斯坦福大学教育数据科学硕士全解析！

斯坦福大学教育数据科学硕士项目解读

斯坦福大学（Stanford University）成立于1885年，是世界著名私立研究型大学。且不说斯坦福大学的师资力量有多厉害，光是地理位置一项就让很多教育水平同档次名校望尘莫及，因为斯坦福大学就坐落于美国高科技产业区硅谷，离旧金山市也仅有30分钟车程。而斯坦福大学和硅谷的渊源并不只是地理位置这么简单，可以说硅谷的兴起全靠斯坦福大学的帮助。

项目介绍

教育数据科学项目Education Data Science，从初开时为18个月延长至项目时长2年。什么是教育+数据科学？斯坦福大学很精准地在官网上用这张图表达了。所谓教育数据科学，是三门学科（计算机科学、统计、教育理论与实践）的交叉领域，稍微偏移一些，就有相应的辐射范围可及机器学习、软件开发、传统科研。

课程设置

从课程中，我们也看到学校确实是从三个领域来培养人才：9 门核心课程，3 门教育基础课程，至少 6 门数据科学专业。

同时，由于2年的项目时长，学生可以在第一年的暑假进行实习。

从课程中，我们也看到学校确实是从三个领域来培养人才：9 门核心课程，3 门教育基础课程，至少 6 门数据科学专业。

同时，由于2年的项目时长，学生可以在第一年的暑假进行实习。

录取标准

1. 有一定的量化背景学校对于申请学生的本科专业背景没有限制，包括文科或商科都可以申请。但学校表示要有量化背景。教育数据科学项目依赖于 R 和 Python 编程语言，因此学校建议零基础的申请人可以在EDX或Coursera上学习一些R和Python的编程语言课程。

2. 对教育行业有热情学校声称这个项目的学生有一个共同点是对改善所有人的公平和有效学习的热情。理想的申请人应该要表现出对将数据科学技能和技术应用于教育研究和实践的兴趣。

3. 实践经历学校希望看到你曾经在教育部门的专业或研究经验的例子，包括在 K-12 和高等教育机构、政府机构、非营利组织和教育行业的工作。

申请要求

· 本科学士学位，不限专业背景

·托福100，不接受雅思

· 可选择提交或不提交GRE（2025-2026学年）

· 需要具备基本的编程经验或编程相关先修课程