校园学习和生活之后,逐渐发现钟爱的某个领域,并怀着极大热情把所有课余时间奉献给了这个专业。

主动选修课程做研究做实习,还会主动联系各种学术圈行业内的大牛们讨论研究这个行业的发展和趋势,可以说是做好了一毕业就进入这个领域的准备。

动机二:我很感兴趣呀,想试试

时代发展之快也涌现了很多新兴的学科和专业,有的同学看到了被媒体或者资本推到风口浪尖上的一些行业(计算机AI大数据),觉得有趣,于是想在硕士阶段来学习了解一下。

再比如数据科学商业分析心理学这些,可以说是感兴趣的热度极高了。

对感兴趣专业的了解大多来自社交媒体,对这些领域的发展情况也能侃侃而谈

动机三:怎么办,就是不想学本专业

有的同学形容自己本科是一入xx深似海,专业必修课不喜欢,专业选修课也不喜欢,课程设计也是抱大腿,想竭尽全力让自己今后不再接触这个领域的东西,因为真的不爱。

但是爱什么呢?容我再想想,先出了这个坑再说。

想转专业的同学,可以简单粗暴的先分个类,接下来我们来分析这3种动机之下的转专业,应该如何进行下一步规划。

对于第一类的同学们

恭喜你们,鉴于你在这个领域的付出,你会有丰富的素材和经历来向学校陈述,你对于这个专业的热情。

从学术背景上的丰富,你已经选修了很多相关课程,做了学术研究;从实践经历来考量,很多实习加深了你对专业的理解,对自己的职业规划也有了明晰的想法

你需要把这些经历都很好的整合在一起向学校呈现出你的能力,你对于这个专业是多么的合适与匹配。

对于第二类的同学们

首先,你需要进一步了解这个专业需要的能力和要求,考察自己的匹配程度

很多在通识领域看到的内容,深入到专业层面,也许是不符合你的预期的

比如数据科学,需要很多数学统计计算机等类型的专业知识和技能来支撑,你才能挖掘到这些数据,建立合理的模型,并分析出趋势得出结论。

比如心理学,不是看看微表情就知道他有没有说谎。不是看了《读心专家》就可以的。

要了解很多流派的理论设计问卷做实验,未来你是做临床还是咨询?要做咨询的话,经过多少小时的督导,才能独立咨询?这些专业的知识,是你在转专业之前就要确定的。

因为硕士不是把你不知道的知识教给你,而是在你有基础知识框架后,对这些知识更深入的学习和理解

还有一个就是要确认,你真的清楚了认识到,转的专业就比自己本专业更好么?这个问题也要想清楚。

对于第三类的同学们

如果你的专业让你不能再继续学习下去,那么你需要确认的是,你想要学习什么专业?哪些专业接受转专业?小幅度跨越还是大跳转?

给大家分类统计一下,你会有哪些选择:

A:小跳

学科基础可以互为支撑,或者在课程规划中有学过相关的课程,同时自己在丰富相关经历。

文科转社科,比如语言学申请教育,政治学申请社会学,汉语申请传媒等;

理工科互转,比如数学申请数据科学,机械申请电子工程及自动化等;

商科专业互转,比如经济申请金融,金融申请会计,会计申请信息系统管理等;

B:大跳

大部分能大幅度跨专业的申请的是对于本科专业要求比较少的,比如市场营销、管理学、教育、某些文化研究类和社会科学类的专业。

以市场营销为例,不强制要求申请者的背景,但是对相关经历的考察比较看重,你是否有相关的经验,比如市场调研经历,市场分析工具的应用,对市场推广与品牌的理解,相关理论的掌握等。

【竞赛报名/项目咨询请加微信:mollywei007】

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