被数字填满的学习，其实早就在模拟我的工作
Ethan，
表面沉默实则内心想法丰富多彩的理工少年，21年上岸罗切斯特大学。经历过申请季的试炼之后 ，在新生活之中，开始了对专业的探索。大二之后，他从物理方向转型，选择了商业分析和数学专业。
目前，Ethan正着手准备申请商业分析相关的研究生。
罗切斯特大学，University of Rochester，位于美国纽约州罗切斯特市。罗切斯特大学成立于1850年，是美国一所综合性私立研究型大学，是新常春藤，美国大学协会和世界大学联盟成员。和其他学校常见4至5节必修课的选课模式不同，罗切斯特大学秉持自由教育的理念，鼓励学生在本科阶段广泛探索不同专业领域，实行开放式课程（Open Curriculum）制度。
除了大学写作课程外，罗切斯特的课程体系几乎没有硬性规定。学校把主课分成Social Science、Natural Science and Engineering和Humanities三大类，学生在选择一门主修课程之外，其余两门课程的选择余地和范围非常广泛，不受文理科的限制。
例如，主修理工科专业的学生也可以选择哲学类的Clusters课。因此，在罗切斯特大学，拥有双学位的学生比较普遍，Ethan就是其中一位。
在课余也探索，是支撑继续深造、成为佼佼者的关键？01
在罗切斯特学习的三年里，Ethan经历过一场纠结且漫长的专业选择，从一开始的物理、数学双专业，转向商业分析（Business Analytics，下文简称BA）和数学。
作为一个从小数学学得还不错的小孩，Ethan在一开始专业方向选择上，有着理工男似乎与生俱来的自尊心。
通常，数学专业被笼统地氛围纯数学（Mathematics）和应用数学（Applied Mathematics），后者主要分为金融数学、统计学、运筹学等分支。
“一开始，我想着与其上Math Regular不如上个难的”。但纯数是十分具有挑战性的专业——选了Math Hornor后，Ethan发现这实在是太难了。比如微积分，和普通数学单纯需要你会解题不同，Math Hornor要求学生从头开始理解微积分到底是怎么被发明出来，直至最后自己要能够推演出微积分。
大量的证明、推演是需要付出相应的精力的。而对于并不打算申请纯数研究生的Ethan而言，应用数学（Applied Mathematics）其实早已够用。
于是，考虑之下，他选择退回继续学习Math Regular。
而这次经历，也让Ethan更主动、客观地思考，能够支撑专业长久学习的秘诀究竟是什么？最终，他得出答案——是否愿意在业余时间也进行相关领域的探索，是判断其真正兴趣所在的最佳方式。
在罗切斯特读数学的这几年里，他不断观察，发现很多在数学方面最厉害的同学反而不是中国人——即使中国学生的数学能力都很强，但这有一部分是源于我们在教育上重视数学。
他曾经观察过一两个最顶尖的外国同学对于数学的态度。在餐厅，Ethan经常碰到他们在吃饭的时候还在看数学。“当时我就知道我肯定是不适合数学专业了，因为我在刷b站。”
“我想，如果能做到即使在吃饭的时候都能更乐意研究数学，而不是刷手机或聊天，那我觉得是完全有可能成为纯数中的佼佼者的。”
在感受中思考、在思考中实践，Ethan在罗切斯特学习的前两年里，发现许多读数学的同学都会学习统计概率，在未来就业中考虑了金融和商业分析之类的职业。
Ethan也因此逐渐开始接触和了解BA，在兴趣日渐增加的过程中，他也考虑过是否专业转向跨度过大的问题。
但Ethan并不认为自己先前读物理是一种所谓“走弯路”的经历，也并不后悔之前对物理的喜爱。做决定前，Ethan也问过许多老师、同学对BA专业的看法，结合他如今的就读体验，他笑称：“其实STEM专业的课程适用性都比较广泛，只要在这一条路上走得足够多， 再结合自身的未来规划进行时间分配，就算我选择物理和BA，我也能够申请Data Science（下文简称DS）。”
学无止境。这有点类似万法归一，学到大乘的境界，一切的道法也自有相通之处。
当然这样的专业转换也有前提条件，毕竟STEM专业的基础课程都是相通的，如若要从心理学这样一门不太重视数学的专业转到BA，难度可能会大幅度升级。
现实点说，本科四年是一个可量化的时间，在有明确倒计时的「在校学习」时间里，换专业还是会浪费掉很多课程和时间。
仅凭兴趣导向，实习和就业，该何去何从？
目前来说，Business Analytics这个专业还是一个比较新兴的专业，属于近几年刚出现的热门。很多时候，Ethan在申请其他项目期间可能都看不到BA这个选项。
