近日耶鲁大学宣布：将在未来五年内投入超过1.5亿美元，支持教职员工与学生在AI（人工智能）领域的探索。
耶鲁大学教务长Scott Strobel表示，这项承诺将惠及整个校园，同时也将促进各学院的AI战略，包括每位院长为来年确定的课程和人才招聘目标。
这笔投资将帮助耶鲁社区开发、使用和评估AI，并以前所未有的速度和规模将其应用于突破性研究。
这项投资将支持几个关键方面，包括计算基础设施建设、生成式AI工具的安全访问、定向的教师聘用、种子基金资助以及跨学科合作的机会。
耶鲁大学教务长Scott Strobel
这项1.5亿美元的承诺是对耶鲁大学AI工作组所呈报告的回应。
今年春季，由18名教师和校领导组成的工作组以及大学教育、临床实践和运营领域的专家进行了交流，回顾了已经展开的AI活动，并为未来耶鲁引领相关领域的发展制定了愿景。
此次1.5亿美元的投资将全面覆盖AI研究所需的各个方面，力求构建一个全方位、多层次的AI生态系统。基于工作组的建议制定了以下方针：
扩建基础设施赋能科研创新
耶鲁大学计划在未来几年内：
•斥巨资建立一个由约450个图形处理器（GPU）组成的高性能计算集群；
• 投资基于云的GPU访问；
•聘请新的计算研究支持分析师。
这些GPU作为现代AI开发的核心，将极大地提升数据处理和分析能力。
Strobel表示，当AI与高性能计算集群和先进的GPU配对时，能够处理和分析大数据集、进行高级模拟等。
这使得研究人员能够以无法单独用传统计算机实现的方式对AI进行研究。这类研究可以促进药物研发、加深对生物和物理系统的理解、追踪迁徙模式，以及重建历史遗迹等众多创新应用。
采购或开发安全的生成式AI工具
想要快速有效地发展，必须要保障大家能够公平地获取生成式AI工具。
为此，耶鲁将推出名为“Clarity”的平台，为教职员工和学生提供安全访问强大AI工具的途径。
该平台将提供由OpenAI的ChatGPT4等先进模型驱动的AI聊天机器人，支持内容创作、编码辅助、数据与图像分析、文本转语音等多种功能。
尤为重要的是，Clarity平台将采取严格的封闭环境措施，确保用户数据不被泄露或用于外部模型训练，从而保护个人隐私和学术安全。
其他AI工具还包括Microsoft Copilot Enterprise和Adobe Firefly。
这些工具将通过耶鲁大学AI网站向全校师生开放，并伴随详细的说明和培训材料，助力师生更好地掌握AI技术。
有关这些工具的更多信息以及使用指导请访问网站：https://ai.yale.edu/
招贤纳士强化师资力量
为了进一步提升耶鲁大学在AI相关领域研究、教学和学习方面的能力，学校计划招聘20多位以AI技术为研究重心的教员。
他们的加入将极大地拓宽耶鲁在AI领域的专业知识覆盖面，为跨学科合作提供坚实的专业支持。
此外，耶鲁将启动种子资助金，帮助各院系的领导者和老师进行课程上的创新和变革，寻求AI时代教学和培养人才的新方式。
耶鲁Poorvu教学中心将在今年试行课程评估资助计划，由此产生的学习机会将为学生提供塑造AI及专业所需的广泛技能。
促进创新与合作鼓励改革
为了充分利用耶鲁在AI方面的广泛专业知识和多元视角，学校将提供跨学院、跨机构、跨系和跨学科的创新与合作机会。
本学年，耶鲁将举办一次全校范围的AI研究研讨会，邀请教职员和学生展示研究成果、分享想法，并建立跨知识界的联系。
为了提供多种参与方式，学校还将赞助跨学科的AI主题活动、研讨会和研究项目。
此外，耶鲁大学图书馆也会提供AI驱动的工具，以改善对数字化馆藏的访问并开启新的研究可能性。
AI专业哪家强？
近年来，AI可谓大热门专业。从2018年开始，一系列美国顶尖大学纷纷推出AI相关的重大举措：
•2018年│卡耐基梅隆大学率先开设人工智能的本科专业
•2019年│斯坦福大学成立了人工智能（HAI）学院
•2019年│麻省理工学院投入了10亿美元成立AI与计算机学院
尽管目前独立开设AI本科专业的大学还不算多，但对于这些走在前面的学校CS Rankings也给出了榜单。
CS Rankings的排名分AI、理论、系统和交叉学科四个板块，每个板块下又细分若干个子方向。
相比其他排名网站，CS Rankings的排名逻辑非常简单直接，就是学术学术学术！比较有参考价值。
| 排名 | 学校 |
| 1 | Carnegie Mellon University 卡耐基梅隆大学 |
| 2 | Univ. of Illinois at Urbana-Champaign 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校 |
| 3 | Cornell University 康奈尔大学 |
| 4 | Univ. of California - San Diego 加州大学圣地亚哥分校 |
| 5 | University of Maryland - College Park 马里兰大学帕克学院 |
| 6 | Stanford University 斯坦福大学 |
| 7 | University of Michigan 密歇根大学 |
