南洋理工大学(NTU)博士(PhD)申请攻略及导师简介

导师简介

如果你想申请南洋理工大学经济学的博士,那今天这期文章解析可能对你有用!今天Mason学长为大家详细解析南洋理工大学Asst Prof Akshar Saxena的研究领域和代表文章,同时,我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”为同学们的科研规划提供一些参考,并且会对如何申请该导师提出实用的建议!方便大家进行套磁!后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师,欢迎大家关注!

博士(PhD)申请攻略 | 南洋理工大学(NTU)导师简介(250)

导师是南洋理工大学社会科学学院的助理教授。他在应用经济学和计量经济学领域有着深厚的研究背景,特别关注健康、人口统计学和行为经济学。导师的研究涵盖了老龄化经济学、卫生部门改革以及与养老金和退休相关的财政政策等多个方面。

导师拥有哈佛大学的ScD学位(2018年获得),新加坡国立大学的公共政策硕士学位(2008年获得)和社会科学学士学位(荣誉)(2006年获得)。在学术界之外,导师还曾担任世界银行和美国国际开发署的顾问,并曾在新加坡卫生部工作,这些经历为他的研究提供了宝贵的实践视角。

研究领域

导师的教学和研究兴趣广泛,主要集中在以下几个领域:

健康经济学

老龄化经济学

非传染性疾病和肥胖

含糖饮料和吸烟相关政策

影响评估

卫生部门改革和比较医疗保健系统

养老金和退休

导师目前在南洋理工大学教授的课程包括健康经济学、发展经济学和公共经济学,这些课程与他的研究领域紧密相连,为学生提供了理论与实践相结合的学习机会。

研究分析

1."Diarrheal disease, sanitation, and culture in India" (Social Science & Medicine)

这篇文章探讨了印度的腹泻病、卫生设施和文化之间的复杂关系。研究采用了跨学科方法,结合了公共卫生、人类学和社会学的视角。文章likely探讨了文化习俗如何影响卫生设施的使用和腹泻病的传播,以及这些因素在印度不同地区和社会群体中的差异。这种研究对于制定文化敏感的公共卫生干预策略具有重要意义。

2."Syndemic Methods for Survey Data: An Example of Syndemic Variation in India and China" (Social Science & Medicine)

这篇文章介绍了一种新的方法论,用于分析印度和中国的调查数据中的综合征变异。综合征理论考虑了多种健康状况和社会因素的相互作用。开发了一种创新的统计方法,用于识别和量化这些复杂的相互作用。这种方法可能对理解发展中国家复杂的健康问题提供了新的视角。

3."The Distributional Impact of Sugar-Sweetened Beverage Taxation in South Africa: findings from an extended cost-effectiveness analysis" (BMJ Global Health)

这项研究使用扩展的成本效益分析方法评估了南非含糖饮料税的分配影响。研究考虑了税收对不同收入群体的健康结果、经济负担和政府收入的影响。这种分析对于理解健康政策的公平性影响至关重要,可以为政策制定者提供重要依据。

4."Modelling the Impact of a Tax on Sweetened Beverages in the Philippines: an Extended Cost–effectiveness Analysis" (Bulletin of the World Health Organization)

这篇文章将类似的分析方法应用于菲律宾的背景。研究考虑了菲律宾特有的社会经济因素和卫生系统特征,评估了含糖饮料税对健康结果和经济影响的潜在效果。这种跨国比较研究对于理解政策在不同背景下的适用性非常有价值。

5."Distributional Health and Financial Benefits of Increased Tobacco Taxes in Colombia: Results from a Modelling Study" (Tobacco Control)

这项研究分析了哥伦比亚提高烟草税的分配性健康和财务效益。研究使用了复杂的建模技术,考虑了吸烟行为的变化、健康结果的改善和财务影响。这种研究对于理解税收政策如何同时影响公共卫生和经济结果提供了重要见解。

项目分析

a) "A Sociometric AI Screening Tool to Risk-Stratify Infant Neurodevelopmental Trajectories (STARS)"

这个项目是关于开发一种基于人工智能的社交测量筛查工具,用于评估婴儿神经发育轨迹的风险。该研究可能结合了人工智能技术和发展心理学,旨在早期识别可能存在发育问题的婴儿,从而进行及时干预。这项研究对于儿童早期发展和预防性医疗具有重要意义。

b) "Economic Analysis of Disease Specific Policies"

这个项目涉及对特定疾病政策的经济分析。导师可能运用健康经济学的方法,评估针对某些疾病(如糖尿病、心血管疾病等)的政策对经济和公共卫生的影响。这种分析可以帮助政策制定者更好地分配资源,制定更有效的疾病预防和管理策略。

c) "Sociometric Play-based Remediation of Individual Neurodevelopmental Trajectories (SPRINT)"

这个项目是一个跨学科的研究,结合了社交测量学和游戏疗法来改善个体的神经发育轨迹。导师可能在这个项目中负责经济分析部分,评估这种干预方法的成本效益,以及其在大规模实施时可能带来的社会经济影响。

研究想法

a) 数字健康干预对健康不平等的影响:

研究移动健康应用程序在不同社会经济群体中的采用和效果

评估远程医疗在改善农村地区医疗可及性方面的潜力

b) 气候变化、健康政策和社会公平:

分析气候政策(如碳税)对不同收入群体健康和经济福祉的影响

探讨适应气候变化的公共卫生策略如何影响健康公平

c) 全民健康覆盖政策的跨国比较研究:

评估不同国家实现全民健康覆盖的政策路径及其对健康公平的影响

分析财政政策、卫生系统设计和社会文化因素如何交互影响政策成效

d) 非传染性疾病预防政策的系统动力学模型:

构建包含多部门(如农业、教育、城市规划)干预的综合模型

模拟不同政策组合对健康结果和社会经济不平等的长期影响

e) 新兴技术在公共卫生政策评估中的应用:

探索大数据和人工智能在政策影响评估中的潜在应用

开发整合多源数据的新方法,以更全面地评估政策的分配效应

申请建议

a) 方法论准备:

深入学习高级统计和经济计量方法,特别是政策评估和因果推断相关技术

掌握至少一种编程语言(如R或Python),能够处理和分析大规模数据集

b) 跨学科知识积累:

系统学习公共卫生、卫生经济学和公共政策的核心概念

关注全球卫生领域的最新发展,特别是低中收入国家面临的挑战

c) 研究经验:

参与相关领域的研究项目,积累实际数据分析和政策评估经验

尝试独立开展小型研究,并在学术会议上展示成果

d) 写作技能:

练习撰写学术论文,熟悉量化研究的标准报告格式

尝试为非学术受众写作,提高将复杂概念简化的能力

e) 国际视野:

参与国际合作项目或交流项目,了解不同国家的卫生系统和政策环境

学习第二外语,增强在多语言环境中工作的能力

博士背景

Sophia,985本,英国G5经济学博士毕业,研究方向包括:宏观经济学,货币政策,金融市场等。在《Journal of Monetary Economics》等国际权威学术期刊上发表论文。

Sophia学长擅长经济学方向研究型博士申请辅导,包括:选校定位,套磁辅导,研究计划写作辅导,个人陈述写作,以及面试辅导。成功帮助学生取得英国G5、新加坡和香港高校商科方向的博士offer。

【竞赛报名/项目咨询+微信:mollywei007】

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