在国内，商科往往和经济学有很大程度的交集。但在美国大学，经济学更偏向于学术分析，属于社会科学，而商科则更注重实践运用——BA于Ethan而言就是一门非常有用的专业，课堂内容和实际工作场景贴合度极高。基本上，它所教授的知识都直接针对现有工作岗位的要求。
他对自己的课程内容如数家珍。比如，BA学习中会涉及到SQL（结构化查询语言简称，Structured Query Language），Tableau，包括python。但所有的内容都是偏向分析公司数据，建立系统等等。这个专业可以简单地理解成商业领域的CS，更具体一点说，其实就是学会使用不同的方法来理解和处理复杂的数据，通过结果导向做出数据驱动型决策。
包括Business Strategy课程，教授在课上带领学生们一起分析商业报告、数据，阅读相关材料、做research，引导学生们讨论柯达为何会倒闭——这个曾经总部在罗切斯特的老牌影像公司在受到数码技术的影响后，于2012年1月19日申请破产保护——这是这门课的其中一项研究内容。KODAK公司
诸如此类的分享Ethan说得不亦乐乎，“你知道b站有个up主叫小lin说吗？”
这位稍显内向的理工男变得活泼和兴奋起来：“她是一位讲金融知识的up主，我觉得很有意思。平时我也会在业余时间了解更多的相关知识。”
这是Ethan第二次提到业余时间。像在罗切斯特观察的热爱数学的同学一样，Ethan明显也在他热爱的领域中投入了更多的精力和时间。时间、精力，两个在深入学习过程中必不可少的因素Ethan都具备了，但这并不见得他的实习和research就会因此而变得顺利。毕竟，现实生活并非神笔马良。
当初决定大跨度转专业的背后，Ethan也曾犹豫这样的选择是否正确，因为自身并非是在相关行业有非常多资源的人。但最终，对新专业的兴趣还是支撑着他，在大二下后投入全新的学习中。
因此，如何尽可能地提升自己的竞争力，成了Ethan必须要考虑的问题。选择double major，就是其中的一个解决方法，数学和BA的专业搭配可以帮助他今后在金融或者商业领域发展时更有优势。
尽管如此，他还是不可避免会遇到很多常见的实习或专业资源上的困扰。目前，他在一家公司做rebranding相关的市场工作，即使这份工作和他目前的专业足够贴近，他仍然需要寻找更多合适的DS相关实习。至于research资源，“我也问过很多人，这件事没有捷径，你只能多发邮件，多去和教授见面。这是唯一的办法。”
似乎每个面临毕业的大三学生都会有一阵类似的职业焦虑。Ethan和其他同学聊过未来就业，他发现一个蛮有趣的现象：Electrical Engineering的觉得自己不好就业、Computer Science好就业；Computer Science觉得自己学的东西太理论了，一点都不好找工作、DS比较好找工作；DS觉得自己学的太简单了并非不可替代的技能，其实Computer Science比较好找工作......这样的闭环也让Ethan对未来保持乐观：STEM专业没有什么特别找不到工作的——BA的就业真的挺广。
再者，如果真的非常看重本科生的就业，Ethan建议：“可以在就读前看看这个学校它本科生和研究生的就业率。”像罗切斯特这样的研究型大学，career center是相对较弱的。如果想要就业氛围浓厚、本科毕业就直接上班，“那可以去Emory。毕竟每个学校的氛围都不一样。”
没变化的罗切斯特，从前辉煌似乎不再，还要不要来？
在罗切斯特的第三年，Ethan并不后悔来了这所学校。但与之相应的，他也坦然直言，罗切斯特不是学习BA的最好选择。并非没有考虑过转校，但由于转专业的时间节点有些晚，这件事也就显得不尴不尬，他干脆就在罗切斯特继续学习。
“说句心里话，我不是特别推荐来罗切斯特。除非你是打算学光学、物理、生物，或者音乐——伊斯曼学院，全美顶尖的音乐学院。罗切斯特大学是好的，但这座城市这三年来都没有什么变化。”
地理位置是Ethan在接下去的申学中会着重考虑的因素之一，某种程度上来说，学校的资源是否丰富和所在城市有很大的关系。
除非是像光学、音乐学院这些只需要高端实验室就能深入研究的专业，否则，在更大、更快速发展的城市，金融类工作、或者说相对学习范围比较泛的专业也就会有更多资源。
而罗切斯特这座城市显然不在Ethan如今考虑的范围内。这座纽约州的第三大城市早年素有“面粉城”的称号，近代又因伊士曼柯达而闻名；后来，柯达、博士伦、施乐三大光学相关跨国企业以罗切斯特为根据地，吸引其他众多中小型公司从事相关的商业活动，辉煌无限。
企业的崛起，带来城市产业的兴盛，罗切斯特在光学三巨头齐聚的黄金时代成为美国的光学产业中心。当然，经济的发展有它必然的规律，永恒的繁荣从不存在。