| 8 | Univ. of California - Berkeley 加州大学伯克利分校 |
| 9 | Univ. of California - Los Angeles 加州大学洛杉矶分校 |
| 10 | Georgia Institute of Technology 佐治亚理工学院 |
| 11 | University of Washington 华盛顿大学 |
| 12 | University of Massachusetts Amherst 马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校 |
| 13 | Massachusetts Institute of Technology 麻省理工学院 |
| 14 | University of Southern California 南加州大学 |
| 15 | Rutgers University 罗格斯大学 |
| 16 | New York University 纽约大学 |
| 17 | University of Texas at Austin 德克萨斯大学奥斯汀分校 |
| 18 | University of Pennsylvania 宾夕法尼亚大学 |
| 19 | Columbia University 哥伦比亚大学 |
| 20 | Northeastern University 东北大学 |
| 21 | Stony Brook University 石溪大学 |
| 22 | Johns Hopkins University 约翰霍普金斯大学 |
| 23 | Pennsylvania State University 宾夕法尼亚州立大学 |
| 24 | University of North Carolina 北卡罗来纳大学 |
| 25 | University of Illinois at Chicago 伊利诺伊大学芝加哥分校 |
卡耐基梅隆大学
CMU在计算机科学领域一直处在世界学术前沿，甚至在人工智能的发展过程中，扮演了很重要的助推角色。
CMU的人工智能专业课程设置非常全面，涵盖了计算机科学、人机交互等，还可以提供大量的关于人脸识别、自然语言处理等AI相关的研究项目。CMU还提供人工智能辅修学位。
伊利诺伊大学香槟分校
UIUC连续6年牢牢占据着榜单TOP2席位，CS实力本就拔尖的它还在大力发展计算机相关专业，例如官宣在Grainger工程学院下开设一个新学院Siebel计算机与数据科学学院。
UIUC的人工智能小组非常强大，整合了该校的核心优势专业和新兴的研究方向，并且极力推进AI的商业化。
UIUC在计算机视觉、机器聆听、自然语言处理、机器学习和机器人等研究领域都是佼佼者，催生出一系列初创公司，包括Reconstruct AI建筑公司、EarthSense农业AI方案公司等。
佐治亚理工学院
佐治亚理工学院与麻省理工学院和加州理工学院并称为美国三大理工学院，是美国南部最好的理工类院校之一。
Georgia Tech非常关注以人为本的AI模型:
•建立提供智能辅导的系统
•自适应和智能娱乐系统
•理解自身行为的系统
•对人类行为进行建模和预测
人工智能发展前景
根据世界经济论坛（World Economic Forum, WEF）发布的《2023年未来职业报告》显示：
在未来五年内增长最快的岗位中，人工智能与机器学习专业人员排名第一，人工智能专家的职业机会预计在未来五年内增长率将达到39%。
硕士类型
在美国，人工智能硕士项目主要分为两种类型：
•作为计算机科学硕士项目的一个研究方向
如佐治亚理工学院计算机科学硕士下的计算认知与机器人、交互智能等研究方向。
•将人工智能作为独立的项目
如西北大学和约翰霍普金斯大学都设有此类的人工智能硕士项目。
除此之外，还有一些与人工智能紧密相关的硕士项目，例如雪城大学的数据科学硕士。
总的来说，美国人工智能硕士申请方向通常包括但不限于以下几个方面：
◆人工智能硕士（MAI或MSAI）部分美国大学已开始提供专门的AI硕士学位课程，这类课程通常包含深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学以及决策系统等多个子领域。
◆计算机科学硕士（MCS或MSCS）计算机科学硕士项目中通常会有AI或机器学习作为研究方向或者专攻领域，学生可以在该专业下选择AI相关课程和研究课题。
◆数据科学硕士（MDS或MSDS）数据科学硕士项目也会涵盖大量AI技术，如机器学习算法在大数据分析中的应用。
◆电气工程与计算机工程硕士（MS in EE/CE or MS/MENG in ECE）在某些EE或CE硕士项目中，学生可以选择AI作为研究方向，尤其是在控制论、信号处理和智能系统设计等领域。
随着1.5亿美元投资的逐步落实，耶鲁大学在人工智能领域的探索与发展将迈入一个全新的阶段。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