在罗切斯特企业相继发生瓶颈之时，城市也面临着转型的困境。与此同时，受到企业巨头反哺的城市也面对着就业人口锐减、城市规模缩小等问题。尽管近几年，罗切斯特经济产业有重返巅峰的决心和复苏趋势，但从时间成本来看，各项资源都似乎不是本科四年这样相对短暂时间内能够与之博弈的。
未来，Ethan会打算去BA资源更加丰富的城市学习、生活。
附：
罗切斯特商业分析课程分享
Business Analytics专业课必修：
ECON 207: Intermediate Microeconomics
ACC 201: Financial Accounting
FIN 205: Financial Management
MKT 203: Principles of Marketing
CIS 220: Business Information Systems and Analytics
BUS 221: Operations and Strategy
STR 203/ECON 214: Economic Theory of Organizations
CIS 191: Introduction to Programming for Business Analytics (F/S) or CSC 161: Intro to Programming
ECON 231W: Econometrics (F/S)
CIS 240: Data Management and Descriptive Analytics for Business (F)
CIS 242: Predictive Analytics (S)
选修两门（tow of the following）：
ACC 221: Managerial Accounting (S)
BUS 389: Business Research (S)
CIS 211: Business Modeling with Excel (F/S)
ECON 217: Contract Theory (F)
ECON 233: Applied Econometrics (S)
ECON 288: Game Theory (F/S)
FIN 246: Cryptocurrencies, Blockchain, and FinTech (S)
MKT 212: Marketing Research & Analytics (F)
MKT 233: Advertising and Social Media (S)
STR 221: Business Strategy (S)
STR 241: Pricing Strategy (F)
Ethan建议：
Business analytics各个课之间差异比较大，有一些必修课是只要business方向就得上的，像Econ，finance，accounting之类的基础课。其他必修课就很编程，比如cis240教SQL和Tableau，cis242教python。
在我学习的过程中，基本上如果有问题就会去问教授或者ta，很多大课的教授没那么有空的，问ta就方便很多。当然，YouTube或者是Chat GPT也是不错的询问途径。虽然基本所有课都不允许用Chat GPT做作业，不过在编程过程中，如果有什么特定的code忘了，查查还是很方便的。但，切记不能依赖Chat GPT写作业！
罗切斯特数学课程分享
纯数专业必修课：
MATH 235: Linear Algebra*
MATH 236: Introduction to Algebra I
MATH 240: Introduction to Topology
MATH 282: Introduction to Complex Variables with Applications
用到的课本：
微积分：Calculus by Spivak, Michael
Math236：John B. Fraleigh, Neal E. Brand - A First Course in Abstract Algebra-Pearson (2021)
Math265：Robert G. Bartle, Donald R. Sherbert - Introduction to Real Analysis Fourth Edition-John Wiley & Sons (2011)
Tips：
我自己没用啥学习网站或者工具，主要就是自己看书，教授会给要看的课本。有问题了就直接office hour问教授，简单一点的问题也可以在YouTube上学。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
